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应用出现慢接口有哪些表现和危害?
本文从新型智慧城市建设过程中政务数据共享开放可能存在的数据安全风险出发,结合百分点科技多年服务各类政府部门和企业的数据管理经验,基于对数据全生命周期的有效认知,融合大数据算法挖掘和人工智能识别等技术,全面系统地提出了一套政务数据安全管理体系和实践成果,以期全方位保障政务数据共享开放安全,促进新型智慧城市建设。
金融科技是时下热度颇高的风口之一,但爆发式增长背后的风险和错误不容忽视,合规失效、团伙欺诈等问题此起彼伏,金融强监管势头依旧不减。在坚持金融技术创新的同时,做好风险管理与合规才是促进金融科技行业健康发展的唯一途径。
斗鱼作为个人直播平台,长期以来除了普遍存在的灰黑产,虚假流量也是流量风控的重灾区。
无论自动化测试任务执行、项目准出还是项目流程流转主要依赖人员判断,而人员能力是有区别的,进而会影响质效,本文章主要介绍我们在探索和实践的一条路径,就是通过机器学习模型,让计算机自动,辅助甚至是替代人工,进行决策。
在项目开发过程中,需求变更是不可避免的现象,流程透明、沟通机制、风险控制成为建立规范化流程的三大关键。流程透明确保变更原因、内容、审批和反馈都能被全员了解和跟踪,从而降低因信息不对称产生的误解和风险;同时,合理的沟通机制和严格的风险控制是保
为了提升危化品安全管理的科学性和精准性,构建一套全面、高效的危化品安全生产风险监测预警系统显得尤为重要。该系统旨在利用物联网、大数据、人工智能等先进技术,实现对危化品生产、存储、运输等环节的全方位监控与管理。
近日,试点工作组召开了工作总结暨座谈交流会(简称“会议”)。上海市水务局、解放日报社、国泰君安、合合信息等企事业单位获评“2023年度网络数据安全风险评估试点工作优秀单位”。
本文主要介绍依托流程管控、白盒、数据、策略、标注中台的紧密结合,通过配置化业务接入、标准化提测准入流程、统一化数据检索、规范化质量度风险预估和标注反馈机制,帮助业务低成本接入,实现质量度模型的快速落地。
随着人工智能技术的飞速发展,数据成为了训练高级模型的关键因素。然而,很多时候,真实的数据并不总是能够满足模型训练的需求。为了解决这个问题,一些开发者开始尝试使用AI合成数据来训练模型。这种现象近年来逐渐引起人们的关注,但同时也充满了争议。
大模型对搜推技术产生了深远的影响,极大地推动了搜推技术的演进趋势,使得搜推更加的智能化和个性化,然而在搜推中引入大模型时同样面临一系列的挑战,例如商品知识的幻觉,复杂查询的理解,个性化商品推荐,隐私和安全等问题。
基于随机森林算法模型
在各类基准测试中,拥有 320 亿参数的 QwQ 模型,其性能可与具备 6710 亿参数(其中 370 亿被激活)的 DeepSeek-R1 媲美。这意味着:
通过 Open-WebUI 在企业内部部署一套 DeepSeek 只是第一步,给 DeepSeek 办理入职,在钉钉等企业通讯工具上和 DeepSeek 对话才是真时尚。
通过 SLS 还可以汇总 Actiontrail 事件、云产品可观测日志、LLM 网关明细日志、详细对话明细日志、Prompt Trace 和推理实时调用明细等数据汇总,从而建设完整统一的可观测方案。
突破搜索与推荐边界,京东大模型重塑电商效率与体验
AICon 上海站,百度安全平台副总经理冯景辉发表了专题演讲“百度大模型原生安全构建之路”,本文为演讲文稿~
随着技术的发展,企业和机构对于大模型的需求不断增加,百度智能云在这方面提供了专业的产品,为产业带来了重大的变化和挑战。