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Python禅宗:美丽胜于丑陋,明了胜于晦涩
大概两年半前,我萌生了要创作一个新的系列文章的想法,也就是“Python为什么”,试图对 Python 的语法及特性提出“为什么”式的问题,以此加深对它的理解,探寻使用技巧、发展演变、设计哲学等话题。
摘要:以相反的顺序反转和处理字符串可能是编程中的一项常见任务。Python 提供了一组工具和技术,可以帮助您快速有效地执行字符串反转。
本文介绍了 25 个简短且有用的Python代码段,它们可以帮你完成日常的一些任务。
**编者按**:本文节选自方巍著《Python数据挖掘与机器学习实战》一书中的部分章节。
Go 语言诞生于谷歌,由计算机领域的三位宗师级大牛 Rob Pike、Ken Thompson 和 Robert Griesemer 写成。
本文提供了 30 个 Python 技巧,可以将你的逻辑变成更优雅的代码。
对初学者而言,Python 中有很多特性很难一开始就掌握。本文将介绍其 5 个最重要的特性。
本篇文章将探索 Rust 中的数据科学工作流在性能和工程学上的表现。
分布式流数据处理框架Wallaroo需要支持计算群集规模的调整,实现此需要一种大小可调整的分布式数据结构。一个好的做法是使用分布式哈希表,但问题在于应该如何选择分布式哈希算法?本文探讨了一致性哈希是否的确适用于Wallaroo,分析了现有技术的利弊,并介绍了一种称为随机切片的新技术。
Go 是一门非常不错的编程语言,并且逐渐取代 Python 成为很多人的首选语言。但它也有一些缺点让很多开发者忍不住吐槽,比如它在函数式编程、通道 / 并行切片处理、内存垃圾回收、错误处理等方面都有一些问题。本文作者将 Go 存在的“硬伤”设计记录了下来,与大家分享、讨论。
本文概要地介绍了嵌入式数据分析和统计的相关工具及类库,其中包括独立的软件包和带有统计能力的编程语言。两位作者还讨论了如何将这些嵌入式分析技术结合起来处理大数据。
这是一种与模型无关的机器学习可视化调试工具
去年今日,MIT Julia Lab 推出了Julia 1.0版。一年来,它的表现如何?
安全防御的本质之一是增加攻击者的攻击成本,尤其是时间成本