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收录了 python输入数字 频道下的 50 篇内容
Python 数据挖掘与机器学习实战（一）：Python 语言优势及开发工具
**编者按**：本文节选自方巍著《Python数据挖掘与机器学习实战》一书中的部分章节。
Python 数据挖掘与机器学习实战（二）：Python 语言简介
**编者按**：本文节选自方巍著《Python数据挖掘与机器学习实战》一书中的部分章节。
全方位对比：Python、Julia、MATLAB、IDL 和 Java （2019 版）
我们使用简单的测试用例来对各种高级编程语言进行了比较。
对比了 Python、Go 和 Rust 之后，他得出了这个结论
Python、Go和Rust都这么火，开发者该如何选择？
宁德核电：硬核工业数字化人才培训方法的全面解析
如何在硬核工业的数字化转型历程中充分调动员工的积极性？
PyScript：让 Python 脚本在 Web 中跑起来
累计收获 10k Stars，PyScript 具有光明的未来。
性能提升 25 倍：Rust 有望取代 C 和 C++，成为机器学习首选 Python 后端
使用Rust作为训练后端和部署平台的主意并不像听起来那样疯狂
Facebook 发布 TransCoder：实现 C ++ 到 Java、Python 的代码转换 | 论文解读
实现编程语言间的相互转换意味着什么？
TensorFlow 官方简化版！谷歌开源机器学习库 JAX
虽然还不至于替代 TensorFlow，但已经有 Reddit 网友对 JAX 寄予厚望，并表示“早就期待能有一个可以直接调用 Numpy API 接口的库了！”，“希望它可以取代 TensorFlow！”。
以 eBay 机器人购物助手为例阐述聊天机器人的可扩展架构
来自eBay的软件工程师Robet Enyedi在QCon纽约2017会议上谈了个人购物助手这款购物机器人应用背后的架构设计。这款购物机器人助手于2016年发布，是基于Facebook Messenger打造的，集成了AI组件和ebay的用户数据，通过对话的形式来为用户提供购物选择。
机器学习入门之 HelloWorld（上）
初学机器学习，写篇文章mark一下，希望能为将入坑者解点惑。demo。本篇为上篇。版本。我的笔记本是技持NVIDIA显卡的，可以安装cuda，GPU比CPU快很多，不过笔记本的显存不大，小模型还可以跑，大模型建议在本地用CPU跑通，到Tesla平台上训练。
实践贴：如何编写一个简单的 Python 编译器
这个项目的源代码可以在Github上找到。
如何使用 Apache Beam 对 TensorFlow 管道进行预处理？
在这篇博文中，我们将提供在Google Cloud Dataflow上使用tf.Transform的具体示例，以及在Cloud ML Engine上进行模型培训和服务。
Stream 从 Python 切换到 Go 的原因
Stream最近将其后端核心服务从Python改成了Go。虽然他们的某些模块仍然在使用Python，但是该公司已决定从现在开始使用Go来编写那些对性能要求较高的代码。在本文中，Stream的CEO兼创始人Thierry Schellenbach将解释他们决定转向Go的原因。
Python 3.6 推出更好的词典，改进的 Async I/O 模块等诸多新功能
Python即将达到下一个重要的里程碑，即发布3.6版本。Python 3.6 预计于12月16日发布，该版本推出许多新功能，包括更快、更小巧的词典、改进的asyncio模块以及新的文件系统路径协议等。
使用 Docker 封装 IPSec 安全网关
随着云成为新常态，越来越多的客户开始采用AWS云服务，使用VPN隧道安全的连接到AWS成为一个常见的场景。
如何利用 TensorFlow Hub 让 BERT 开发更简单？
开发者可在 TensorFlow Hub 上使用预训练编码器和匹配的文本预处理模型。
ChatGPT 写 21 个程序，16 个有漏洞：离取代程序员还远着呢！
AI 抢程序员饭碗的讨论似乎可以暂时告一段落了。
Redis 另一技术栈——RedisEdge
上面的剪辑是一个仪表盘记录，演示了Redis中的实时视频分析。RedisTimeSeries（时间序列数据库）。
用于大数据的嵌入式分析和统计
本文概要地介绍了嵌入式数据分析和统计的相关工具及类库，其中包括独立的软件包和带有统计能力的编程语言。两位作者还讨论了如何将这些嵌入式分析技术结合起来处理大数据。
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