利用python
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如何利用 Python 编写高质量软件
代码光是能正常运行，还远远不够。
流中巨蟒——利用 Python 供养 Amazon Kinesis Stream
如今物联网的席卷之势正愈演愈烈，而个中原因其实不难说清：物联网的出现帮助企业通过将所有机械与设备接入网络而带来新的商业价值。不过新的挑战也由此产生，这就是实时数据处理与分析。云计算正是开启物联网财富大门的金钥匙，因为其具备显著的灵活性、可扩展能力以及弹性优势。
深度学习指南：在 iOS 平台上使用 TensorFlow
本文主要介绍TensorFlow背后的设计思路、如何利用其训练一套简单的分类器，以及如何将上述成果引入您的iOS应用。
利用 Python 调用 KimiGPT API 接口
Kimi作为国内目前广受欢迎的AI工具，因其出色的性能和智能功能，迅速赢得了大量用户的青睐。随着用户量的激增，系统在高峰时段可能会面临响应压力。正是借助这一热潮，Kimi团队适时推出了其API服务，使用户和开发者能够更加灵活和深入地集成和使用Kimi的智能
利用 Python 开发 App 实战
Python语言虽然很万能，但用它来开发app还是显得有点不对路，因此用Python开发的app应当是作为编码练习、或者自娱自乐所用，加上目前这方面的模块还不是特别成熟，bug比较多，总而言之，劝君莫轻入。
利用 Python 进行数据分析（原书第 2 版）免费下载
本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写，详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新，涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter，并增加大量实际案例，可以帮助你
Django 未来将支持 Python3
Django1.4依然不支持Python3，但Django团队计划在下一个版本(Django1.5)支持Python3。
利用 Python 中的地理空间数据与 GeoPandas
空间数据由与位置关联的记录组成。这些数据可以来自 GPS 轨迹、地球观测图像和地图。每个空间数据点都可以使用坐标参考系统（如纬度/经度对）精确地放置在地图上，以便在地图上精确放置，这使我们能够研究它们之间的关系。
厌倦了 EXCEL 想玩点新花样？教你利用 Python 做数据筛选（下）
回顾一下上次的案例模型，我们知道了只要写3行代码，就可以利用python对EXCEL数据做简单的筛选，说明了python是一门非常简单和实用的数据分析工具。前面学过的这几句简单的语言，不知道你们学会了没？
懂点 EXCEL 就行！教你利用 Python 做数据筛选（上）
Python的数据清洗功能有多厉害，相信不用我说大家都知道了，寥寥几行代码便可以把一份杂乱无章的表格给处理的干干净净。但是python也是不容易入门的，毕竟编程语言要理解和精通也是要花不少功夫的，所以很多小伙伴纷纷倒在了python的大门外。今天给大家来点干
利用 Python 手把手带上实现冒泡排序
之前写过一篇关于Python算法分析的文章--《利用 Python 浅尝算法分析》，想要学好计算机,数据结构和算法几乎是无法回避的课题，因为我们学习编程第一节课老师都会跟你说:程序 = 数据结构 + 算法.所以说这必学的编程基础知识.
利用 Python 和数据获取技术实现智能旅游情报系统
随着旅游行业的不断发展，人们对旅游信息的需求也越来越大。为了帮助旅行者更好地规划行程，本文将介绍如何利用Python编程语言和数据获取技术，构建一个智能旅游情报系统。该系统将整合各种数据源，为用户提供准确、实用的旅游信息，助力其畅游世界各地。
【编程实践】手把手带你利用 Python 简单实现斐波那契数列
斐波那契数列的提出者，是意大利数学家列昂纳多·斐波那契（Leonardo Fibonacci），生于公元1170年，卒于1250年，籍贯是比萨。他被人称作“比萨的列昂纳多”。当年斐波纳契数列是斐波那契以兔子繁殖的案例引入，所以也称为兔子数列，指的是这样一个数组：0,1
【编程实践】提高工作效率，避免重复且枯燥的操作，利用 Python 自动发送邮件
在实际的工作中，当我们需要向部门或者公司同事发送一封邮件时，总需要抄送多份，虽然现在发送邮件可以选中多个收件人或者多个可以把同事全部拉进一个QQ群发送群邮件的方式去解决同时向多人发送邮件，但是拉进一个群对于公司同事可能容易实现，但是需要向多个
Azure Functions 现已正式支持 Python 语言
继Java之后，Azure Functions宣布正式支持Python编程语言。
利用 Python 分析快手 APP 全国大学生用户数据（2022 年初赛第四题 ）
背景：利用Python分析快手APP全国大学生用户数据，发现：哪个学校的学生最喜欢使用快手APPAndroid、IOS、PC三大平台用户占比份额全国哪些城市(学校所在地)的学生使用频次最高全国哪些省份的生源最喜欢使用快手APP......数据：快手APP大学生用户分析数据.csv数
LinkedIn 是如何逐步淘汰 Python 2 的？
目前，LinkedIn 已经完全淘汰了Python 2，支持 Python 3.6 和 3.7，并计划在 2020 年初支持 Python 3.8。
Python 3.8 已经来了，你准备好了吗？
上一周，我在亚马逊 AWS 官方博客发了一篇介绍 Deep Java Library (DJL)一个面向 Java 的深度学习开发库的文章。
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