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python图片识别

收录了 python图片识别 频道下的 50 篇内容

Python程序设计实例 | 条形码图片识别
Python 程序设计实例 | 条形码图片识别

 * 本系列推文案例中,建议Python采用3.10及以上版本,NumPy采用1.22.3及以上版本,Matplotlib采用3.5.1及以上版本,Pandas采用1.4.2及以上版本。Python从3.10这个版本开始,标准发行版本中自带的IDLE交互式环境中输入提示符>>>单独放在左侧,不能随输入语句

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条形码识别
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在实时音视频领域,如何基于 TensorFlow 实现图像识别
在实时音视频领域,如何基于 TensorFlow 实现图像识别

将机器学习与RTC结合在一起,窥见未来实时音视频的崭新形态

Agora新增支持Python:视频通话中也可做图像识别了
Agora 新增支持 Python:视频通话中也可做图像识别了

近两年来,Python在众多编程语言中的热度一直稳居前五,热门程度可见一斑。编程、网络编程,开发多媒体应用,进行数据分析,或实现图像识别等应用。

亚马逊 Rekognition Service 增加新特性

亚马逊在最近的一篇博文中宣布了Rekognition Service新增的三项新特性。这些新特性可用于识别图像中的文本、最多可从一张图片中识别出一百张人脸,以及基于上千万张人脸进行实时脸部识别。

AI从入门到放弃:CNN的导火索,用MLP做图像分类识别?
AI 从入门到放弃:CNN 的导火索,用 MLP 做图像分类识别?

在没有CNN以及更先进的神经网络的时代,朴素的想法是用多层感知机(MLP)做图片分类的识别;但残酷的现实是,MLP做这事的效果并不理想。

Netflix实践:1.48亿用户观看电影,Python在幕后提供全生命周期支持
Netflix 实践:1.48 亿用户观看电影,Python 在幕后提供全生命周期支持

Netflix 是全球最大的视频流媒体平台,在除中国大陆地区之外的所有国家和地区都提供视频点播服务。全球的观众都在追棒 Netflix,而如此成功的 Netflix,其内部主要使用的又是什么编程语言呢?那就是今年成为语言流行指数榜单冠军 的Python!让我们一起来看看 Python 在 Netflix 是如何应用的。

针对Python开发人员的10个“疯狂”的项目构想
针对 Python 开发人员的 10 个“疯狂”的项目构想

你可以通过这些有趣但也具有挑战性的项目来增强 Python 编程技能。

基于YOLO的王者荣耀精彩时刻自动剪辑
基于 YOLO 的王者荣耀精彩时刻自动剪辑

本文主要介绍基于YOLO的自动剪辑,在此以时下较为火爆的手游王者荣耀为例。

深度学习及AR在移动端打车场景下的应用
深度学习及 AR 在移动端打车场景下的应用

本文来自美团点评技术文章系列。

性能提升25倍:Rust有望取代C和C++,成为机器学习首选Python后端
性能提升 25 倍:Rust 有望取代 C 和 C++,成为机器学习首选 Python 后端

使用Rust作为训练后端和部署平台的主意并不像听起来那样疯狂

Python 那么火,到底可以用来做什么?

Python那么火,到底可以用来做什么?

52 个有用的机器学习与预测接口盘点

本文翻译自 Thuy T. Pham 发布的 52 Useful Machine Learning & Prediction APIs,经原作者授权由InfoQ中文站翻译并分享。 本文介绍了超过 50 个机器学习、预测、文本分析与分类、人脸识别、文本翻译等等领域的开放 API ,这些 API 来源于 IBM、Google 以及 Microsoft 这些在人工智能领域迅猛发展的公司,希望能够帮助开发者让他们的应用更加的智能。

人脸识别算法的训练之路
人脸识别算法的训练之路

揭秘如何使用公有云AI平台训练模型。

使用 Amazon Rekognition 和图形数据库来了解电影明星的社交网络
使用 Amazon Rekognition 和图形数据库来了解电影明星的社交网络

Amazon Rekognition 是一种让您能够向应用程序中轻松添加图像分析功能的 AWS 服务。

前端智能化:实现自己的控件识别模型
前端智能化:实现自己的控件识别模型

完成本教程,你可以开始进行自己的前端智能化项目,用机器学习解决编程过程中遇到的问题。

展望 Hadoop 和 PyCon 中国大会

12月初即将举行Hadoop中国2011云计算大会和PyCon中国2011大会,我们不妨看看这些相关技术的最新发展趋势和动态,提前热热身。

半监督学习加速AI产业数据标注流程
半监督学习加速 AI 产业数据标注流程

本次分享介绍通过人工智能和人工标注更有效的“互动”,半监督学习可以加速数据标注的流程。

Serverless 实战:用20行Python代码轻松搞定图像分类和预测
Serverless 实战:用 20 行 Python 代码轻松搞定图像分类和预测

图像分类是人工智能领域的一个热门话题,通俗来讲,就是根据各自在图像信息中反映的不同特征,把不同类别的目标区分开。图像分类利用计算机对图像进行定量分析,把图像或图像中的每个像元或区域划归为若干个类别中的某一种,代替人的视觉判读。

好大夫在线在AI落地场景上的探索:医学报告单结构化
好大夫在线在 AI 落地场景上的探索:医学报告单结构化

全面解读好大夫在线的AI落地场景探索。

Yelp 是如何无损压缩图片的

Yelp承载了上亿张用户上传的照片,这些图片耗费了应用和网站用户的大量带宽,而图片本身的存储和传输也为Yelp造成了不菲成本。为了向用户提供更出色的体验,Yelp一直在努力优化这些照片,目前已经在不牺牲质量的前提下将照片的体积平均减少了30%。借此可以减少用户下载照片所需的时间和带宽,同时存储图片的成本也大幅降低。

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