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性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。
Java性能调优专家Monica Beckwith给出关于Java调优最佳实践的个人建议:怎样设定需要调优的性能要求、需要对哪些指标进行分析、目标设定后又怎样具体地开展调优。
@阿里巴巴中国在微博中举了一个设计花瓶的需求分析示例,引起了大家对需求分析技巧的讨论;@左耳朵耗子在微博中表示性能调优不一定要自己使用缓存,因为许多层面已经设计了缓存机制。
在本文中,Alex Devine阐述了Java开发人员如何利用开源工具Perf4J来添加计时代码、记录日志、分析和监控结果。他介绍了Perf4J的众多功能,例如与Log4J的集成、注解的使用、陷阱和最佳实践。直接点击阅读完整文章。
微信朋友圈高性能复杂度分析和架构设计
性能测试顾名思义指的是应用软件中各项指标的负载情况。
一个可以独立做性能分析的人,在市场上抢都抢不到。可是怎么才能成为这样身价百万的性能工程师呢?
本文介绍优酷客户端通用性能测试。
软件开发中的性能优化对程序员来说是一个非常重要的问题。一个小问题可能成为一个大的系统的瓶颈。但是对于程序员来说,通过自身去优化代码是十分困难的。幸运的是,有一些非常棒的工具可以帮助程序员进行代码分析和性能测试,从而大大简化程序员进行代码性能优化的过程。MSDN杂志2011年7月份曾发布主题为“.NET代码分析工具和技术”的那一期,让广大程序员收获颇丰。四年过去之后,这些工具又进一步做出了很多改进,同时也出现了更多的选择。
宗刚是2013北京QCon测试专题的受邀讲师。在这个访谈中,宗刚简单介绍了他对测试的理解、企业和测试人员的基本现状、从业务目标分析得到性能测试需求和性能指标的步骤等。
【作业要求】基于模块 5 第 6 课的微博实战案例,分析“微博评论”这个核心场景的业务特性,然后设计其高性能高可用计算架构,包括但不限于如下内容:1)计算性能预估(不需要考虑存储性能)2)非热点事件时的高性能计算架构,需要考虑是否要拆分独立的服务3
性能工程可以保证应用系统按照性能要求来架构、设计、构建以及测试,它是软件开发中的一条重要规范。大部分传统项目的“性能工程”通常只限于性能测试,该引起注意了。
本文不涉及对大数据场景的介绍,适合正在或者考虑进行大数据架构探索的对象,将根据不同的角色需求、成本以及技术选型方面做介绍,并提供一种可供选择的 HTAP 技术产品——TiDB ,在进行 TP 业务的同时,满足大数据场景下实时、快速响应的需求。
大数据时代,数字化转型已成为全球各大企业的战略核心。
向量检索被广泛使用于以图搜图、内容推荐以及大模型推理等场景。随着业务升级与 AI 技术的广泛使用,用户期望处理的向量数据规模越来越大,对向量数据库产品的要求也越来越高。