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Amazon Rekognition 今天推出了三项新功能:用于检测和识别图像中的文本的功能、用于从数千万个面部中实时识别面部的功能以及用于从一堆照片中检测出最多 100 个面部的功能。
您可能已经了解如何使用 AWS IoT Core 和 AWS IoT Greengrass 进行远程设备通信和控制。
Web应用程序新增JavaScript类库来实现脸部识别、基于摄像头跟踪、3D模型投影功能。使用Tracking.js意味着Web开发工程师不需要调用任何插件或者C、C++来实现计算机视觉技术。
过去十年,深度学习领域出现了许多先进的新算法和突破性的研究,并且引入了新的计算机视觉算法。
2019年8月14日,卫报发布了一篇报告,报告中称:在Metropolitan Police、国防承包商和银行等公司使用的公共数据库中发现了超过百万人的指纹、面部识别信息、未加密的用户名、密码以及员工个人信息。
AI最新一周资讯大盘点!
5月15日,美国旧金山宣布将禁止整个城市的政府机构使用面部识别技术。而与此同时,西方的另一个国家:英国伦敦,有一位男子却因为故意遮挡面部躲避人脸识别而受到处罚。
从人脸检测,关键点检测,人脸识别,人脸表情,人脸年龄,人脸姿态等几个方向整理出人脸领域有用的数据集清单。
你是真开心还是假开心,其实AI都知道
人工智能(AI)这一热词在我们身边正不断出现。事实上,AI本身也正不断被应用于我们的日常生活中,但任何的软件都有可能出现漏洞。本文的作者分析了我们应该如何决定AI是否足够可靠来完成其任务,以及我们应该有多信任AI所得出的结果。
近年来,与人脸识别技术相关的警告变得越来越紧迫。研究表明,人脸识别系统仍然会产生相对较高的误报率,而且始终带有种族和性别偏见。然而,这项技术在美国的泛滥却没有得到遏制,继续在各级政府的执法机构、私营企业和学校中蔓延开来。
从人工智能发展的早期开始,计算机科学家就一直梦想着创造出能像我们一样看世界和理解世界的机器,这些努力推动了计算机视觉的出现。
本文回归了AI在2019年发生的重大事件,并提出我们应当警醒AI的一些不合理应用,对种族、阶级、隐私的侵犯。
本博文将简单谈谈与机器学习准确性和偏见相关的问题。
人脸识别的隐私与安全性再次受到质疑。
继不久前在推特上发了中文《七步诗》引发热议后,特斯拉 CEO、目前的世界首富埃隆·马斯克 11 月 6 日又在推特上发起一项网络投票活动,并宣布将根据投票结果决定是否出售其拥有的全部特斯拉股票的 10%。马斯克在发起投票时写道,「最近有很多人认为未实现的
自去年10月Kinect for Windows在中国发布,微软随后启动“Kinect for Windows加速器计划”之后,上周又启动了名为“码”上Kinect的全国培训活动,本次活动共设北京、南京、上海、成都以及深圳五站,意在普及Kinect for Windows开发,鼓励开发者通过这一新的人机交互方式,开发出更具创新、生产率更高的行业应用。
人脸识别的安全性再次受到挑战。
亚马逊在最近的一篇博文中宣布了Rekognition Service新增的三项新特性。这些新特性可用于识别图像中的文本、最多可从一张图片中识别出一百张人脸,以及基于上千万张人脸进行实时脸部识别。
穿透迷雾,看清人工智能时代的未来。