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本演讲分享了关于数据智能启动的高可用实时金融风控决策系统的主题。他强调了系统需要解决的四个核心问题:极速响应、极致的安全生产、高可用性和智能化。在多级决策方面,团队提出了流量漏斗的概念,将流量分成四层,以减少系统压力。在预决策和弹性决策方面,团队提出了提前计算和动态规则剪辑的概念,以减少系统的独立输入输出。决策引擎方面,团队提供了一个DSL的方式,让业务同学可以自定义线上规则。全链路β方面,团队建立了一个A B实验体系,解决了流量饥饿的问题,并提供了一个全链路β的能力,保障系统的安全生产。

目前携程利用自主研发的风控系统有效识别、防范这些风险。


在 ArchSummit 北京 2019 大会上,蔡敏讲师做了《外卖风控实时数仓实践》主题演讲。

“天下熙熙,皆为利来;天下攘攘,皆为利往”,种类繁多的网络活动直接或间接的都与钱相关,传统的支付不能满足人们快节奏的互联网生活,电子支付应运而生,但电子支付给人们带来方便快捷的同时也给参与支付的各方带来了风险,账号盗用、虚假交易、金融欺诈等事件层出不穷。风控系统就是通过监控交易、渠道、产品、用户,对相关数据进行实时、准实时、定时的分析、挖掘,从而识别交易风险,发现欺诈,采取各种措施降低交易损失。

ETLCloud以Kafka秒级抓取交易日志,流算引擎实时聚合特征,零代码完成格式统一、黑名单关联与指标计算;全程图形监控+双路预警,延迟/异常立即重跑,保障风控决策零中断,欺诈识别提速数倍

随着企业规模的增长,用户数量的提升,我们认识到单纯的人工审核和规则引擎无法满足业务需求,所以引入机器学习对风险等级进行动态评估成为了风控引擎进化的必然趋势。
某省级电网公司作为区域重要电力支撑单位,依托实时监控与数据分析保障电网安全运行及精准调度,支撑实时告警响应、安全风险防控等多场景核心业务。


FFA 大会照例总结了 Apache Flink 过去一年的发展情况。

本文转载自技术琐话公众号

为什么我们需要流批一体?为什么基于 Flink 的流批一体更有技术优势?



Apache Doris1.2 是社区在版本迭代中的重大升级,借助 Multi Catalog 等优异功能能让 Doris 在 Hadoop 相关的大数据体系中快速落地,实现联邦查询。

Flink Forward Asia 2022 将于 11 月 26-27 日在线上举办,议程内容正式上线!

目前 Apache Doris 在无锡锡商银行已经接入数百张实时表、上百数据服务接口 、接口 QPS 达到数百万级别。

架构构建数据系统面临存储成本高、实时写入性能差、复杂查询耗时久、组件维护复杂等问题。

兴业银行实时数据服务技术不断发展,离线计算和实时计算如何整合、批量数据和流式数据如何作为一个整体提供服务,成为一个重要课题。