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Max Grigorev最近写了一篇文章,题目是《What every software engineer should know about search》,这篇文章里指出了现在一些软件工程师的问题,他们认为开发一个搜索引擎功能就是搭建一个ElasticSearch集群,而没有深究背后的技术,以及技术发展趋势。Max认为,除了搜索引擎自身的搜索问题解决、人类使用方式等之外,也需要解决索引、分词、权限控制、国际化等等的技术点,看了他的文章,勾起了我多年前的想法。 很多年前,我曾经想过自己实现一个搜索引擎,作为自己的研究生论文课题,后来琢磨半天没有想出新的技术突破点(相较于已发表的文章),所以切换到了大数据相关的技术点。当时没有写出来,心中有点小遗憾,毕竟凭借搜索引擎崛起的谷歌是我内心渴望的公司。今天我就想结合自己的一些积累,聊聊作为一名软件工程师,您需要了解的搜索引擎知识。
本文介绍如何利用算法改进搜索引擎广告关键词的生成。
在这篇文章中,我们将深入剖析向量数据库核心技术的争议点,解释其优势和局限性,为读者提供全面而清晰的了解。
我们正处于信息爆炸式增长的时代,如何在信息海洋里迅速定位到目标信息成为人们关心的问题。搜索引擎作为互联网和应用的关键入口,向来是兵家必争之地。
从信息获取的角度来看,搜索和推荐是用户获取信息的两种主要手段。无论在互联网上,还是在线下的场景里,搜索和推荐这两种方式都大量并存,那么推荐系统和搜索引擎这两个系统到底有什么关系?区别和相似的地方有哪些?本文作者有幸同时具有搜索引擎和推荐系统一线的技术产品开发经验,结合自己的实践经验来为大家阐述两者之间的关系、分享自己的体会。
目前我们在构建一个多租户多产品类网站,为了让用户更好的找到他们所需要的产品,我们需要构建站内搜索功能,并且它应该是实时更新的。本文将会讨论构建这一功能的核心基础设施,以及支持此搜索能力的技术栈。
由InfoQ中文站主办的首届International ArchSummit架构师峰会即将召开。我们也对一些专题的讲师进行了采访,本次采访的是百度的主任架构师廖若雪,谈谈他对搜索新时代的理解。
本文结合作者的电商算法经验,以手淘搜索为例展开,介绍产品和诉求层面以及如何使用搜索入口来做用户引导
许多应用都有关于搜索领域实体的用户需求。SQL实现随着字段的增多,复杂度逐渐增大。Java应用可以采用Lucene索引API,但是事实证明这个功能会带来时间的消耗。这篇文章带你领略如何轻松地在你的应用中使用Compass API。
“11.11”是一年一度的电商盛宴,为了准备这个一年内最大规模的促销,1号店各条战线都在紧张有序地忙碌着。1号店搜索团队经过几年的大促历练,不断推动架构演进,积累了越来越多的经验。
Wolfram|Alpha对外开放已一月有余,是时候来澄清关于它的一些热点疑问了:Wolfram|Alpha与Google究竟是什么关系,Wolfram|Alpha自己是如何定位的?Wolfram|Alaph在多大程度上是语义网搜索呢?Wolfram|Alpha最终将走向何方,将如何盈利呢?InfoQ中文站特地邀请到Wolfram研究公司中国区商务经理王翔,请他来谈一谈这些问题。
全球性的搜索引擎Google,看似简单的搜索框背后隐藏的是极其复杂的系统架构和搜索算法,其中排序(以下统称Ranking)的架构和算法更是关键部分。Google正是通过PageRank算法深刻改变搜索排序而一举击败众多竞争对手。本文将介绍有关搜索引擎排序的相关技术内容。
以ChatGPT为代表的新一代聊天机器人开始广泛应用人工智能,这波浪潮有望重塑甚至取代传统互联网搜索引擎。
**编者按**:本文节选自方巍著《Python数据挖掘与机器学习实战》一书中的部分章节。
京东商品搜索引擎是搜索推荐部自主研发的商品搜索引擎,主要功能是为海量京东用户提供精准、快速的购物体验。
只是面对产品同质化、高铁提速以及OTA把持流量等挑战,各航司想要直接获客并没有想象中容易。那么,在当前互联网环境下,媒介渠道多样化,用户时间碎片化,航司从何处入手获取流量?
授人以鱼不如授人以渔,这个小小的工具,将会让你的学习成长,事半功倍。
获取信息是人类认知世界、生存发展的刚需,搜索就是最明确的一种方式,其体现的动作就是“出去找”,找食物、找地点等,到了互联网时代,搜索引擎(Search Engine)就是满足找信息这个需求的最好工具,你输入想要找的内容(即在搜索框里输入查询词,或称为 Query),搜索引擎快速的给你最好的结果,这样的刚需催生了谷歌、百度这样的互联网巨头。 本文结合达观在垂直搜索引擎建设方面的经验,主要围绕以下内容展开: 用户搜索意图的理解及其难点解析 如何进行用户搜索意图理解 达观数据用户搜索意图理解引擎介绍。