2025上半年,最新 AI实践都在这!20+ 应用案例,任听一场议题就值回票价 了解详情
写点什么

这 5 个 Python 特性,后悔没早知道

  • 2020-01-09
  • 本文字数:2370 字

    阅读完需:约 8 分钟

这5个Python特性,后悔没早知道


作为近 10 年才崛起的编程语言,Python 已被证明是一种非常强大的语言。从交互式映射区块链,我用 Python 构建过很多应用程序。


对初学者而言,Python 中有很多特性很难一开始就掌握。


即使你是从其他语言转换过来的程序员,用 Python 进行更高级别的抽象编码绝对是另一种体验。有些 Python 特性,我希望自己能早点知道。本文将介绍其 5 个最重要的特性。

1.列表推导式:代码更紧凑

很多人认为,lambda、map filter 是初学者应该最先掌握的 Python“技巧”。虽然我也认为应关注这些功能,但由于它们缺乏灵活性。


实际上,它们在大多数情况下并不是非常有用!


Lambda是一种在 1 行中编写一个一次性使用的函数的方法。一旦函数被多次调用,性能将受到影响。


另一方面,map 可以将一个函数应用于列表中的所有元素,而 filter 能获取集合中满足用户自定义条件的元素子集。


add_func = lambda z: z ** 2is_odd = lambda z: z%2 == 1multiply = lambda x,y: x*y
aList = list(range(10))print(aList)# [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
复制代码


列表推导式是一个简洁而灵活的方法,它使用灵活的表达式和条件通过其他列表来创建新列表。


它用方括号来构造,带有一个表达式或函数,只有当列表中的元素满足某个条件时,该表达式或函数才作用于列表中的每个元素。


并且,它还能用嵌套来处理嵌套列表,并且这会比使用 map 和 filter 更灵活。


# Syntax of list comprehension[ expression(x) for x in aList if optional_condition(x) ]
复制代码


print(list(map(add_func, aList)))print([x ** 2 for x in aList])# [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]# [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
print(list(filter(is_odd, aList)))print([x for x in aList if x%2 == 1])# [1, 3, 5, 7, 9]# [1, 3, 5, 7, 9]
复制代码


下载地址:python-list-comprehension.py

2、列表操作:实现列表的双向操作

Python 允许使用反向索引,其中aList[-1] == aList[len(aList)-1] 。所以,我们可以通过调用aList[-2] 来获取列表的倒数第二个元素。


我们还能使用 aList[start:end:step]语法来对列表进行切片,其中起始元素包含在内,终止元素不包含在内(即 [start,end) 步长为 step 的前闭后开区间)。


因此,调用 aList[2:5] 会得到 [2, 3, 4]。我们也能通过调用 aList[::-1] 来反转列表,这种技术非常优雅。


此外,也可以将列表拆分成单独的元素,或者使用星号将列表拆分成单个元素和子列表的混合形式。


a, b, c, d = aList[0:4]print(f'a = {a}, b = {b}, c = {c}, d = {d}')# a = 0, b = 1, c = 2, d = 3
a, *b, c, d = aListprint(f'a = {a}, b = {b}, c = {c}, d = {d}')# a = 0, b = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7], c = 8, d = 9
复制代码


下载地址:python-unpacking.py

3、 压缩和枚举:for 循环更方便

Zip 函数会创建一个迭代器,且该迭代器可以对来自多个列表的元素进行聚合。用它可以在 for 循环中对列表进行并行遍历和排序。


用星号对其进行解压。


numList = [0, 1, 2]engList = ['zero', 'one', 'two']espList = ['cero', 'uno', 'dos']print(list(zip(numList, engList, espList)))# [(0, 'zero', 'cero'), (1, 'one', 'uno'), (2, 'two', 'dos')]
for num, eng, esp in zip(numList, engList, espList): print(f'{num} is {eng} in English and {esp} in Spanish.')# 0 is zero in English and cero in Spanish.# 1 is one in English and uno in Spanish.# 2 is two in English and dos in Spanish.
复制代码


下载地址:python-zip-1.py


Eng = list(zip(engList, espList, numList))Eng.sort() # sort by engLista, b, c = zip(*Eng)
print(a)print(b)print(c)# ('one', 'two', 'zero')# ('uno', 'dos', 'cero')# (1, 2, 0)
复制代码


下载地址:python-zip-2.py


开始时, Enumerate 看起来有点吓人,但在很多情况下使用它确实能方便很多。


它是一个自动计数器,通常会在 for 循环中使用它,这样就不需要再用 counter = 0counter += 1 来创建和初始化计数器了。枚举和压缩是两个构造 for 循环的最强工具。


upperCase = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F']lowerCase = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']for i, (upper, lower) in enumerate(zip(upperCase, lowerCase), 1):    print(f'{i}: {upper} and {lower}.')# 1: A and a.# 2: B and b.# 3: C and c.# 4: D and d.# 5: E and e.# 6: F and f.
复制代码


下载地址:python-enumerate.py

4、生成器:内存更高效

当我们想要对一个大的结果集进行计算,但又不想为所有结果数据同时分配内存时,我们就可以使用生成器(Generator)了。


换句话说,它会动态地生成值,并且不会将先前的值存储在内存中,因此我们只能对它们进行一次迭代操作。


当读取大文件或使用关键字 yield 生成无穷数列时,通常会用它。我发现在我的大多数数据科学项目中,它都能发挥很大作用。


def gen(n):    # an infinite sequence generator that generates integers >= n    while True:        yield n        n += 1        G = gen(3)     # starts at 3print(next(G)) # 3print(next(G)) # 4print(next(G)) # 5print(next(G)) # 6
复制代码


下载地址:python-generator.py

5、虚拟环境:实现隔离

如果在本文介绍的 5 个特性中只选一个,那么就是虚拟环境的使用。


Python 应用程序通常会用各种不同的包,这些包可能是由具有复杂依赖关系的不同开发人员开发的。每个应用程序都会用特定的库设置,使用其他库的版本无法实现对某个应用程序安装包的复制。


所以,不存在满足所有应用要求的单个安装包。


conda create -n venv pip python=3.7  # select python versionsource activate venv...source deactivate
复制代码


为每个应用程序创建独立的、自洽的虚拟环境 venv 非常重要,这可以通过使用 pipconda来实现。


原文链接:


https://towardsdatascience.com/5-python-features-i-wish-i-had-known-earlier-bc16e4a13bf4


2020-01-09 12:022836
用户头像

发布了 369 篇内容, 共 259.1 次阅读, 收获喜欢 640 次。

关注

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

NCH Switch Plus mac版:音频转换工具

Rose

全能音频格式转换 Switch Plus NCH 软件 NCH Switch Plus mac版

生物计算大模型技术在药物研发领域的应用

百度开发者中心

人工智能 文心 ERNIE 生物医药

火山引擎DataLeap:3小时分享,体系化讲透企业数据治理如何做?

字节跳动数据平台

活动 数据治理 论坛 数据研发 企业号 4 月 PK 榜

音视频处理MCP:视频版权保护

百度开发者中心

音视频 智能视频 视频版权保护

Reactor线程模型的演进和局部无锁化

高新技术产业包括哪些?拥有高新企业证书说明什么?

行云管家

高新企业 高新技术 高新

2023年郑州市等级保护测评机构名单汇总

行云管家

等保 郑州 等保测评机构

微前端架构:将应用拆分为多个小型模块,实现模块化设计

没有用户名丶

小程序容器

大咖直播专场 | 当人工智能遇到数据库

KaiwuDB

KaiwuDB DB4AI AI4DB

面试官:聊一聊Spring中Bean的作用域

Java spring bean

Serverless冷启动:如何让函数计算更快更强?

华为云开发者联盟

云原生 后端 华为云 华为云开发者联盟 企业号 4 月 PK 榜

MarsEdit for Mac 快速方便的博客编辑器

Rose

mac软件下载 MarsEdit下载 博客写作软件

云原生月报丨阿里云云原生月度动态(202303)

阿里巴巴云原生

阿里云 云原生 月报

6步带你用Spring Boot开发出商城高并发秒杀系统

华为云开发者联盟

高并发 开发 华为云 华为云开发者联盟 企业号 4 月 PK 榜

新浪顶级架构师保驾护航!国内首本大型分布式架构笔记浴火新生

Java 架构 分布式

“阿里味”GitHub上新软件架构设计与业务架构融合手册

Java 架构 架构设计

Alfred 教程:如何在 Mac 之间同步 Alfred 设置?

Rose

Alfred 5 苹果效率工具 Alfred 教程 Mac 之间同步 Alfred

One Switch:Mac上一个集合一键切换系统各项功能的神奇菜单

Rose

Mac软件 苹果软件下载 One Switch Mac资源站

MySQL 驱动中虚引用 GC 耗时优化与源码分析

PPPHUANG

MySQL 性能优化 JVM

生成式AI已形成全球性“AI再造业务”趋势

百度开发者中心

#人工智能 文心一言 文心一格

ByteHouse技术白皮书正式发布,云数仓核心技术能力首次全面解读(内附下载链接)

字节跳动数据平台

数据仓库 云原生 白皮书 数据存储 企业号 4 月 PK 榜

音视频处理MCP:视频添加字幕

百度开发者中心

视频 音视频开发 智能视频

首届“兴智杯”产业赛收官,文心大模型助推产业创新

飞桨PaddlePaddle

人工智能 深度学习 飞桨 产业赋能

基于ArkUI框架开发-ImageKnife渲染层重构

OpenHarmony开发者

适用于所有 Mac 的温度监控、风扇控制和诊断:TG Pro

Rose

Mac硬件温度检测 TG Pro for mac 苹果软件资源站 macw软件站

系统天气再现bug 网友:墨迹天气赶紧上!

极客天地

一键快速切换工具:One Switch 1.29中文版

真大的脸盆

Mac Mac 软件 切换工具 一键切换

Spring Boot+Nacos+gRPC,一个区别于 OpenFeign 的微服务通信方案!

江南一点雨

gRPC nacos springboot

GPT会上网了,ChatGPT插件的原理揭秘

Apifox

人工智能 程序员 OpenAPI openai ChatGPT

这5个Python特性,后悔没早知道_文化 & 方法_Eden Au_InfoQ精选文章