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图数据库

收录了 图数据库 频道下的 50 篇内容

美团图数据库平台建设及业务实践
美团图数据库平台建设及业务实践

美团业务相对较复杂,需要一种组件来管理千亿级别的图数据,来解决图数据存储以及多跳查询问题。本文介绍了美团在图数据库选型及平台建设方面的一些工作。

腾讯云数据库副总监:图数据库好在哪?该用在哪?
腾讯云数据库副总监:图数据库好在哪?该用在哪?

本文介绍图数据库的场景及展望。

书摘和采访:图数据库

《图数据库》一书讲述了基于图的NoSQL数据库技术,以及在现实世界的应用程序中可以用来存储“相关联的数据”不同方法。InfoQ采访了书的合作者Ian Robinson和Jim Webber,谈到了这本书、图数据库在NoSQL数据库领域的角色,以及图数据库的将来等问题。

图形数据库中的数据建模:对 Jim Webber 和 Ian Robinson 的采访

通过图形数据库进行数据建模所需的样式既不同于关系数据库中的建模,也不同于其他NoSQL数据库,如文档数据库、关键值数据存储或Column Family数据库中的建模。InfoQ跟Jim Webber和Ian Robinson讨论了使用图形数据库进行数据建模时所需要花费的精力。

图数据库竞争日趋激烈,淘汰正在进行
图数据库竞争日趋激烈,淘汰正在进行

大数据时代的业务增长带来了两个明显的变化:数据量的剧增和数据关联的复杂化。

GeaBase,中国首个金融级分布式图数据库诞生记
GeaBase,中国首个金融级分布式图数据库诞生记

每年的支付宝春节红包、每一笔交易的反洗钱识别等等,背后的技术都少不了它的身影。

数据爆炸时代应该如何做云存储?阿里GDB图数据库应用最全揭秘
数据爆炸时代应该如何做云存储?阿里 GDB 图数据库应用最全揭秘

深度解密阿里GDB图数据库的设计架构与产品化实践

TigerGraph独家解读:图数据库的现状与未来
TigerGraph 独家解读:图数据库的现状与未来

对于不少开发者来说,图数据库是一个有些陌生的东西,或许有人听过它,但也仅限于此。为了让开发者更深入地了解图数据库,我们采访到了TigerGraph中国区总经理,对图数据库进行全方位解读。

亚马逊CTO深入浅出讲图数据库:数据间关系的力量
亚马逊 CTO 深入浅出讲图数据库:数据间关系的力量

看Amazon的图数据库如何设计。

字节跳动万亿级图数据库的应用与挑战
字节跳动万亿级图数据库的应用与挑战

大家都知道目前抖音的视频的推荐,是通过算法去做的,这当中肯定会有一些最核心的基础数据的存储...

图数据库中的高科技和高安全性

NoSQL图数据库支持连接的数据和关系的数据模型。这篇文章中,作者讨论了安全性对图数据库技术的影响,也谈到一些和隐私和安全相关的用例,如图发现、知识管理和预测。

百度图数据库的技术剖析和应用实践
百度图数据库的技术剖析和应用实践

本次分享介绍图数据库的设计和实践经验。

图数据库应用案例解析
图数据库应用案例解析

本次分享介绍图数据库的优势以及使用动机,结构以及查询方式,以及应用场景和实际用例。

图数据库的起源、应用与未来|InfoQ大咖说
图数据库的起源、应用与未来|InfoQ 大咖说

直播内容:随着互联网业务的逐渐庞大、繁杂,传统数据库技术面临着亟待变革与创新的困境,而图数据库技术就是在这个环境下诞生的,基于图模型的数据库相较于传统数据库,是真正注重“关系”的数据库。

百度图数据库的技术剖析和应用实践丨ArchSummit
百度图数据库的技术剖析和应用实践丨 ArchSummit

互联网和信息技术渗透到各行各业生产海量的数据,人们逐渐开始关注数据的内在关联,这在知识图谱、推荐引擎、金融风控、公共安全和智能运维等场景中尤其显得重要。

图数据库 TigerGraph 使用全攻略
图数据库 TigerGraph 使用全攻略

TigerGraph是一款“实时原生并行图数据库”,既可以部署在云端也可以部署在本地,支持垂直扩展和水平扩展,可以对集群中的图数据自动分区,遵循ACID标准,并且提供了内置的数据压缩功能。它使用了一种消息传递架构,这种架构具备了可随数据增长而伸缩的并行性。

通过无服务器架构实现Amazon Neptune图数据库数据分析可视化
通过无服务器架构实现 Amazon Neptune 图数据库数据分析可视化

Amazon Neptune 图数据库自从 2018 年 5 月 30 日正式推出以来,已经一年有余,现已经扩展到全球12个区域,同时具有高可用性,并提供只读副本、时间点恢复、到 Amazon S3 的持续备份以及跨可用区的复制。

图数据库引擎助力AI下一个变革
图数据库引擎助力 AI 下一个变革

本次分享通过对相关技术的介绍及案例的分享,了解图数据库业界前沿的趋势。

使用图数据库 Amazon Neptune 在推荐系统中按照协同过滤的方法做推荐
使用图数据库 Amazon Neptune 在推荐系统中按照协同过滤的方法做推荐

Amazon Neptune 是一项快速、可靠且完全托管的图形数据库服务,可帮助您轻松构建和运行使用高度互连数据集的应用程序。

图形数据库、NOSQL 和 Neo4j

Peter Neubauer介绍了图形数据库(Graph Database),同时说明了它们跟关系数据库的区别以及在“NOSQL运动”中的地位。在文末,他给出了在Java中通过Neo4j使用图形数据库的一些例子。

图数据库专题_资料-InfoQ中文网