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一文看懂2019年末人工智能发展趋势
一文看懂 2019 年末人工智能发展趋势

人工智能最近几年发展得如火如荼,学术界、工业界、投资界各方一起发力,本文将深度解析最新AI发展趋势,...

基于机器阅读理解(MRC)的信息抽取方法
基于机器阅读理解(MRC)的信息抽取方法

本文介绍如何用阅读理解的方法对信息抽取这个传统问题进行建模。

美团BERT的探索和实践
美团 BERT 的探索和实践

本文介绍美团点评业务场景的MT-BERT模型。

AI 前线(2019年11月)
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小米NLP首席科学家王斌:NLP在落地、商业化方面进展慢是假象;Uber最强机器学习平台是如何使用Spark模型的...

暴力堆数据没用,NLP和语音技术突破难在哪?
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如今,业内普遍认同 NLP 和语音技术的发展已经处在一个相对成熟的阶段,大到会议现场出现 AI 同传翻译已...

NLP 在面向企业场景中的算法优化与落地 | 视频
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本演讲将深度解析 NLP 在企业智能场景中的算法应用、模型优化,以及如何快速构建诸如智能对话系统等企业...

内容理解做不好,谈什么个性化推荐
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后移动互联网时代资讯爆炸,用户每天都在被迫接收着海量信息。如何帮助用户找到最合口味的好内容,实现千人...

情境智能NLP助手:AI的下一个重大技术挑战
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从情境中获得上下文意图是技术实现最难的一步

NLP迎来了黄金时代
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这个时代不仅仅有搜索、推荐、广告、信息流、社交网络...NLP在内容相关的各种应用中都扮演着极其重要的角色。