写点什么
创作场景
- 记录自己日常工作的实践、心得
- 发表对生活和职场的感悟
- 针对感兴趣的事件发表随笔或者杂谈
- 从 0 到 1 详细介绍你掌握的一门语言、一个技术,或者一个兴趣、爱好
- 或者,就直接把你的个人博客、公众号直接搬到这里
登录/注册
收录了 系统技术架构图设计 频道下的 50 篇内容

本文是架构设计实践五部曲系列文章的第五篇,技术架构的战略和战术原则。本篇讲述如何保证在做技术架构时,实现一个稳定、出色的系统。

别怕AI抢饭碗,它正逼着我们进化。

采访嘉宾|Christian Ciceri,软件架构师,Apiumhub 联合创始人,《软件架构指标》作者

本文通过“三个回路”模型,探讨架构师如何在效率、治理与责任之间重新定位自身价值。

如何在企业团队中落地Agent记忆系统

聚焦独立 AI Memory 记忆系统核心技术与落地实践,全方位拆解这套前沿系统的技术逻辑、场景价值与未来趋势

规范驱动开发通过将规范变为可执行且具有权威性的实体,颠覆了传统的架构方式。它借助AI生成将声明的意图转化为经过验证的代码,从而带来架构上的确定性。通过持续执行来消除配置漂移,但这也要求在模式设计和“契约优先”的推理中建立新的工程规程。

在演进式架构中,系统应该设计成可以吸收并适应不断变化的需求和环境。但要真正实现这种适应性,团队成员需要对系统本身有深刻的理解。

本文结合地缘政治风险重构分布式系统故障模型,建议跨管辖系统以多区域部署替代多可用区作为高可用底线,同时给出落地架构方案、混沌测试手段与 ALE 量化评估模型,为主权弹性建设的成本投入提供决策支撑。

本次分享将结合 Roboneo 从 0 到 1 的建设历程,系统梳理面向设计生产场景的 Agent 能力编排工程实践

整体工程是有意将这些非技术力量纳入我们的技术决策、设计和策略的做法。

本文系统剖析大模型记忆工程的核心技术:记忆分层管理、多粒度调度、可信更新与安全治理,并展示这些技术在金融、工业、知识管理等业务中的应用效果。通过对架构设计、实现细节和案例经验的讲解,帮助开发者与架构师全面理解如何构建具备长期留存与动态调度能力的“有记忆的 AI”,以及它在未来产业智能化演进中的角色与挑战。

尽管AI的采用正在激增,但大多数组织未能突破试点阶段。解决方案在于组织结构,而不仅仅是技术。本文详细介绍了架构师如何通过定义清晰的领域和护栏来实现“快速流动”。了解如何从控制结果转向策划上下文,使AI推动持续、有价值的业务变革。

事件驱动架构可为银行带来系统解耦、扩容与审计追溯等价值,但也伴随复杂性与运维难题。Chris Tacey‑Green 介绍了其在银行业的应用价值,以及保障可靠性所需的收件箱/发件箱模式、稳定事件契约等实践方案。

国产GPU赛道今年太热闹了。

当 AI 应用开始在运行时解释数据、选择工具并影响业务状态时,数据表示中的遗漏和歧义可能直接转化为行动风险。

项目涉及十余家本土伙伴,跨语言、跨团队协作链条较长~

大语言模型不再仅仅用于实验性的聊天机器人或个人生产力工具。在企业中,这些模型正在改变团队与系统互动以及做出实际决策的方式。从本质上讲,它们已经成为真正的架构组件。

即便竞争对手的架构是免费的,它也不够便宜。

今年WAIC上,大模型依然是绝对主角。但相比去年,今年还有一个变化开始变得越来越明显。越来越多企业,不再讨论“模型有多大”,而开始讨论“算力还能不能继续这样堆下去”。GPU、HBM、Chiplet、3D封装、近存计算……