写点什么

性能需求分析

收录了 性能需求分析 频道下的 50 篇内容

2012.5.23 微博热报:需求分析、性能调优

@阿里巴巴中国在微博中举了一个设计花瓶的需求分析示例,引起了大家对需求分析技巧的讨论;@左耳朵耗子在微博中表示性能调优不一定要自己使用缓存,因为许多层面已经设计了缓存机制。

性能测试需求分析案例
性能测试需求分析案例

性能需求分析和实践案例。

软件测试
性能测试
需求分析
质量保障
ODCC联合NVIDIA、焱融等首发KVCache评测结果|焱融AI存储实现推理提速降本双突破
ODCC 联合 NVIDIA、焱融等首发 KVCache 评测结果|焱融 AI 存储实现推理提速降本双突破

AI 从模型能力竞争,进入规模化推理能力竞争的新阶段。随着大模型在企业级场景中的落地,推理系统的性能、成本与资源利用率,正成为决定 AI 商业化成败的关键因素。在这一过程中,存储作为 AI 基础设施核心支撑环节,成为释放 AI 算力、重构推理效率结构的核心能力。

StoneData 2.0 正式上线阿里云市场,高性能、低成本一站式实时数仓,满足用户全场景分析需求
StoneData 2.0 正式上线阿里云市场,高性能、低成本一站式实时数仓,满足用户全场景分析需求

好消息,石原子旗下新一代离在线一体化实时数仓 StoneData 2.0 正式上线阿里云云市场了!云市场版本交付方式为计算巢私有化部署,自动完成云资源的创建和应用部署,相比传统部署方案,大幅降低配置复杂度。此外,StoneData 2.0 还配合了由石原子科技自研的多

MySQL
数据库
HTAP
StoneDB
基于开源技术打造一个时间序列数据库:用Apache Arrow和Rust重构InfluxDB 3
基于开源技术打造一个时间序列数据库:用 Apache Arrow 和 Rust 重构 InfluxDB 3

InfluxDB 3,一个为时间序列优化的实时、列式数据库,使用Rust语言和FDAP堆栈(Apache Flight、DataFusion、Arrow和Parquet)构建。

IDC 「APAC AI Infra 趋势」报告解读:洞见热门的 AI  Cloud
IDC 「APAC AI Infra 趋势」报告解读:洞见热门的 AI Cloud

从数据洞察与实战视角拆解报告,解读亚太地区 AI 基础设施的新趋势

QCon 上海站 HarmonyOS 开发者技术分论坛:共探鸿蒙开发新机遇
QCon 上海站 HarmonyOS 开发者技术分论坛:共探鸿蒙开发新机遇

10 月 24 日,2025 年 QCon 全球软件开发大会上海站 HarmonyOS 开发者技术分论坛成功举办,论坛聚焦 AI 实践落地与技术赋能,邀请多位华为技术专家深度解读并分享 HarmonyOS AI 辅助开发能力、多设备适配解决方案、场景化赋能、性能调优、场景能力共建以及 React Native 性能优化等方面的实战内容,帮助开发者快速了解前沿鸿蒙开发技术,提升开发方案竞争力,共探鸿蒙生态新机遇。

Apache Doris + SelectDB:定义 AI 时代,实时分析的三大范式
Apache Doris + SelectDB:定义 AI 时代,实时分析的三大范式

当生成式 AI 重构着人机交互的边界,当大模型开始渗透每一个业务环节,一个根本性问题浮出水面:AI 究竟能跑多快、多准,这取决于它能多快、多准地获取实时数据。

智算,云厂商的下一个战场
智算,云厂商的下一个战场

算存网数一体的高性能 AI Infra来了

为什么说开发者参与鸿蒙生态共建是“恰逢其时”?
为什么说开发者参与鸿蒙生态共建是“恰逢其时”?

10 月 24 日,HarmonyOS 6 发布会后两天,恰逢 1024 程序员节,HarmonyOS 开发者技术分论坛在 QCon 全球软件开发大会上再次亮相,向所有开发者全面敞开鸿蒙生态的新机遇。多位华为技术专家深度解读并分享 HarmonyOS AI 辅助开发能力、多设备适配解决方案、场景化赋能、性能调优、场景能力共建以及 React Native 性能优化等方面的实战内容。关于鸿蒙生态未来的技术路径与答案,在这个专场上被一一揭晓。

浩瀚深度数据库升级实践:从 ClickHouse 到 Doris, 支撑单表 13PB、534 万亿行的超大规模数据分析场景
浩瀚深度数据库升级实践:从 ClickHouse 到 Doris, 支撑单表 13PB、534 万亿行的超大规模数据分析场景

158TB,是目前已知国内最大单表。的高可靠、高性能与高可扩展能力,该集群已持续稳定运行半年以上,充分验证了其在超大规模数据场景下的卓越表现。

Apache Doris 在岚图汽车的应用实践
Apache Doris 在岚图汽车的应用实践

随着岚图汽车销量攀升,每日百亿级数据规模持续膨胀,如何从海量数据中快速提炼有价值信息支撑研发、生产、销售等环节,成为迫切需求。

宝马、Indeed 和 WHOOP 的降本增效实践:如何在 Lakehouse 上构建分析与 AI 能力 | 技术实践
宝马、Indeed 和 WHOOP 的降本增效实践:如何在 Lakehouse 上构建分析与 AI 能力 | 技术实践

本期博客将重点展示三大品牌——BMW Group、Indeed 与 WHOOP,如何在其全域数据资产中驱动分析与人工智能应用,从而将开放数据架构转化为可量化的商业成果。

从分散存储到统一分析,Apache Doris 在快手万亿规模广告场景的应用实践
从分散存储到统一分析,Apache Doris 在快手万亿规模广告场景的应用实践

亿行增量及数千个复杂查询模板的挑战,快手广告数据平台如何突破性能瓶颈、实现架构统一与体验跃升?60%。

烧钱,能解决 AI 存储的焦虑吗?
烧钱,能解决 AI 存储的焦虑吗?

存储短缺带来的焦虑,在 2026 年仍将延续。

性能飞跃!ClickHouse 处理复杂 JSON,速度提升58倍,内存减少3300倍
性能飞跃!ClickHouse 处理复杂 JSON,速度提升 58 倍,内存减少 3300 倍

本文将介绍 ClickHouse v25.8 如何再次实现重大性能提升。ClickHouse 一直是分析性能方面的行业标杆,而 v25.8 的最新改进也使 ClickHouse 成为处理 JSON 数据分析的领先方案

亚马逊云科技携手 Intel 推出 C8i / C8i-flex 实例,进一步优化算力与能效
亚马逊云科技携手 Intel 推出 C8i / C8i-flex 实例,进一步优化算力与能效

亚马逊云科技推出搭载定制版 Intel Xeon 6 的 C8i 与 C8i-flex EC2 实例。

谷歌在不影响代码质量的情况下改善了ART的编译时间
谷歌在不影响代码质量的情况下改善了 ART 的编译时间

谷歌的Android Runtime(ART)团队在不牺牲代码质量、不增加峰值内存使用的情况下,成功将Android代码的编译时间减少了18%,这显著提升了即时编译(JIT,just-in-time)和提前编译(AOT,ahead-of-time)的性能。

新加坡出行巨头 Grab 如何用 AutoMQ 重塑 Kafka 流平台
新加坡出行巨头 Grab 如何用 AutoMQ 重塑 Kafka 流平台

初步统计显示,整体成本效益提高了 3 倍。

开源车用操作系统上新了!可靠性飞跃 +多核多分区架构升级,阿里达摩院都来搭生态
开源车用操作系统上新了!可靠性飞跃 + 多核多分区架构升级,阿里达摩院都来搭生态

开源智能驾驶操作系统微内核龘EasyAda V2.3与开源安全车控操作系统小满EasyXMen V25.10新版本正式发布。

性能需求分析专题_资料-InfoQ中文网