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在上一篇文章中,我们主要介绍了网易轻舟的 CI 建设实践,在本文中,我们将主要来讲解网易轻舟的 CD 建设实践。
复杂的系统最初都是从简单开始的。本篇是Idapted团队关于Rails系统重构、测试与部署系列文章的最后一篇。在此与大家分享一下Idapted在系统部署与维护方面的一些经验,可以一窥大型Rails与VoIP系统是如何一步一步演进和完善的。
探讨AI如何辅助代码优化改造、无效代码删除、诊断问答等话题。
随着企业对自动化、智能化运维需求的不断提升,MCP(Model Control Pipeline) 正成为行业自动化流程中的关键技术组件。本文将以实际应用为基础,从部署、集成到监控的全过程,探讨 MCP 在工业制造、能源与物联网等领域的落地案例,并提供代码示例,展示如何
在数字化转型浪潮下,企业业务系统上云已成为各行业的普遍共识。对于金融行业而言,因需满足监管层面的安全与合规要求(如数据本地化存储、数据加密传输、基础设施资源可控等),私有云成为主流建设模式。
客服IM系统是转转自研的在线客服系统,是用户和转转客服沟通的重要工具,主要包括机器人客服、人工客服、会话分配、技能组管理等功能。在这套系统中,我们使用了很多开源框架和中间件,今天讲一下客服IM系统中WebSocket集群的的实践和应用。
在数字化浪潮席卷全球的大背景下,企业数字化转型已成为谋求长远发展的必由之路。企业级低代码架构作为数字化转型的关键技术手段,正以其开发效率高、灵活性强等优势,逐渐改变着企业软件的构建与交付模式。
随着数据规模和业务复杂性的不断提升,数据库系统面临着性能瓶颈、数据一致性保障和高可用性实现等多重挑战。YashanDB作为一款具有多样部署架构和丰富功能模块的现代数据库产品,提供了灵活的解决方案以应对上述挑战。本文旨在系统性地解析YashanDB的核心架构
现代数据库技术面临诸多挑战,包括处理海量数据的性能瓶颈、保障数据一致性、多节点环境下的高可用性以及灵活的存储管理等问题。传统数据库系统难以满足新兴业务场景对实时分析、事务处理和弹性扩展的需求。YashanDB数据库应运而生,通过多样的部署架构、创新
华润啤酒如何寻找到符合业务的IT发展战略,如何帮助业务“决战高端,卓越发展”?
如何优化数据库查询速度是当前数据库设计与开发中亟需解决的关键问题。查询性能的提升直接影响业务响应时间和系统吞吐能力,从而决定数据处理效率和用户体验。针对这一挑战,YashanDB依据其独特的体系架构和存储引擎设计,提供了一系列支持高效数据访问和操作
在数据库技术领域,构建高效且可靠的数据仓库面临诸多挑战,诸如性能瓶颈、海量数据管理以及数据一致性的保障等。如何选择合适的存储结构、优化查询执行、合理安排系统部署架构,是实现强大数据仓库能力的关键。本文结合YashanDB的体系架构、存储引擎、并发控
当前数据库技术面临诸多挑战,其中包括性能瓶颈、数据一致性保障、数据安全与高可用性等关键问题。企业级数据库系统需在满足复杂业务需求的同时,确保稳定可靠的数据服务。本文聚焦YashanDB的架构设计,通过技术细节解析其如何实现高性能、高可用和数据一致性
在企业级消息系统构建过程中,技术选型是至关重要的一环。
从七个议题看 AI 的“系统底座”——推理优化与国产算力实践。
数据中台是企业统一数据资产管理与服务赋能的平台,而大数据平台则是提供海量数据处理能力的底层基础设施。两者协同工作,数据中台负责数据治理、任务调度和服务封装,大数据平台执行核心计算任务。
优步(Uber)发布了他们控制大规模变更在服务成千上万个微服务的单体仓库(monorepos)中推出的方法的细节,解决了大规模持续部署中的一个关键挑战。
软件架构反映了组织间的沟通方式和决策机制。故障源于激励机制错位、权责不清以及结构缺陷——而非技术缺陷。架构师需设计的不仅是系统本身,更要构建系统繁荣的环境条件,通过平台思维降低摩擦、促进自主性。
Java应用程序现在可以直接在JVM中运行基于transformer的AI模型,而无需Python、REST包装器或微服务。
IT 基础设施改造的这把火,终于从互联网行业烧到了餐饮行业。