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收录了 uc信息流 频道下的 50 篇内容
0.3s 完成渲染！UC 信息流正文“闪开”优化实践
在上周的 GMTC 全球大前端技术大会上，阿里巴巴前端技术专家庞锦贵发表了《0.3 秒完成渲染！信息流内容页“闪开”优化总结和思考》的演讲。
UC 信息流视频标签识别技术
本文主要介绍标签识别整体架构以及基于多模态信息的视频标签识别方法，实现让机器理解海量的视频中的关键信息。
UC 信息流推荐模型在多目标和模型优化方面的进展
本文介绍视频推荐模型在多目标和模型优化方面的进展。
浅谈 UC 国际信息流推荐
本文介绍下发链路中常见的一些问题。
PWA 技术在阿里 UC 内核的实践及影响
2016年，Google提出了PWA，志在增强Web体验。可显著提高加载速度、可离线工作、可被添加至主屏、全屏执行、推送通知消息等等，这些特性可使Web应用渐进式地变成App，甚至与APP相匹敌。在国外PWA技术已经被广泛应用，甚至出现了专门的应用下载商店。在国内，我们也看到几乎所有的一线互联网巨头都在研究PWA的落地实践。UC浏览器在国内众多浏览器中，第一个全面支持了PWA技术。
UC 国际信息流推荐中的多语言内容理解
本文介绍 UC 在国际信流推荐场景下的多语言内容理解方面的一些工作和思考。
0.3 秒完成渲染！信息流内容页“闪开”优化总结和思考
在 GMTC 北京 2019 大会上，来自阿里巴巴的庞锦贵讲师做了《0.3 秒完成渲染！信息流内容页“闪开”优化总结和思考》主题演讲。
软件专家的对话模式（第一部分）
我们面对的业务人员常常不知道他们想要什么。本文是该系列文章的第一篇，Michael在文中探讨了如何管理对话、挖掘需求及明确期望。
Jay Kreps 谈基于 Apache Kafka 和 Kafka Streams 的分布式流处理
借助Apache Kafka和Kafka Streams框架可以更好地搭建以流为中心的架构和开发分布式流处理应用程序。Confluent的CEO Jay Kreps在上周举行的2016响应式峰会上为我们带来了有关流处理和微服务的演讲。
重磅！阿里开源自研高性能核心搜索引擎 Havenask
Havenask（内部代号 HA3），是过去十多年阿里在电商领域积累下来的核心竞争力产品。
复杂事件处理的 Forrester 报告
复杂事件处理（CEP）的势头起来了。该市场成长非常迅速，并且这些平台也越来越受到关注。最新的Forrester Wave报告：《2009年第三季度复杂事件处理（CEP）平台》评选出了最流行的CEP平台。
阿里淘外商业化广告工程架构实践
本文介绍阿里创新事业群智能营销平台在如何构建高性能、高可用、高效率，低成本的广告系统架构方面所做的诸多工作及实践经验。
IE 安全系列：脚本先锋（4）
本系列将简单介绍一下微软IE浏览器的安全问题。系列中每篇文章分为三个部分，第一部分通常是背景介绍，第二部分是总结性的描述，第三部分则是详细介绍或者实践。本文是《IE安全系列》第六篇。
Alexa Prize 冠军团队导师：UC Davis 助理教授俞舟专访
俞舟博士在硅谷接受Robin.ly专访，分享她在自然语言处理领域的研究经历与最新研究成果。
Android Native crash 处理案例分享
在我们的日常运维中，经常遇到一些闪退，无法直接从闪退堆栈看到原因，尤其是一些非Java的Native的闪退，这里分享下在mPaas框架下怎么使用Crash SDK对闪退进行分析。
2019 双 11，支付宝有哪些“秘密武器”？
2019双11，支付宝参战的第十一年。与十一年前相比，双11的许多东西都改变了。比如金额——2684亿，差不多是十一年前的5000倍；比如流量——订单峰值54.4万笔/秒，曾经是想都不敢想的数字；再比如层出不穷的新技术，就是这些惊人数字背后的“秘密武器”，给迎战双11的战士们作最完备的武装。
换种监控姿势：基于深度学习 + 流处理的时序告警系统
本文介绍结合Tensorflow深度学习算法，基于大数据平台天然原生的分布式流处理框架Spark，打造的高覆盖性与强实时性的告警系统。
网易的 Spark 技术实践
对于大多数的大数据而言，实时性是其所应具备的重要属性，信息的到达和获取应满足实时性的要求，而信息的价值需在其到达那刻展现才能利益最大化，例如电商网站，网站推荐系统期望能实时根据顾客的点击行为分析其购买意愿，做到精准营销。
用图知识库设计有状态云原生应用程序架构
许多云用例面临的障碍是缺乏对有状态云原生应用程序的支持。这篇文章基于图知识库提供了一种设计下一代平台的方法。
区块链周报：马云被印度法院传唤；美联邦法院将比特币定义为“货币”；法国央行试验数字欧元
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