python判断类型
收录了 python判断类型 频道下的 50 篇内容
加载速度提升 15%，关于 Python 启动加速探索与实践的解析
在 PyCon China 2022 大会上，龙蜥社区开发者严懿宸分享了主题为《Python 启动加速的探索与实践》的技术演讲。本次演讲，作者将从 CPython 社区相关工作、本方案的设计及实现，以及业务层面的集成等方面进行介绍。
为什么 Python 发展得如此之快？
Stack Overflow最近的调查显示，Python已经成了发展最快的主流编程语言，也是Stack Overflow上来自高收入国家的访问中，点击量最高的标签。
Python 向来以慢著称，为啥 Instagram 却唯独钟爱它？
PyCon 是全世界最大的以 Python 编程语言 为主题的技术大会，大会由 Python 社区组织，每年举办一次。在 Python 2017 上，Instagram 的工程师们带来了一个有关 Python 在 Instagram 的主题演讲，同时还分享了 Instagram 如何将整个项目运行环境升级到 Python 3 的故事。
Julia 编程基础（四）：如何用三个关键词搞懂 Julia 类型系统
在 Julia 中，任何值都是有类型的。
PHP 正在“杀死”Python
步步紧逼，Python节节败退
爱上 Python 的五个理由
关于Python有太多值得去爱的地方了
是的，Python 比较慢，但我不在乎：牺牲性能以提升工作效率
Python的运行速度的确不如某些语言，但是综合考虑开发效率及Cython的优化，Python可能是一个不错的选择。这也就是为什么业界诸多大公司也在使用它的原因。
Julia 编程基础（七）：由浅入深了解参数化类型
在认真阅读这一章之后，我相信你会对 Julia 的参数化类型有一个正确且比较深入的认知。
动态语言 IDE：Aptana Pydev 和 DLTK Python
动态语言IDE系列介绍的这一部分主要关注Python IDE。我们来看看Aptana的Pydev和DLTK Python，以及Python的静态分析和自动重构的现状。
一文解决现代编程语言选择困难：命令式编程
本文概述了当前在用的现代编程语言，按推荐程度从低到高依次列出。希望本文有助于读者选择合适的工具完成工作，降低开发工作量。原文篇幅过长。译文按设计用于命令式编程的C语言家族，以及设计用于响应式编程的ML语言家族，分为上下两篇提供。本文是上篇。
半静态语言–原理和价值分析
动态类型语言在企业开发和互联网开发中应用广泛，而其弱类型的内在特点使其在这些业务复杂的应用开发中存在很多缺点：无法静态检查，程序不健壮，测试成本高；缺乏一些敏捷开发功能如IDE内实时验证、代码提示、代码重构等。为此，本文提出半静态语言，它的基本原理是两阶段模型，开发时运用变量类型声明进行类型检查，运行时采用解释执行的方式。并引入“基于注释的扩展声明指令”，与现有解释器保持完全兼容。 半静态语言它结合了动态语言和静态语言的优点，同时满足企业开发中的灵活性、健壮性与敏捷开发的需求。
谷歌搅乱了 Python 社区？！20 多年的核心开发被逼离职，连 Python 之父都能被判定违规
Python核心层动荡，开发者停职引发社区深度忧虑。
为什么 Haskell 是我们构建生产软件系统的首选
Haskell是我们在构建生产软件系统时使用的首选编程语言。
编程语言选型时，你需要考虑的几个方面
看完这篇文章能收获什么? 对于开发人员，可以系统地了解各种类型特性，语法特性和编程范式 对于架构师或者技术leader，可以为编程语言的选型提供理论依据 编程语言往大了讲是很复杂的，语法，类型系统，编译原理，编译器，解释器，内存模型，并发模型，工具链等等，单拿一点出来都能写一本书。限于篇幅，本文要介绍的内容限定在类型系统，语法和编程范式上。
比 JDK 最高快 170 倍，蚂蚁集团开源高性能多语言序列化框架 Fury
我们通过一套高度优化的序列化基础原语，结合 JIT 动态编译和 Zero-Copy 等技术，同时满足了性能、功能和易用性的需求，实现了任意对象自动跨语言序列化，并提供极致的性能。
饶全成：深度解密 Go 语言之反射（下）
本文篇幅过长，为方便阅读，分为上下两篇，此篇为下篇。
如何探测虚拟环境是物理机、虚拟机还是容器？
本文介绍如何探测云计算提供的服务是物理机、虚拟机还是容器。
Clojure 太灵活，我们能如何驾驭它
古话说的好，静若处子，动若脱兔。这个我觉得非常适合形容动静态语言的区别，静态语言因为类型系统的关系，一直给人的是很稳定、很可靠，但是可靠到一定程度就变成了死板，会变成一个牢狱或者困住业务上所需的灵活性，因此常常需要很多层抽象，很多层胶水代码，代码就开始变得非常的晦涩，非常的难懂，而动态语言则完全是相反的。
这 10 个 Python 技能，被低估了
一旦掌握这些技能，我敢说，你将会成为一个更“性感”的数据科学家。
京公网安备 11010502039052号 | 产品资质
