nlp技术专题_资料-InfoQ中文网

一文看懂 2019 年末人工智能发展趋势

作者 : 张俊林策划: 孟夕

11 月 1 日

人工智能最近几年发展得如火如荼，学术界、工业界、投资界各方一起发力，本文将深度解析最新AI发展趋势，...

基于机器阅读理解（MRC）的信息抽取方法

作者 : DataFunTalk

11 月 9 日

本文介绍如何用阅读理解的方法对信息抽取这个传统问题进行建模。

美团 BERT 的探索和实践

作者 : 杨扬佳昊金刚

11 月 21 日

本文介绍美团点评业务场景的MT-BERT模型。

AI 前线（2019 年 11 月）

作者 : InfoQ 中文站

11 月 30 日

小米NLP首席科学家王斌：NLP在落地、商业化方面进展慢是假象；Uber最强机器学习平台是如何使用Spark模型的...

暴力堆数据没用，NLP 和语音技术突破难在哪？

作者 : Debra

1 月 11 日

如今，业内普遍认同 NLP 和语音技术的发展已经处在一个相对成熟的阶段，大到会议现场出现 AI 同传翻译已...

NLP 在面向企业场景中的算法优化与落地 | 视频

作者 : 怀宝兴

6 月 13 日

本演讲将深度解析 NLP 在企业智能场景中的算法应用、模型优化，以及如何快速构建诸如智能对话系统等企业...

内容理解做不好，谈什么个性化推荐

作者 : 邓艳琴

10 月 12 日

后移动互联网时代资讯爆炸，用户每天都在被迫接收着海量信息。如何帮助用户找到最合口味的好内容，实现千人...

情境智能 NLP 助手：AI 的下一个重大技术挑战

作者 : William Vorhies 译者: 小大非策划: 蔡芳芳

11 月 15 日

从情境中获得上下文意图是技术实现最难的一步

NLP 迎来了黄金时代

作者 : 王斌策划: 刘燕

11 月 29 日

这个时代不仅仅有搜索、推荐、广告、信息流、社交网络...NLP在内容相关的各种应用中都扮演着极其重要的角色。

nlp技术