性能需求分析
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2012.5.23 微博热报：需求分析、性能调优
@阿里巴巴中国在微博中举了一个设计花瓶的需求分析示例，引起了大家对需求分析技巧的讨论；@左耳朵耗子在微博中表示性能调优不一定要自己使用缓存，因为许多层面已经设计了缓存机制。
焱融全闪 F9000X 性能再创新高，全面释放大规模 AI 计算效能
新年伊始，焱融科技再次在存储性能领域取得突破。的网络带宽聚合。倍。30%。时代的全面到来。迎来了飞速发展的黄金时期，不断刷新着能力边界。
性能媲美裸金属，边缘场景高性能虚拟机技术揭秘
边缘计算节点是火山引擎边缘云提供的通用化边缘计算服务，其基于覆盖中国内地各省份和运营商的边缘节点，在核心底座边缘云原生操作系统之上，提供弹性、可靠、分布式的算力资源和低时延的网络资源，帮助用户将业务快速部署到网络边缘，提升响应速度、降低带宽成本，为用户提供稳定、高效、丰富的一站式算力服务。
国产数据库登顶 TPC-DS 榜单，实现双榜第一
国产数据库再破世界纪录！
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StoneData 2.0 正式上线阿里云市场，高性能、低成本一站式实时数仓，满足用户全场景分析需求
好消息，石原子旗下新一代离在线一体化实时数仓 StoneData 2.0 正式上线阿里云云市场了！云市场版本交付方式为计算巢私有化部署，自动完成云资源的创建和应用部署，相比传统部署方案，大幅降低配置复杂度。此外，StoneData 2.0 还配合了由石原子科技自研的多
Lakehouse 如何重塑企业数据生态？
模块化的Lakehouse架构将成为企业的优选。
DevEco Studio 构建分析工具 Build Analyzer 为原生鸿蒙应用开发提速
在原生鸿蒙应用开发过程中，随着项目复杂度的增加，开发者花费在构建上的时间越来越长，导致开发效率降低。为了帮助开发者解决构建效率的问题，华为在DevEco Studio上提供了Build Analyzer构建分析工具，该工具可显示编译构建过程的重要信息，可视化分析排查构建过程中的性能问题，从而提升构建效率。
云原生时代的架构革新，Apache Doris 存算分离如何实现弹性与性能双重提升
Apache Doris 3.0 正式支持了存算分离全新模式。
大模型在超大规模集群性能提升实践
本文深入探索如何在万卡昇腾 NPU 集群上，基于业界典型 AI 框架和 MindSpeed 分布式并行加速库，结合网络拓扑优化算法和华为开源 HCCL 集合通信库协同优化，并深入剖析了万卡集群训练过程中涉及的技术原理和难点，探讨万卡集群训练的性能和稳定性策略，最后结合案例讲解面向万卡集群的性能提升实践。
OceanBase 单机版发布，一体化或成制胜关键
单机版发布，补齐OceanBase产品矩阵又一块版图。
数据无界、湖仓无界， Apache Doris 湖仓一体解决方案全面解读
与开放文件格式相比，开放存储 API 屏蔽了底层的文件格式的具体实现，Doris 可以通过自身存储格式中的高级特性，如丰富的索引机制来加速数据访问。
Apache Doris 创始人：何为“现代化”的数据仓库？
Apache Doris目前GitHub Stars 已近 13,000，社区的贡献者达到近 670 名，平均每月活跃贡献者超过 120 名。这一成就使其超越了 Spark、Kafka 等项目。
QCon 演讲实录丨赵彦奇：HTTPDNS 边缘下沉，性能、成本和稳定性之间的取舍与思考
本文主要介绍了火山引擎 HTTPDNS 边缘云原生技术实践经验，从火山引擎 HTTPDNS 迁移至边缘的必要性出发，围绕实践过程当中遇到的困难和挑战，打造 HTTPDNS 下沉边缘解决方案，最终实现了性能提升、成本下降的全过程，以及对整体实践的回顾与未来展望。
AI 注入新活力，OceanBase 的含金量还在上升
AI 时代，一体化数据库在多工作负载处理、多模数据处理以及向量（SQL+AI）融合等方面展现出了显著的优势。
不用英伟达严选？DeepSeek 为何自研高性能文件系统 3FS，挑战行业“标准答案”
DeepSeek 文件系统背后的“王炸”到底是什么？
柔性计算向云计算至少再要 30% 效率 | 对话华为云首席架构师顾炯炯
在华为 Fellow、华为云首席架构师顾炯炯带队研发下的 Flexus 云服务器 X 实例，以创新的柔性计算为核心，有效提升了云算力资源的利用率，显著优化了企业的上云成本，甚至旗帜鲜明的提出“柔性计算，向云计算至少再要30%效率”。
Apache Doris + Iceberg 超大规模湖仓在天翼云的技术实践
天翼云通过合理运用以上技术手段，并进行了详细测试和调优，最终在物联网业务中实现了平均 QPS 8000，峰值 QPS 15000 的性能表现。
浪潮信息 MLPerfTM Storage v1.0 打榜成绩优异，AI 时代存储从“能用”到“好用”
在今年9月份，MLCommons协会发布最新MLPerf™ Storage v1.0 AI存储基准测试成绩。
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