工作流实现
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在 Windows workflow 里实现人工活动
Windows workflow是一个实施业务流程处理的优秀框架。但它存在一个不足，就是缺乏对人工活动的直接支持。虽然已经存在解决这个问题的几种方法，但却不够通用。本文将定义一种完全通用的方法，在WF中支持人工活动。
为什么数据科学家不需要了解 Kubernetes
如果你想成为一名数据科学家，不要想着要掌握全栈。
如何用 Dify 无代码工作流实现 AI 自动化抓取与分析 LinkedIn 招聘数据
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HubSpot 使用 Apache Kafka 泳道实现工作流操作的实时处理
HubSpot采用在多个Kafka主题（称为泳道）上为同一生产者路由消息的方式，避免了消费者群组滞后的积压，并且能够优先处理实时流量。通过自动和手动相结合的方式探测流量峰值，该公司能够确保大多数消费者的工作流能够在无延迟的情况下执行。
AI 驱动的测试：用 Dify 工作流实现智能缺陷分析与分类
在软件测试领域，缺陷分析一直是耗时且依赖专家经验的工作。测试工程师需要手动阅读缺陷报告、理解问题现象、分析根本原因并进行正确分类——这个过程平均每个缺陷需要15-20分钟，而且分类准确性严重依赖个人经验。现在，通过Dify工作流与AI技术的结合，我们
JAVA 实现一个工作流引擎
工作流是一种将一系列相关的任务和活动组织起来的技术，以便在企业或组织中自动化或半自动化地管理业务流程。工作流技术可以帮助企业或组织更好地管理和优化业务流程，提高生产效率和质量，降低成本和风险。
Uber Eats 推出 INCA，将目录管理从餐厅扩展到零售
Uber Eats 推出 INCA（INventory and CAtalog），一个可扩展的目录系统，用来管理来自超市、药店和其他零售合作伙伴庞大且多样化的商品库存。
国内主要工作流厂商分析
在这篇文章里，我们将一起回顾一下国内主要工作流厂商的产品以及发展策略，接着讨论他们当前所面临的困难以及未来的机会。这里分析的工作流厂商包括了东方易维、西安协同、普元、炎黄动力、有生博大、华创动力、携创、天翎、博汇数码、中创、浪潮以及台湾的华芩。
要不要自建工作流引擎？
在Bernd Rücker的新博文中，他探讨了两个方面的话题：1）自建工作流引擎是否有意义；2）时间和金钱是否最应该花在学习和使用一款商业或开源工作流引擎上。
关于 Windows Workflow Foundation 对 PowerShell 3 支持的更多细节介绍
前不久，微软发布了关于Windows PowerShell工作流更多的一些细节。Windows PowerShell工作流，也称作PSWF，它是PowerShell 3中的特性，PSWF可以让管理员“跨越多态机器、设备或IT过程可靠地执行长时间运行的任务”。由于我们谈及的是Windows工作流，因此这里的“长时间运行”可理解为数小时甚至数天。
微软为 Logic Apps（标准版）引入基于 AI 的工作流助手
微软最近发布了一款适用于Logic Apps（标准版）的工作流助手，Logic Apps是该公司的集成平台即服务（iPaaS）产品的公开预览版。
从微服务迁移到工作流的经验之谈
Jet工程师James Novino在一篇博文中介绍了旧系统面临的挑战、对新平台的概述以及新平台运行一年多后所总结的经验。
超越 F#基础——工作流
继续Robert Pickering关于F#的系列文章，这是InfoQ聚焦F#工作流的独家文章。工作流是一些程序块，为DSL的基础提供函数库实现。
一文读懂微服务编排利器—Zeebe
微服务架构的一大核心是把大的复杂的业务系统拆分成高内聚的微服务，每个服务负责相对独立的逻辑。服务拆分的好处无需赘述，但是要实现业务价值，不是看单个服务的能力，而是要协调所有服务保证企业端到端业务流的成功。
ACK One Argo 工作流：实现动态 Fan-out/Fan-in 任务编排
Argo Workflow 是开源 CNCF 毕业项目，聚焦云原生领域下的工作流编排，使用 Kubernetes CRD 编排离线任务和 DAG 工作流，并使用 Kubernetes Pod 在集群中调度运行。
文章：在 Windows workflow 里实现人工活动
Windows workflow是一个实施业务流程处理的优秀框架。但它存在一个不足，就是缺乏对人工活动的直接支持。虽然已经存在解决这个问题的几种方法，但却不够通用。本文将定义一种完全通用的方法，在WF中支持人工活动。
数据仓库系统建设中的工作流及优化
本文提出一套适用于数据仓库建设的 workflow 优化方案。
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