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应用出现慢接口有哪些表现和危害?
本文从新型智慧城市建设过程中政务数据共享开放可能存在的数据安全风险出发,结合百分点科技多年服务各类政府部门和企业的数据管理经验,基于对数据全生命周期的有效认知,融合大数据算法挖掘和人工智能识别等技术,全面系统地提出了一套政务数据安全管理体系和实践成果,以期全方位保障政务数据共享开放安全,促进新型智慧城市建设。
金融科技是时下热度颇高的风口之一,但爆发式增长背后的风险和错误不容忽视,合规失效、团伙欺诈等问题此起彼伏,金融强监管势头依旧不减。在坚持金融技术创新的同时,做好风险管理与合规才是促进金融科技行业健康发展的唯一途径。
斗鱼作为个人直播平台,长期以来除了普遍存在的灰黑产,虚假流量也是流量风控的重灾区。
无论自动化测试任务执行、项目准出还是项目流程流转主要依赖人员判断,而人员能力是有区别的,进而会影响质效,本文章主要介绍我们在探索和实践的一条路径,就是通过机器学习模型,让计算机自动,辅助甚至是替代人工,进行决策。
本次报告曾老师主要分享了携程金融风控算法从0-1的发展进程,以时间为主线,经历了数据样本由少到多,特征由粗到细,模型由简单到复杂,效果由坏到好的全过程,重点以申请评分模型和反欺诈模型进行阐述,是一次很好的风控模型实践报告。
随着eBay全球支付管理系统的推广,为其保驾护航的支付风控体系在保护用户资金安全,防止盗卡盗号,减少平台损失方面起着至关重要的作用。
本文主要介绍依托流程管控、白盒、数据、策略、标注中台的紧密结合,通过配置化业务接入、标准化提测准入流程、统一化数据检索、规范化质量度风险预估和标注反馈机制,帮助业务低成本接入,实现质量度模型的快速落地。
面临着极大的风控压力和挑战,一直以来我们都致力于通过机器学习和AI模型来管理支付风险。在支付场景中,模型的性能和稳定性是对立统一的两个方面。
随着技术的发展,企业和机构对于大模型的需求不断增加,百度智能云在这方面提供了专业的产品,为产业带来了重大的变化和挑战。
本文主要分享在智能风控体系下模型如何做到全流程自动化的迭代。
如何提高模型的准确度和可靠性,使 AI 生成的内容安全、可信、可靠已经成为了当前大模型在应用方向亟待解决的问题。
随着人工智能技术的飞速发展,数据成为了训练高级模型的关键因素。然而,很多时候,真实的数据并不总是能够满足模型训练的需求。为了解决这个问题,一些开发者开始尝试使用AI合成数据来训练模型。这种现象近年来逐渐引起人们的关注,但同时也充满了争议。
金融是AI赋能传统行业的重要赛道。
基于随机森林算法模型
近年来,预测式人工智能(Predictive AI)通过先进的推荐算法、风险评估模型、以及欺诈检测工具,一直在推高着该领域公司的投资回报率。然而,今年初突然杀出的生成式人工智能(Generative AI)突然成为了全球热点话题。
安全生产是应急管理的重要内容,也是国家一项长期的基本国策。利用大数据、人工智能等先进技术,可深入挖掘安全生产薄弱环节、提升精细化安全生产管理、加快现代信息技术与安全生产业务深度融合,为人民生存发展提供重要保障。
本次分享介绍 PayPal 创新性的新一代全自动动态模型更新系统。