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MapD GPU 数据库开源了

MapD Technologies将MapD Core数据库发布到了开源社区。MapD是使用图形处理单元(GPU)以毫秒为单位分析数...

Superset 助力企业级大数据 Ad-hoc 查询
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导语|Apache Superset是一个现代的数据探索和可视化平台,可以帮助分析人员能够迅速、一致、交互地从各个...

哪些 GPU 更适合深度学习和数据库?

随着GPU在数据库和深度学习里的应用越来越成熟,越来多的开发者和科研人员开始搭建自己的GPU集群,作为高...

Apache Calcite:异质数据源优化查询框架
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Apache Calcite是一个基础的软件框架,能够为许多流行的开源数据处理系统提供查询处理、优化和查询语言的...

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崛起的 GPU 数据库大揭秘:多数据流实时分析,如何做到快如闪电?

物联网的迅猛发展,让人们不得不调整数据平台的设计思路和处理方式。2017年Gartner指出,到2020年,210亿只...

火力全开:大数据领域 2017 年全景剖析

数据生态系统在2017年终于实现了火力全开。本文为大家提供了一个有关大数据领域详细的“国情咨文”,以及...

Spark 技术在京东智能供应链预测的应用

前段时间京东公开了面向第二个十二年的战略规划,表示京东将全面走向技术化,大力发展人工智能和机器人...

专访高性能计算领军人物刘文志:并行计算的未来,是让人工智能无处不在

大数据、算法和计算能力决定了人工智能的发展。在计算领域上,主要依靠的硬件就是GPU、CPU,以及最近刚推出...

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