实时风控
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数据智能的高可用实时风控决策系统｜ArchSummit
本演讲分享了关于数据智能启动的高可用实时金融风控决策系统的主题。他强调了系统需要解决的四个核心问题：极速响应、极致的安全生产、高可用性和智能化。在多级决策方面，团队提出了流量漏斗的概念，将流量分成四层，以减少系统压力。在预决策和弹性决策方面，团队提出了提前计算和动态规则剪辑的概念，以减少系统的独立输入输出。决策引擎方面，团队提供了一个DSL的方式，让业务同学可以自定义线上规则。全链路β方面，团队建立了一个A B实验体系，解决了流量饥饿的问题，并提供了一个全链路β的能力，保障系统的安全生产。
携程是如何把大数据用于实时风控的
目前携程利用自主研发的风控系统有效识别、防范这些风险。
外卖风控实时数仓实践
在 ArchSummit 北京 2019 大会上，蔡敏讲师做了《外卖风控实时数仓实践》主题演讲。
在线支付之风控系统架构选型
“天下熙熙，皆为利来；天下攘攘，皆为利往”，种类繁多的网络活动直接或间接的都与钱相关，传统的支付不能满足人们快节奏的互联网生活，电子支付应运而生，但电子支付给人们带来方便快捷的同时也给参与支付的各方带来了风险，账号盗用、虚假交易、金融欺诈等事件层出不穷。风控系统就是通过监控交易、渠道、产品、用户，对相关数据进行实时、准实时、定时的分析、挖掘，从而识别交易风险，发现欺诈，采取各种措施降低交易损失。
Airwallex 基于 Flink 打造实时风控系统
随着企业规模的增长，用户数量的提升，我们认识到单纯的人工审核和规则引擎无法满足业务需求，所以引入机器学习对风险等级进行动态评估成为了风控引擎进化的必然趋势。
数据实时化技术创新进展 | 一文览尽 Flink Forward Asia 2022 重磅干货内容
FFA 大会照例总结了 Apache Flink 过去一年的发展情况。
携程在线风控系统架构
本文转载自技术琐话公众号
投入上百人、经历多次双 11，Flink 已经足够强大了吗？
为什么我们需要流批一体？为什么基于 Flink 的流批一体更有技术优势？
杭银消金基于 Apache Doris 的统一数据查询网关改造实践
Apache Doris1.2 是社区在版本迭代中的重大升级，借助 Multi Catalog 等优异功能能让 Doris 在 Hadoop 相关的大数据体系中快速落地，实现联邦查询。
实时化浪潮下，Apache Flink 还将在大数据领域掀起怎样的变革？
Flink Forward Asia 2022 将于 11 月 26-27 日在线上举办，议程内容正式上线！
从离线到实时：无锡锡商银行基于 Apache Doris 的数据仓库演进实践
目前 Apache Doris 在无锡锡商银行已经接入数百张实时表、上百数据服务接口 、接口 QPS 达到数百万级别。
Apache Doris 在拉卡拉技术实践：统一金融场景 OLAP 引擎，查询提速 15 倍，资源直降 52%
架构构建数据系统面临存储成本高、实时写入性能差、复杂查询耗时久、组件维护复杂等问题。
兴业银行大数据基础平台负责人刘家闰确认出席 FCon，分享兴业银行实时数据服务实践
兴业银行实时数据服务技术不断发展，离线计算和实时计算如何整合、批量数据和流式数据如何作为一个整体提供服务，成为一个重要课题。
TiDB 在金融关键业务场景的实践
TiDB 作为一款高效稳定的开源分布式数据库，在国内外的银行、证券、保险、在线支付和金融科技行业得到了普遍应用，并在约 20 多种不同的金融业务场景中支撑着用户的关键计算。
移动支付助力产业升级，腾讯云“米大师”全面开放
移动支付的发展极大的改变了多个行业的用户体验和商业逻辑，当前移动支付正在进入行业深耕阶段。腾讯云“米大师”依托于十余年支撑腾讯业务支付计费及交易结算的经验，近日正式对外开放，深度赋能各行业，提供专业的一站式支付计费解决方案，打造支付计费生态服务圈。
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