性能需求分析
收录了 性能需求分析 频道下的 50 篇内容
论性能测试
性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。
Java 性能调优工程的几点建议
Java性能调优专家Monica Beckwith给出关于Java调优最佳实践的个人建议：怎样设定需要调优的性能要求、需要对哪些指标进行分析、目标设定后又怎样具体地开展调优。
2012.5.23 微博热报：需求分析、性能调优
@阿里巴巴中国在微博中举了一个设计花瓶的需求分析示例，引起了大家对需求分析技巧的讨论；@左耳朵耗子在微博中表示性能调优不一定要自己使用缓存，因为许多层面已经设计了缓存机制。
文章：使用 Perf4J 进行性能分析和监控
在本文中，Alex Devine阐述了Java开发人员如何利用开源工具Perf4J来添加计时代码、记录日志、分析和监控结果。他介绍了Perf4J的众多功能，例如与Log4J的集成、注解的使用、陷阱和最佳实践。直接点击阅读完整文章。
深度专访高楼：如何成为一个身价百万的性能工程师？
一个可以独立做性能分析的人，在市场上抢都抢不到。可是怎么才能成为这样身价百万的性能工程师呢？
优酷客户端性能评估解决方案：通用性能测试
本文介绍优酷客户端通用性能测试。
11 个 Visual Studio 代码性能分析工具
软件开发中的性能优化对程序员来说是一个非常重要的问题。一个小问题可能成为一个大的系统的瓶颈。但是对于程序员来说，通过自身去优化代码是十分困难的。幸运的是，有一些非常棒的工具可以帮助程序员进行代码分析和性能测试，从而大大简化程序员进行代码性能优化的过程。MSDN杂志2011年7月份曾发布主题为“.NET代码分析工具和技术”的那一期，让广大程序员收获颇丰。四年过去之后，这些工具又进一步做出了很多改进，同时也出现了更多的选择。
性能测试面面观——HP 性能测试专家宗刚访谈
宗刚是2013北京QCon测试专题的受邀讲师。在这个访谈中，宗刚简单介绍了他对测试的理解、企业和测试人员的基本现状、从业务目标分析得到性能测试需求和性能指标的步骤等。
架构实战营 - 模块 5- 作业
【作业要求】基于模块 5 第 6 课的微博实战案例，分析“微博评论”这个核心场景的业务特性，然后设计其高性能高可用计算架构，包括但不限于如下内容：1）计算性能预估（不需要考虑存储性能）2）非热点事件时的高性能计算架构，需要考虑是否要拆分独立的服务3
敏捷项目中的性能工程
性能工程可以保证应用系统按照性能要求来架构、设计、构建以及测试，它是软件开发中的一条重要规范。大部分传统项目的“性能工程”通常只限于性能测试，该引起注意了。
TiDB 在实时分析应用场景下的探索
本文不涉及对大数据场景的介绍，适合正在或者考虑进行大数据架构探索的对象，将根据不同的角色需求、成本以及技术选型方面做介绍，并提供一种可供选择的 HTAP 技术产品——TiDB ，在进行 TP 业务的同时，满足大数据场景下实时、快速响应的需求。
华为云发布一站式微服务性能保障解决方案
大数据时代，数字化转型已成为全球各大企业的战略核心。
字节跳动技术专家田昕晖博士确认出席 QCon 上海，分享解析云原生数仓 ByteHouse 如何构建高性能向量检索技术
向量检索被广泛使用于以图搜图、内容推荐以及大模型推理等场景。随着业务升级与 AI 技术的广泛使用，用户期望处理的向量数据规模越来越大，对向量数据库产品的要求也越来越高。
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