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增材制造(3D打印)技术正在经历从实验室研发到规模化应用的关键转型期,其革命性价值在于突破了传统制造工艺对设计创新的限制。

抢完程序员饭碗后,Claude 又向设计师下手了。

“从单次生成向持续交付场景延伸。”

随着AI Agent从实验性工具加速进入生产系统,一个新的基础设施问题逐渐显露:当下主流的搜索工具,几乎都是为“人”设计的,而非为“AI”服务。

国产GPU赛道今年太热闹了。

一个AI友好的信息图引擎

大型科技公司正在将 AI 的应用范围从代码生成和代码审查扩展到软件开发生命周期的更早期阶段,包括产品需求验证和系统设计输入。

作者|关涛、苏郡城审校|李文朋编者按:近日编者获悉,国内领先的数据平台公司“云器科技”完成B轮融资,其聚焦在亚洲市场,产品战略对标Databricks。

我的基本观点非常简单:这代表着真正的进步,也是行业的一大里程碑。当然,AI的进展并非世界末日,请大家冷静看待。

NVIDIA Agent Toolkit帮助开发者构建连接特定领域工具、模型和数据的专用工程AI助手。

OpenAI 提出名为 Harness Engineering 的内部工程新方法论,通过 AI 智能体驱动软件开发全流程关键环节。

通过 Snowflake 的最新发布,开发者可以使用熟悉的 SQL 语法对结构化和非结构化数据进行分析。

当界面迭代速度超过 UI 产能,当需求变化快于设计节奏,当用户体验需要千人千面。传统的“预先设计→开发→上线”的生产流程已难以为继,基于 AI 的生成式 UI 技术正在重塑生产方式。我们提出了一系列基于 AI 的生成式 UI 工程实践——从生成工具、自动化调试到生产投放,配合可量化的质量监控,让整条链路可观测、可迭代。最终达成:“让前端生产自动运转,让用户体验随需而变”。

不要被硅基网络的繁荣迷了眼,碳基人类才是万物的尺度。

在演进式架构中,系统应该设计成可以吸收并适应不断变化的需求和环境。但要真正实现这种适应性,团队成员需要对系统本身有深刻的理解。

当前 AI Coding 工具在复杂系统中面临“结构不可控、上下文幻觉、资产难维护”的落地困境,代码采用率往往不足 10%。

当具身机器人在运动控制、环境感知、智能交互等方向快速发展,产业关注的下一个问题变得更加具体:机器人真正进入工业制造、科研教育、家庭服务等真实环境,究竟能不能真正干活?

本演讲将介绍 OpenViking 的孵化过程、架构设计和后续迭代思路

在30年的研发实践中,华为基于IPD流程框架,结合业界先进研发模式与方法,将标准化的研发作业活动提炼为“非创造性活动”和“创造性活动”。代码提交、编译构建、单元测试执行、动静态检查、测试验证、软件部署等非创造性活动全面自动化,并通过分层分级的CI/CD流水线,构建起自动化“软件工厂(Software Factory)”,实现最小化人工干预。