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收录了 性能需求分析 频道下的 50 篇内容
@阿里巴巴中国在微博中举了一个设计花瓶的需求分析示例,引起了大家对需求分析技巧的讨论;@左耳朵耗子在微博中表示性能调优不一定要自己使用缓存,因为许多层面已经设计了缓存机制。


AI 从模型能力竞争,进入规模化推理能力竞争的新阶段。随着大模型在企业级场景中的落地,推理系统的性能、成本与资源利用率,正成为决定 AI 商业化成败的关键因素。在这一过程中,存储作为 AI 基础设施核心支撑环节,成为释放 AI 算力、重构推理效率结构的核心能力。

好消息,石原子旗下新一代离在线一体化实时数仓 StoneData 2.0 正式上线阿里云云市场了!云市场版本交付方式为计算巢私有化部署,自动完成云资源的创建和应用部署,相比传统部署方案,大幅降低配置复杂度。此外,StoneData 2.0 还配合了由石原子科技自研的多

InfluxDB 3,一个为时间序列优化的实时、列式数据库,使用Rust语言和FDAP堆栈(Apache Flight、DataFusion、Arrow和Parquet)构建。

从数据洞察与实战视角拆解报告,解读亚太地区 AI 基础设施的新趋势

10 月 24 日,2025 年 QCon 全球软件开发大会上海站 HarmonyOS 开发者技术分论坛成功举办,论坛聚焦 AI 实践落地与技术赋能,邀请多位华为技术专家深度解读并分享 HarmonyOS AI 辅助开发能力、多设备适配解决方案、场景化赋能、性能调优、场景能力共建以及 React Native 性能优化等方面的实战内容,帮助开发者快速了解前沿鸿蒙开发技术,提升开发方案竞争力,共探鸿蒙生态新机遇。

当生成式 AI 重构着人机交互的边界,当大模型开始渗透每一个业务环节,一个根本性问题浮出水面:AI 究竟能跑多快、多准,这取决于它能多快、多准地获取实时数据。

算存网数一体的高性能 AI Infra来了

10 月 24 日,HarmonyOS 6 发布会后两天,恰逢 1024 程序员节,HarmonyOS 开发者技术分论坛在 QCon 全球软件开发大会上再次亮相,向所有开发者全面敞开鸿蒙生态的新机遇。多位华为技术专家深度解读并分享 HarmonyOS AI 辅助开发能力、多设备适配解决方案、场景化赋能、性能调优、场景能力共建以及 React Native 性能优化等方面的实战内容。关于鸿蒙生态未来的技术路径与答案,在这个专场上被一一揭晓。

158TB,是目前已知国内最大单表。的高可靠、高性能与高可扩展能力,该集群已持续稳定运行半年以上,充分验证了其在超大规模数据场景下的卓越表现。

随着岚图汽车销量攀升,每日百亿级数据规模持续膨胀,如何从海量数据中快速提炼有价值信息支撑研发、生产、销售等环节,成为迫切需求。

本期博客将重点展示三大品牌——BMW Group、Indeed 与 WHOOP,如何在其全域数据资产中驱动分析与人工智能应用,从而将开放数据架构转化为可量化的商业成果。

亿行增量及数千个复杂查询模板的挑战,快手广告数据平台如何突破性能瓶颈、实现架构统一与体验跃升?60%。

存储短缺带来的焦虑,在 2026 年仍将延续。

本文将介绍 ClickHouse v25.8 如何再次实现重大性能提升。ClickHouse 一直是分析性能方面的行业标杆,而 v25.8 的最新改进也使 ClickHouse 成为处理 JSON 数据分析的领先方案

亚马逊云科技推出搭载定制版 Intel Xeon 6 的 C8i 与 C8i-flex EC2 实例。

谷歌的Android Runtime(ART)团队在不牺牲代码质量、不增加峰值内存使用的情况下,成功将Android代码的编译时间减少了18%,这显著提升了即时编译(JIT,just-in-time)和提前编译(AOT,ahead-of-time)的性能。

初步统计显示,整体成本效益提高了 3 倍。

开源智能驾驶操作系统微内核龘EasyAda V2.3与开源安全车控操作系统小满EasyXMen V25.10新版本正式发布。