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NoSQL 开篇——为什么要使用 NoSQL
NoSQL在2010年风生水起，大大小小的Web站点在追求高性能稿可靠性方面，不由自主都选择了NoSQL技术作为优先考虑的方面。今年伊始，InfoQ中文站有幸邀请到凤凰网的孙立先生，为大家分享他之于NoSQL方面的经验和体会。本文为专栏的开篇，从整体上介绍了NoSQL。
关系数据库还是 NoSQL 数据库
上一篇简单的说明了为什么要使用NoSQL。接下来我们看下如何把NoSQL引入到我们的项目中，我们到底要不要把NoSQL引入到项目中。
干货丨数据库分库分表基础和实践
在业务数据量比较少的时代，我们使用单机数据库就能满足业务使用，随着业务请求量越来越多，数据库中的数据量快速增加，这时单机数据库已经不能满足业务的性能要求，数据库主从复制架构随之应运而生。
MySQL 要分表分库怎么进行数据切分？
数据库分布式核心内容无非就是数据切分（Sharding）以及切分后对数据的定位、整合。数据切分就是将数据分散存储到多个数据库中，使得单一数据库中的数据量变小，通过扩充主机的数量缓解单一数据库的性能问题，从而达到提升数据库操作性能的目的。
分库分表的几种常见形式以及可能遇到的难
在谈论数据库架构和数据库优化的时候，我们经常会听到“分库分表”、“分片”、“Sharding”…这样的关键词。让人感到高兴的是，这些朋友所服务的公司业务量正在（或者即将面临）高速增长，技术方面也面临着一些挑战。让人感到担忧的是，他们系统真的就需要“分库分表”了吗？“分库分表”有那么容易实践吗？为此，笔者整理了分库分表中可能遇到的一些问题，并结合以往经验介绍了对应的解决思路和建议。
DDM 的前世今生——浅析分布式数据库中间件
DDM是什么？Server。Server上存储的。PK的能力。这样听起来DDM好像是Mysql的辅助大神，这里有必要对八卦下DDM发展背景，了解下DDM的前世历程。
水平分库分表的关键步骤以及可能遇到的问题
在之前的文章中，我介绍了分库分表的几种表现形式和玩法，也重点介绍了垂直分库所带来的问题和解决方法。本篇中，我们将继续聊聊水平分库分表的一些技巧。
还在用分库分表？看 TiDB 如何解决海量数据无感扩容难题
近日，一家国产企业级数据库公司PingCAP刚刚获得了2.7亿美元D轮融资，在数据库行业引起了很大反响。
唯品会订单分库分表的实践总结以及关键步骤
1、业务与技术背景 2、解决方法思考 3、拆分方法探讨 4、垂直与水平拆分策略
当当开源 sharding-jdbc，轻量级数据库分库分表中间件
近期，当当开源了数据库分库分表中间件sharding-jdbc。
Pallas-- 唯品会统一检索平台的演进和探索
本次分享介绍唯品会在统一检索平台建设过程中对这些问题的思考、解决思路，以及踩过的坑。
ES 的跨索引查询有多便利？对比下分库分表、分片更直观
本文介绍Elastic集群架构设计的优越性。。
NoSQL 架构实践（二）——以 NoSQL 为主
前面一篇《NoSQL架构实践（一）——以NoSQL为辅》主要介绍了以NoSQL为辅助的架构，这种架构实施起来比较简单，易于理解，由于其中也使用了传统的关系数据库，让开发者更容易控制NoSQL带来的风险。接下来我们继续深入下去，换另外一个角度，“以NoSQL为主”来架构系统。
服务层分片——RDB 分片新思路
目前国内流行的开源数据库分片实现都基于 SQL 的改写、分发与结果归并。但这种实现存在一些无法避免的缺陷，本文试图说明白这些缺陷的由来及提供一个传统数据库分片实现的新思路。
DataX 在有赞大数据平台的实践
本文介绍有赞大数据平台对DataX的设计、开发及应用实践。
这一次，彻底弄懂“秒杀系统”
说到“秒杀”，恐怕大多数人想到的就是“双 11”，“促销”，“买买买”等火爆的场面吧。
华为云创新技术厚积薄发，斩获数据库行业两项创新大奖
2019中国数据库技术年度评选颁奖盛典在北京圆满落幕。
运营、报表、分析三位一体化，什么样的 SQL 引擎能经得住挑战？
编者按：Hadoop于2006年1月28日诞生，至今已有10年，它改变了企业对数据的存储、处理和分析的过程，加速了大数据的发展，形成了自己的极其火爆的技术生态圈，并受到非常广泛的应用。在2016年Hadoop十岁生日之际，InfoQ策划了一个Hadoop热点系列文章，为大家梳理Hadoop这十年的变化，技术圈的生态状况，回顾以前，激励以后。本文是Hadoop系列约稿之一，本文讲述了SQL-on-Hadoop相关技术。并且本文作者在InfoQ的社群里对大家做了线上分享，文章结尾部分整理了与读者交流的Q&A。
阿里 1688 实时数据工程实践
本文介绍面向阿里1688业务的实时数据工程实践。
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