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工作流实现

收录了工作流实现频道下的 50 篇内容

AI 驱动的测试：用 Dify 工作流实现智能缺陷分析与分类

从人工判断到AI自动分析，缺陷处理效率提升500%的实战指南

测吧(北京)科技有限公司

2025-10-31

Cloudflare 利用 AI 智能体将 Astro GitHub 问题减少 85%

Cloudflare 通过 GitHub Actions 上的隔离 AI 智能体，为 Astro 实现 Issue 自动化处理。

作者：Leela Kumili 译者: 明知山

08-27

规范驱动开发——企业规模化落地实践

规范驱动开发将 AI 增强的软件交付从战术层面的提示词工程转变为协作式的意图表达。当前企业在工具链、工作流集成、多仓库协调及跨职能协作等方面仍存在明显缺口。

作者：Hari Krishnan 译者: 明知山

02-25

如何用 Dify 无代码工作流实现 AI 自动化抓取与分析 LinkedIn 招聘数据

MCP

MCP Server

MCP Server开发平台

猫头虎

2025-09-22

HubSpot 使用 Apache Kafka 泳道实现工作流操作的实时处理

HubSpot采用在多个Kafka主题（称为泳道）上为同一生产者路由消息的方式，避免了消费者群组滞后的积压，并且能够优先处理实时流量。通过自动和手动相结合的方式探测流量峰值，该公司能够确保大多数消费者的工作流能够在无延迟的情况下执行。

作者：Rafal Gancarz 译者: 张卫滨策划: 丁晓昀

2023-12-11

Open Responses 规范实现智能体式 LLM 工作流的统一

OpenAI的Open Responses规范实现了智能体式LLM工作流的统一，解决了API碎片化问题，使专有模型与开源模型之间的无缝切换成为可能。

作者：Daniel Curtis 译者: 平川

02-09

AI 驱动的测试：用 Dify 工作流实现智能缺陷分析与分类

在软件测试领域，缺陷分析一直是耗时且依赖专家经验的工作。测试工程师需要手动阅读缺陷报告、理解问题现象、分析根本原因并进行正确分类——这个过程平均每个缺陷需要15-20分钟，而且分类准确性严重依赖个人经验。现在，通过Dify工作流与AI技术的结合，我们

软件测试

测试人

2025-10-31

Bright Data MCP + Dify 实战：AI 工作流实现 TikTok + LinkedIn 数据采集（2026）

MCP 的核心作用是定义模型可调用的能力，让 AI 智能体与数据库、API 、浏览器等外部世界打通，实现各类外部工具的快速接入。

人工智能

爬虫

数据采集

dify

不叫猫先生

04-17

JAVA 实现一个工作流引擎

工作流是一种将一系列相关的任务和活动组织起来的技术，以便在企业或组织中自动化或半自动化地管理业务流程。工作流技术可以帮助企业或组织更好地管理和优化业务流程，提高生产效率和质量，降低成本和风险。

Java

程序员

工作流

小小怪下士

2023-06-18

GPT-5.6 Agent 能力实测：任务规划、多工具调用与自动化工作流实现

GPT-5.6的函数调用综合9.0分，是四款中最高的——工具选择准确率93%、参数遵从95%、并行调用成功率89%。这些指标意味着GPT-5.6在Agent场景中的可靠性远超Claude（7.4分）、Gemini（8.3分）和Grok（6.5分）。但"能力强"不等于"能直接用"——任务规划、多工具调

Geek_723696

07-31