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本质上,中台是一种中心化、平台化的企业组织架构和业务形态,当这样的组织和业务架构投射到IT 系统上时会自然地形成我们今天讨论的IT 意义上的“中台”。笔者曾经参与过不少定位为统一平台的项目,其中有不少失败的案例,对于这个问题有一点个人的思考:也许中心化系统都是反传统管理体制的,烟囱式的生态系统是企业组织架构在IT 上的投影,小到“数据湖”,大到中台,没有强力对等的中心化组织去主导,结果是很难预料的。
中台打破了应用系统的壁垒,从企业全局梳理和规划业务程,重构了组织架构、业务架构与IT 架构。
本文围绕贝壳商业化策略算法中台的架构演进过程,介绍贝壳在商业化策略算法中台架构方面的探索和实践。
本文介绍有赞零售财务中台的架构设计与实践经验。
本文介绍一些海量高并发的经验。
智能化审判系统在社会中扮演中越来越重要的角色。
腾讯微服务平台(Tencent Service Framework,TSF)是一个围绕应用和微服务的 PaaS 平台。
9月7日,云+社区(腾讯云官方开发者社区)主办的技术沙龙——AI技术原理与实践,在上海成功举行。现场的5位腾讯云技术专家,在现场与开发者们面对面交流,并深度讲解了腾讯云云智天枢人工智能服务平台、OCR、NLP、机器学习、智能对话平台等多个技术领域背后架构设计理念与实践方法。
聊聊电商中台在家电行业销售渠道演进过程中的诞生与发展。
数据中台的目标是让数据持续用起来,通过数据中台提供的工具、方法和运行机制,把数据变为一种服务能力,让数据更方便地被业务所使用。
中台适合什么样的企业?传统银行和互联网金融公司做中台有什么不一样?
数字中台模式是将共性业务服务和技术予以沉淀,避免相同功能重复建设和维护带来的资源浪费。集合了技术和产品能力的业务中台能快速、低成本地完成业务创新,数据中台则能实现数据资源的共享。
企业级转型,或者搞中台,都不是“一锤子买卖”。
我的企业已经有一个老的基于传统技术搭建的数据平台了,现在要上中台,我们该怎么办?业务过来的需求一直持续不断,而新一代的数据中台又需要一个打基础的战略投入阶段,我们要怎么做才能既保证业务价值的持续交付又可以同步建设数据中台的基础设施?
本文转载自技术琐话公众号
本文借鉴了互联网公司和两家同业银行的案例,尝试对“数据中台”建设思路进行总结,所提出的架构方案仅供探讨,尚未应用于实际系统建设。
本文来自《2019年有赞技术大礼包》系列。
这两年中台很火,已经代替微服务成为架构首选,涌现出各种各样的中台名词,业务中台、数据中台、技术中台、算法中台等,让人眼花缭乱,稍微大点的互联网公司都号称在做中台。
数据中台的定位是中心化的企业数据处理平台,企业所有的数据需要输送至数据中台,由数据中台统一进行收集、验证、清洗和转换并集中存储,然后经过数据仓库体系的层层治理将数据按业务主题重新组织,为业务系统和数据分析提供高质量的数据集。同时它具备实时数据处理能力,能在极短时间内完成从数据采集到终端呈现的全链路数据处理,并有能力处理一些基于数据的业务请求,它还配备了人工智能与机器学习的相关基础设施,支持高阶的数据洞察与预测。最后,数据中台通过丰富的接口和协议对外提供完备的数据服务,支撑业务中台与前台应用对数据的全方位需求。
过分看重中台,只会禁锢自己的视野,减缓企业数字化的脚步。