图像相似度
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移动端图像相似度算法选型
端上的图像相似度计算与传统图像相似度计算相比，对计算复杂度及检索效率有更高的要求。本文通过设计实验，对比三类图像相似度计算方法：感知哈希算法、基于局部不变性的图像相似度匹配算法以及基于卷积神经网络的图像相似度算法，权衡其在计算复杂度及检索效率方面的优劣，最终选取 Hessian Affine进行特征提取，SIFT特征描述生成指纹，作为端上的图像相似度计算模型。
网易伏羲 AI 实验室新突破：基于神经风格迁移框架生成逼真人脸
该方法已经在网易去年的新游戏中部署，现在已经被超过100万玩家使用。
智能化与低码化在兴盛优选的应用与实践
前言Hello，大家好，我是文子穰，来自兴盛优选体验技术部，本文主要话题是围绕低码化&智能化两个方向的实践与总结。
如何基于苹果推出的 CoreML 3.0 从零开发一个图像分类应用？
基于苹果新推出的Core ML 3，开发者不需要太多深度学习专业知识即可做出很棒的AI应用程序。
通过约束条件分析塑造大数据
在这篇文章中，作者Carlos Bueno描述了一种对系统数据的形状和流的约束条件进行分析的方法。他谈到了对系统分析有用的那些因素，如工作集、平均事务尺寸、请求和更新速率、一致性、位置、计算和时延。他也通过两个用例：影视流和人脸识别，对大数据架构的细节进行了讨论。
加速 Flink 布局，Pinterest 的自助式故障诊断工具实践
为简化和加速故障排查，Pinterest流处理平台团队基于Flink构建并推出了称为Dr. Squirrel的诊断工具
内容量大增，带来的安全挑战应如何应对？
本文介绍如果规范直播。
Similarities：精准相似度计算与语义匹配搜索工具包，多维度实现多种算法，覆盖文本、图像等领域，支持文搜、图搜文、图搜图匹配搜索
Similarities：精准相似度计算与语义匹配搜索工具包，多维度实现多种算法，覆盖文本、图像等领域，支持文搜、图搜文、图搜图匹配搜索
一文道尽传统图像降噪方法
图像预处理算法的好坏直接关系到后续图像处理的效果，如图像分割、目标识别、边缘提取等，为了获取高质量的数字图像，很多时候都需要对图像进行降噪处理，尽可能的保持原始信息完整性（即主要特征）的同时，又能够去除信号中无用的信息。
Capture One 23 Pro for Mac 专业 RAW 照片处理利器
Capture One 23 Pro for Mac是一款专为Mac用户设计的专业RAW照片处理软件，以其强大的功能和高效的性能，赢得了众多摄影师和图像编辑人员的青睐。
基于 PostgreSQL 构建 AI 电商产品图片相似度搜索方案
在这篇文章中，将介绍如何基于向量数据库，构建一个电商产品图片目录的向量相似度查询解决方案。
实践指南，终于有大佬把 Python 和机器学习讲明白了！
机器学习正在迅速成为数据驱动型世界的一个必备模块。许多不同的领域，如机器人、医学、零售和出版等，都需要依赖这门技术。
图像算法助力提效转转商品审核
由于二手商品的非标品性质，平台为了提升用户体验，增加商品信息的透明度，在展示二手商品时全部采用实拍商品图，避免使用渲染的标品图片。这就涉及到对每个上架商品的相关展示图片进行信息准确性、图片质量等各方面的审核问题。
Marior 去除边距和迭代内容矫正用于自然文档矫正
作者提出了一种简单而有效的方法，Marior，以从粗到细的方式为变形文档图像矫正。作者提出的方法不仅在DocUNet [25]和OCR_REAL [23]基准数据集上取得了最先进的性能，而且成功地解决了具有大边缘区域的情况和没有边缘区域的情况，
伯克利 AI 实验室开源图像编辑模型 InstructPix2Pix，简化生成图像编辑并提供一致结果
从示例到生成的引导式学习。
推荐系统 [八] 算法实践总结 V2：排序学习框架 (特征提取标签获取方式) 以及京东推荐算法精排技术实战
「排序学习（Learning to Rank，LTR）」，也称「机器排序学习（Machine-learned Ranking，MLR)」 ，就是使用机器学习的技术解决排序问题。自从机器学习的思想逐步渗透到信息检索等领域之后，如何利用机器学习来提升信息检索的性能水平变成了近些年来非常热门
谷歌通过概念向量来影响图像搜索
谷歌最近公布了SMILY工具的研究工作进展，这个工具使用概念向量来增强医疗图像的搜索。
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