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系统部署架构
收录了 系统部署架构 频道下的 50 篇内容
网易 CI/CD 实践（中）：CD 系统的部署架构与发布流程
在上一篇文章中，我们主要介绍了网易轻舟的 CI 建设实践，在本文中，我们将主要来讲解网易轻舟的 CD 建设实践。
从简单到复杂：大型 Rails 与 VoIP 系统架构与部署实践
复杂的系统最初都是从简单开始的。本篇是Idapted团队关于Rails系统重构、测试与部署系列文章的最后一篇。在此与大家分享一下Idapted在系统部署与维护方面的一些经验，可以一窥大型Rails与VoIP系统是如何一步一步演进和完善的。
快手资深架构师刘中兵确认出席 AICon 深圳，分享快手架构成熟度及 AI 辅助诊断与治理实践
探讨AI如何辅助代码优化改造、无效代码删除、诊断问答等话题。
基于 MCP 的一体化人工智能部署架构 - 从训练、调度到性能反馈的闭环系统设计（附代码）
随着企业对自动化、智能化运维需求的不断提升，MCP（Model Control Pipeline） 正成为行业自动化流程中的关键技术组件。本文将以实际应用为基础，从部署、集成到监控的全过程，探讨 MCP 在工业制造、能源与物联网等领域的落地案例，并提供代码示例，展示如何
MCP
2025-07-18
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转转客服 IM 系统的 WebSocket 集群架构设计和部署方案
客服IM系统是转转自研的在线客服系统，是用户和转转客服沟通的重要工具，主要包括机器人客服、人工客服、会话分配、技能组管理等功能。在这套系统中，我们使用了很多开源框架和中间件，今天讲一下客服IM系统中WebSocket集群的的实践和应用。
网络编程
即时通讯
IM
2025-09-08
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企业级低代码架构演进：数字化管理系统中的多环境部署与合规性保障实践
在数字化浪潮席卷全球的大背景下，企业数字化转型已成为谋求长远发展的必由之路。企业级低代码架构作为数字化转型的关键技术手段，正以其开发效率高、灵活性强等优势，逐渐改变着企业软件的构建与交付模式。
低代码
2025-03-13
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从零开始学习 YashanDB 数据库架构与功能实现
随着数据规模和业务复杂性的不断提升，数据库系统面临着性能瓶颈、数据一致性保障和高可用性实现等多重挑战。YashanDB作为一款具有多样部署架构和丰富功能模块的现代数据库产品，提供了灵活的解决方案以应对上述挑战。本文旨在系统性地解析YashanDB的核心架构
2025-09-10
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让数据服务更智能：YashanDB 数据库的创新优势
现代数据库技术面临诸多挑战，包括处理海量数据的性能瓶颈、保障数据一致性、多节点环境下的高可用性以及灵活的存储管理等问题。传统数据库系统难以满足新兴业务场景对实时分析、事务处理和弹性扩展的需求。YashanDB数据库应运而生，通过多样的部署架构、创新
2025-09-14
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YashanDB 支持的最佳开发实践与策略
如何优化数据库查询速度是当前数据库设计与开发中亟需解决的关键问题。查询性能的提升直接影响业务响应时间和系统吞吐能力，从而决定数据处理效率和用户体验。针对这一挑战，YashanDB依据其独特的体系架构和存储引擎设计，提供了一系列支持高效数据访问和操作
2025-09-29
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如何在 YashanDB 上构建强大的数据仓库
在数据库技术领域，构建高效且可靠的数据仓库面临诸多挑战，诸如性能瓶颈、海量数据管理以及数据一致性的保障等。如何选择合适的存储结构、优化查询执行、合理安排系统部署架构，是实现强大数据仓库能力的关键。本文结合YashanDB的体系架构、存储引擎、并发控
2025-09-17
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AI 时代，软件架构师的角色该如何重新定位
本文通过“三个回路”模型，探讨架构师如何在效率、治理与责任之间重新定位自身价值。
YashanDB 的架构设计：为高性能而生
当前数据库技术面临诸多挑战，其中包括性能瓶颈、数据一致性保障、数据安全与高可用性等关键问题。企业级数据库系统需在满足复杂业务需求的同时，确保稳定可靠的数据服务。本文聚焦YashanDB的架构设计，通过技术细节解析其如何实现高性能、高可用和数据一致性
2025-10-12
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企业级消息系统构建指南
在企业级消息系统构建过程中，技术选型是至关重要的一环。
泰州石化 4 倍点位扩容、700+ 流程图极速展示的背后，ProDB × 时序数据库 TDengine 的真实表现
中海油泰州石化原有 AspenTech InfoPlus.21 实时数据库系统建设至今已有十余年，随着企业的逐步发展，原有采集点数已达上限，相关应用取数效率下降，限制了企业新需求的增长，借助该国产化项目汉中诺 ProDB（TDengine TSDB 基础上开发）产品在原点数
tdengine
时序数据库
石油开采
规范驱动开发：让架构变得可执行
规范驱动开发通过将规范变为可执行且具有权威性的实体，颠覆了传统的架构方式。它借助AI生成将声明的意图转化为经过验证的代码，从而带来架构上的确定性。通过持续执行来消除配置漂移，但这也要求在模式设计和“契约优先”的推理中建立新的工程规程。
架构转变：AI Agent 成为执行引擎，而后端则撤退到治理层面
企业软件架构正在发生一种根本性转变，随着人工智能Agent从辅助工具转变为运维执行引擎，传统应用后端逐渐退居到治理和权限管理角色。
Agentic AI 基础设施实践经验系列（五）：Agent 应用系统中的身份认证与授权管理
人工智能正经历深刻变革。传统AI多为被动工具，而随着大型语言模型（LLM）和多智能体系统（MAS）的快速发展，AI Agent正向具有高度自主性的主动智能体（Agentic AI）演进。这些AI Agents能够自主思考、规划和执行复杂任务，甚至协同完成更复杂的目标。
人工智能
优步分享了在单体仓库中进行影响超过 3000 个微服务变更时控制风险的策略
优步（Uber）发布了他们控制大规模变更在服务成千上万个微服务的单体仓库（monorepos）中推出的方法的细节，解决了大规模持续部署中的一个关键挑战。
若架构能言，定会引述你的老板
软件架构反映了组织间的沟通方式和决策机制。故障源于激励机制错位、权责不清以及结构缺陷——而非技术缺陷。架构师需设计的不仅是系统本身，更要构建系统繁荣的环境条件，通过平台思维降低摩擦、促进自主性。
Agentic AI 基础设施实践经验系列（八）：Agent 应用的隐私和安全
Agentic AI代表了自主系统的重大进步，在大型语言模型（LLM）和生成式人工智能（Generative AI）的支持下日益成熟。
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