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收录了 druid 频道下的 50 篇内容

贝壳基于Druid的OLAP引擎应用实践
贝壳基于 Druid 的 OLAP 引擎应用实践

贝壳作为全国领先的房产交易和租赁在线服务平台,有很多业务场景会产出大量实时和离线数据,针对这些数据进行查询分析,对于企业发展和业务拓展至关重要。

快手 Druid 精确去重的设计和实现
快手 Druid 精确去重的设计和实现

本文介绍快手 Druid 平台概览、Druid 精确去重功能设计、Druid 其他改进以及快手 Druid Roadmap。

Druid 在有赞的实践
Druid 在有赞的实践

本文来自《2019年有赞技术大礼包》系列。

Druid SQL 和 Security 在美团点评的实践
Druid SQL 和 Security 在美团点评的实践

本文介绍SQL和Security方案的原理,以及美团点评在落地这两个功能的过程中所遇到的问题、做出的改进、和最终取得的效果。

Druid 在有赞的使用场景及应用实践
Druid 在有赞的使用场景及应用实践

Druid 是 MetaMarket 公司研发,专为海量数据集上的做高性能 OLAP而设计的数据存储和分析系统,已在 Apache 基金会下孵化。

Druid在爱奇艺的实践和技术演进
Druid 在爱奇艺的实践和技术演进

本文介绍Druid在爱奇艺的实践情况、优化经验以及平台化建设的一些思考。

知乎如何基于开源Druid打造下一代数据分析平台?
知乎如何基于开源 Druid 打造下一代数据分析平台?

本文重点介绍了知乎数据分析平台对 Druid 的查询优化。通过自研的一整套缓存机制和查询改造,该平台目前在较长的时间内,满足了业务固化的指标需求和灵活的分析需求,减少了数据开发者的开发成本。

Druid Segment Balance 及其代价计算函数分析
Druid Segment Balance 及其代价计算函数分析

本文来自《2019年有赞技术大礼包》系列。

20个大数据必知领域之「Druid」
20 个大数据必知领域之「Druid」

Druid 是 MetaMarket 公司研发,专为海量数据集上的做高性能 OLAP (OnLine Analysis Processing) 而设计的数据存储和分析系统

Twitter 如何应用 Druid 分析 ZB 级实时数据?
Twitter 如何应用 Druid 分析 ZB 级实时数据?

为了提高大数据系统的性能,部署规模,和信息安全,Twitter 大数据团队对 Presto 和 Druid 进行了大量的改进与优化。

深入分析Druid存储结构
深入分析 Druid 存储结构

本文介绍Apache Druid存储结构。

Druid:一个用于大数据实时处理的开源分布式系统

Druid是一个用于大数据实时查询和分析的高容错、高性能开源分布式系统,旨在快速处理大规模的数据,并能够实现快速查询和分析。尤其是当发生代码部署、机器故障以及其他产品系统遇到宕机等情况时,Druid仍能够保持100%正常运行。

全面拆解实时分析数据存储系统Druid
全面拆解实时分析数据存储系统 Druid

本文对论文“Druid:一个实时分析数据存储系统”进行了概括总结,对Druid的架构、存储格式、查询API等进行了简要介绍。

Kylin、Druid、ClickHouse核心技术对比
Kylin、Druid、ClickHouse 核心技术对比

本文尝试从数据模型和索引结构两个角度,分析这几个引擎的核心技术,并做简单对比。

eBay如何打造基于Apache Druid的大数据实时监控系统?
eBay 如何打造基于 Apache Druid 的大数据实时监控系统?

Apache Druid 是一个用于大数据实时查询和分析的高容错、高性能开源分布式时序数据库系统,旨在快速处理大规模的数据,并能够实现快速查询和分析。

如何使用 Druid 和 Kafka 构造 Kappa 架构完成流量分析
如何使用 Druid 和 Kafka 构造 Kappa 架构完成流量分析

四大电信商之一的 NTT,是如何使用 Druid 和 Kafka 构造 Kappa 架构完成流量分析的

基于Flink和Druid的实时多维分析系统在蔚来汽车的应用 |InfoQ 公开课
基于 Flink 和 Druid 的实时多维分析系统在蔚来汽车的应用 |InfoQ 公开课

本次分享将描述整套方案的设计和实现细节,以及蔚来汽车在实践过程中总结提炼出的一些方法论。同时,蔚来汽车提出了一种理论模型(状态空间模型),用于从直观上解释 Flink 分布式快照的可行性,希望能给大家提供另一种视角来理解 Flink 的核心功能,帮助大家从理论和实践两个维度加深对 Flink 的理解。

快手万亿级实时OLAP平台的建设与实践
快手万亿级实时 OLAP 平台的建设与实践

快手App目前日活1.5亿,每天会产生数万亿规模的用户行为数据,对这些数据的高效探索是一件很有挑战同时也很有价值的工作。以下重点分享快手建设万亿级数据规模OLAP平台的设计方案以及主要改进过程。

每日生产万亿消息数据入库,腾讯如何突破大数据分析架构瓶颈
每日生产万亿消息数据入库,腾讯如何突破大数据分析架构瓶颈

几千台的 Hadoop 集群,近百 P 级的存储总量,每日产生万亿的消息数据入库,需要针对几十亿 imei 手机设备去重,海量大数据背后,腾讯如何升级分析架构?

爱奇艺大数据实时分析平台的建设与实践
爱奇艺大数据实时分析平台的建设与实践

本文介绍爱奇艺大数据实时分析平台RAP的设计思路、技术架构演进以及业务应用实践。

druid专题_资料-InfoQ中文网