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收录了 shenc 频道下的 49 篇内容

京东 618:ReactNative 框架在京东无线端的实践

React Native最近两三年之内整个框架在业界应该说是非常热门,很多团队、大公司都在做RN的一些研究开发工作。先一起回想下在React Native框架出现之前,互联网APP开发是一种什么样的模式。最初,大多数同学应该是用原生开发Android或者iOS,再加上HTML5内嵌的方式,即Web APP。之后又衍生出了Hybrid APP,基于PhoneGap/Cordova框架实现了WebView的能力强化。不知道大家在做这种开发的时候,有没有遇到过一些瓶颈或者一些痛点,反正我们的团队是遇到了很多。这里总结一下之前传统的方式有哪些问题。

前后端分离在APICloud的实践
前后端分离在 APICloud 的实践

本次分享介绍APICloud网站架构开发时的技术挑战,及实践前后端分离所做的一些思考。

浅谈一个优秀的 Android SDK 需要具备哪些要点
浅谈一个优秀的 Android SDK 需要具备哪些要点

从事 Android 研发的工作有五年多的时间了,最近两年多的时间一直参与开发和维护神策数据 Android SDK[1]。

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数据采集
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神策数据
神策分析 iOS SDK 全埋点解析之启动与退出
神策分析 iOS SDK 全埋点解析之启动与退出

上一篇《神策分析 iOS SDK 代码埋点解析》主要介绍了如何设计与实现代码埋点。具体来讲,就是实现了一个 - track: 接口,可以在合适的时机调用,来记录一条用户的行为数据。

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代码
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为什么你的数据总是丢?
为什么你的数据总是丢?

大数据分析最核心的是数据,而数据的发送尤为重要。如何保证数据能够完整、准确、及时地上传到指定的服务端,是所有数据采集 SDK 需要面临的核心问题。神策数据 Web JS SDK 综合考虑数据发送的各项功能,设计并实现了一套适用于前端数据发送的方案。

数据分析
大前端
后端
埋点
数据上报那些事
数据上报那些事

​神策分析是依托于数据进行的,数据是分析的根基。因此,数据上报的时效性是至关重要的。那么 iOS SDK(后面简称 SDK)是如何保证数据上报的时效性呢? 接下来,我们就围绕这个问题来看看 SDK 究竟做了什么。

数据
神策数据
神策分析 iOS SDK 全埋点解析之启动与退出
神策分析 iOS SDK 全埋点解析之启动与退出

上一篇《神策分析 iOS SDK 代码埋点解析》主要介绍了如何设计与实现代码埋点。具体来讲,就是实现了一个 - track: 接口,可以在合适的时机调用,来记录一条用户的行为数据

程序员
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神策数据微信小程序 SDK 功能介绍
神策数据微信小程序 SDK 功能介绍

神策数据微信小程序 SDK,是一款用于微信小程序端的数据采集埋点 SDK。具体而言,是指开发者将 SDK 集成到开发的微信小程序项目中,通过配置或者在特定时机调用 SDK 提供的接口采集用户数据并通过网络发送到指定的服务端。

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维护
可视化全埋点系列文章之功能介绍篇
可视化全埋点系列文章之功能介绍篇

神策分析 iOS SDK 目前支持的全埋点事件有:App 启动、App 退出、元素点击、页面浏览。只需要客户开发人员按照正确的方式集成,然后初始化 SDK 并开启相关配置,即可在对应的事件触发时,自动采集事件和相关属性。

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神策数据
手把手教你写 Gradle 插件 | 数据采集
手把手教你写 Gradle 插件 | 数据采集

在上一篇文章《神策 Android 全埋点插件介绍》中,我们了解到神策 Android 插件其实是自定义的 Gradle 插件。

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神策分析 Android SDK 网络模块解析
神策分析 Android SDK 网络模块解析

在信息化时代,数据成为移动互联网企业的宝贵资源。数据的获取、上报、储存、分析乃至可视化地呈现,都成为了当前重要的研究方向。当然,大数据分析最核心的还是数据,其中数据的来源更是至关重要的。

程序员
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神策数据
React Native 页面浏览事件采集方案 | 数据采集
React Native 页面浏览事件采集方案 | 数据采集

React Native 是由 Facebook 推出的移动应用开发框架,可以用来开发 iOS、Android、Web 等跨平台应用程序。

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数据采集
神策 Android 全埋点插件介绍
神策 Android 全埋点插件介绍

埋点是数据采集领域的一个术语,它是指针对特定用户行为或事件进行捕获、处理、上报的过程。埋点技术实质就是在合适的时机去采集行为数据,同时获取必要的上下文信息,最后将行为数据上报到指定的服务端。

程序员
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行为数据
Android SDK 启动退出方案演进
Android SDK 启动退出方案演进

在运营分析中,DAU(Daily Active User)、UV(Unique Visitor)和用户使用时长是最常见的三个指标。对于一个 App 来说,三个指标的含义如下:DAU:日活跃用户数;UV:独立访客;用户使用时长:App 使用时长。

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数据采集
写作——开启技术成长之路
写作——开启技术成长之路

作为一名程序员,经常在网络上查找各种各样的资料。此时,会检索到很多优秀的技术文章。一篇好的技术文章,可能不仅仅会解决我们的问题,更能在阅读的过程中带给我们一些美好的体验。许多时候我们也憧憬自己能写出优秀的技术文章,然而却往往感觉到无从下手。

程序员
写作
日志
ASM 实现 Hook Lambda 和方法引用
ASM 实现 Hook Lambda 和方法引用

本文是前作「Lambda 设计参考」的实战部分,具体将介绍如何使用 ASM 对 Java 8 Lambda 表达式和方法引用进行 Hook 操作。在此之前会介绍一些基础概念和字节码相关的知识方便大家对这块内容的理解,最后会给出一个完整的代码供大家参考。

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代码
神策数据
手把手教你写 Gradle 插件 | 数据采集
手把手教你写 Gradle 插件 | 数据采集

在上一篇文章《神策 Android 全埋点插件介绍》中,我们了解到神策 Android 插件其实是自定义的 Gradle 插件。Gradle 是一个专注于灵活性和性能的开源自动化构建工具,而插件的作用在于打包模块化的、可重用的构建逻辑。

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埋点
数据化
神策数据
神策分析 Android SDK 网络模块解析
神策分析 Android SDK 网络模块解析

在信息化时代,数据成为移动互联网企业的宝贵资源。数据的获取、上报、储存、分析乃至可视化地呈现,都成为了当前重要的研究方向。当然,大数据分析最核心的还是数据,其中数据的来源更是至关重要的。

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代码
信息
神策数据
神策 Android 全埋点插件介绍
神策 Android 全埋点插件介绍

埋点是数据采集领域的一个术语,它是指针对特定用户行为或事件进行捕获、处理、上报的过程。埋点技术实质就是在合适的时机去采集行为数据,同时获取必要的上下文信息,最后将行为数据上报到指定的服务端。

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神策分析 iOS SDK 全埋点解析之元素点击与页面浏览
神策分析 iOS SDK 全埋点解析之元素点击与页面浏览

本文是继 《神策分析 iOS SDK 全埋点解析之启动与退出》之后,全埋点解析系列博客的第二篇,主要介绍元素点击与页面浏览的全埋点采集方案。在介绍具体的方案之前,我们需要先了解下相关的背景知识。背景知识

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