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收录了 olap 频道下的 50 篇内容
贝壳 OLAP 平台架构演进
随着大数据的持续发展及数字化转型的兴起，大数据OLAP分析需求越来越迫切，不论是大型互联网企业，还是中小型传统企业，都在积极探索及实践OLAP引擎选型及平台架构建设。
Olap4j 1.0：用于在线分析处理（OLAP）服务器的 Java API
商业智能厂商Pentaho发布了olap4j 1.0，olap4j 1.0是一个全新、通用的Java API，适用于所有在线分析处理（OLAP）服务器。
贝壳 OLAP 平台架构演进
本文根据贝壳找房资深工程师肖赞老师在2020年"面向AI技术的工程架构实践"大会上的演讲速记整理而成。
快手万亿级实时 OLAP 平台的建设与实践
快手App目前日活1.5亿，每天会产生数万亿规模的用户行为数据，对这些数据的高效探索是一件很有挑战同时也很有价值的工作。以下重点分享快手建设万亿级数据规模OLAP平台的设计方案以及主要改进过程。
Apache Flink OLAP 引擎性能优化及应用
本文介绍Apache Flink新场景——OLAP引擎。
Kylin 在滴滴 OLAP 引擎中的应用
滴滴 OLAP 引擎细分多种场景，如灵活分析、固化分析、热点数据等，针对不同场景的特性，使用不同的场景引擎。Apache Kylin 作为滴滴 OLAP 引擎内部的固化分析场景引擎，间接服务了滴滴下游多个重要的数据产品，覆盖了十多条业务线，为用户提供了稳定、可靠、高效的数据分析性能。
云上 OLAP 引擎查询性能评估框架：设计与实现
公有云是一种为用户提供经济方便的计算资源的平台。随着云计算技术的快速发展，以及大数据查询需求的日益增加，很多公有云的云计算应用市场中，出现了越来越多云上 OLAP 引擎服务。
京东 OLAP 实践之路
本文主要介绍京东在构建OLAP从无到有各环节考虑的重点，由需求场景出发，剖析当前存在的问题，并提供解决方案，最后介绍OLAP的发展过程。
Apache Kylin 在美团数十亿数据 OLAP 场景下的实践
美团各业务线存在大量的OLAP分析场景，需要基于Hadoop数十亿级别的数据进行分析，直接响应分析师和城市BD等数千人的交互式访问请求，对OLAP服务的扩展性、稳定性、数据精确性和性能均有很高要求。本文主要介绍美团的具体OLAP需求，如何将Kylin应用到实际场景中，以及目前的使用方式和现状。同时也将Kylin和其它系统（如Presto、Druid等）进行了对比，阐述了Kylin的独特优势。
从 0 到 1，建设实时 OLAP
BTC.com 是一家区块链技术方案提供者，我们的业务主要分为四个部分.
Apache Doris 在京东搜索实时 OLAP 中的应用实践
本文讨论了京东搜索在实时流量数据分析方面，利用Apache Flink和Apache Doris进行的探索和实践。
贝壳基于 Druid 的 OLAP 引擎应用实践
贝壳作为全国领先的房产交易和租赁在线服务平台，有很多业务场景会产出大量实时和离线数据，针对这些数据进行查询分析，对于企业发展和业务拓展至关重要。
苏宁 OLAP 引擎发展之路
本次分享揭秘苏宁建设 OLAP 引擎过程中如何运用各项技术解决问题的方案，以及过程中遇到的坑和优化方法。
小米大数据：借助 Apache Kylin 打造高效、易用的一站式 OLAP 解决方案
如今的小米不仅是一家手机公司，更是一家大数据与人工智能公司。随着小米公司各项业务的快速发展，数据中的商业价值也愈发突显。而与此同时，各业务团队在数据查询、分析等方面的压力同样正在剧增，亟需一套解决方案的支持。
当 Apache Doris 遇上大模型：探秘腾讯音乐如何基于大模型 + OLAP 构建智能数据服务平台
本文将介绍腾讯音乐如何基于 Apache Doris 构建查询高效、实时统一分析的 OLAP 引擎。
途虎养车基于 Apache Doris 构建统一 OLAP 数据底座，支撑用户画像与 BI 多维分析
途虎养车 OLAP 平台的演进历程，主要经历了四个关键阶段。
分布式数据库 TiDB 是如何结合 OLTP 和 OLAP 的？
NewSQL混合事务分析、MySQL兼容、水平可扩展数据库的架构和用例。
一文看懂阿里文娱大数据 OLAP 选型
本文主要对OLAP的技术选型做一些探究和总结
招商信诺人寿基于 Apache Doris 统一 OLAP 技术栈实践
本文导读：当前，大数据、人工智能、云计算等技术应用正在推动保险科技发展，加速保险行业数字化进程。在这一背景下，招商信诺不断探索如何将多元数据融合扩充，以赋能代理人掌握更加详实的用户线索，并将智能分析贯穿业务全链路，实现对用户、产品、场景策略的全面洞察与闭环迭代。
卷皮 OLAP 平台进化史：Apache Kylin 在卷皮网大数据平台的运用
随着卷皮网的快速发展，数据规模快速增长，集群数据存储量成指数倍增大，服务器规模达到 100+ 台，与此同时公司的运营成员急剧增加，数据需求也随着业务的发展落地不断增长。为了节省取数工作的时间和人员开支，及时响应运营等部门同学数据需求的快速响应，于是开发了以自助数据分析为目标的 OLAP 平台。本文将详解 Apache Kylin 在卷皮网大数据平台的运用。
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