系统设计技术架构
收录了 系统设计技术架构 频道下的 50 篇内容
系统架构系列（五）：技术架构之高可扩展系统设计与实现
本文从可扩展的本质出发来讨论，再通过平时常用的框架来印证，最后通过实际案例来说明如何设计高扩展性系统。
《HarmonyOS 第一课之首席专家讲鸿蒙》重磅上线！ 首席专家解码鸿蒙底层设计原理，赋能开发者迈向技术新高度
在6月21日举办的2025开发者大会（HDC 2025）上，华为正式发布《HarmonyOS第一课之首席专家讲鸿蒙》（简称 《首席专家讲鸿蒙》）。该课程由HarmonyOS各技术领域的首席专家亲自授课，深度解析HarmonyOS操作系统各核心能力的设计原理，帮助开发者从“开发实操”进阶到“原理精通”，开启技术能力跃升的新通道。
一套分布式 IM 即时通讯系统的技术选型和架构设计
本文由冰河分享，作者博客 binghe.gitcode.host，原题“这套分布式IM即时通讯系统如何写到简历上？我给你整理好了！”，本文有修订和改动。
浅谈复杂业务系统的架构设计 | 京东云技术团队
复杂系统的架构设计不是一蹴而就的，合适的才是正确的。希望本文能够对您在进行复杂系统设计时有一定的参考意义。
服务端技术进阶 (三) 从架构到监控报警，支付系统设计如何步步为营
企业所处发展阶段不同，对支付系统的定位和架构也不尽相同。整体上来说，可以把一个公司的支付系统发展分为三个阶段：
社区搜索离线回溯系统设计：架构、挑战与性能优化｜得物技术
在社区场景中，我们积累了丰富的用户互动数据。这些历史互动信息对CTR/CVR预估建模具有重要参考价值，用户的每次互动都反映了其特定维度的偏好特征。当前，已在多个业务实践中验证，基于用户历史互动特征进行未来行为预测是有效的。
10 年经验，不敌 AI 10 秒？对话 5 位顶尖架构师：AI 不会替代我们，但会淘汰旧的我们
别怕AI抢饭碗，它正逼着我们进化。
直播技术干货分享：千万级直播系统后端架构设计的方方面面
本文以TFBOYS“日光旅行”七周年这场直播演唱会为案例，为你分享大型直播系统后端架构设计的方方面面，包括：基本架构、稳定性保障、安全性障、监控报警、应急预案等技术范畴。
AI 原生设备爆发，操作系统迎来更智慧、更流畅、更安全的范式革命
2025 年，科技界的聚光灯不再只聚焦于手机。越来越多的智能设备开始真正地“看懂”世界。 形态各异的机器人助手尝试走入家庭、能洞察健康的 AI 穿戴设备正重新定义个性化医疗、AI 智能眼镜不再是概念产品……这些设备的本质已经超脱手机的附属品或者遥控器，而是需要自主感知环境、理解意图并规划执行的 AI 原生设备。
智能化转型如何落地？华润啤酒的架构治理体系落地探索｜AICon 深圳
华润啤酒如何寻找到符合业务的IT发展战略，如何帮助业务“决战高端，卓越发展”？
京东广告投放平台标准化架构升级实战｜QCon 北京
介绍京东广告投放团队面向复杂B端业务推出的标准化平台开发框架。
直播系统聊天技术 (七)：直播间海量聊天消息的架构设计难点实践
本文将主要从高可用、弹性扩缩容、用户管理、消息分发、客户端优化等角度，分享直播间海量聊天消息的架构设计技术难点的实践经验。
百度公共 IM 系统的 Andriod 端 IM SDK 组件架构设计与技术实现
本文主要介绍了百度公共IM系统的Andriod端IM SDK的建设背景、IM SDK主要结构和工作流程以及建设过程遇到的问题和解决方案。
低代码开发×物联网：技术融合下的智能系统架构设计与行业实践路径
近年来，随着数字化转型加速，企业对快速构建智能系统的需求日益增长。低代码开发（Low-Code Development）和物联网（IoT, Internet of Things）作为两大关键技术，正在推动企业IT架构的变革。低代码开发通过可视化编程和拖拽式开发方式，大幅降低软件开发门
如何用社会技术设计改善架构决策
在OOP会议上，Xin Yao就社会技术设计和变革促进发表了演讲。
分布式技术专题 - 服务架构设计 - 带你统一认识一下系统架构及分析和总结
架构就是对系统中的实体以及实体之间的关系所进行的抽象描述，是决策。
Agent 开发挑战：如何在敏捷与可靠之间做到既要、又要、还要？｜AICon 深圳
商汤科技面向企业级应用场景打造的开源框架——LazyLLM，实现一套体系，既能高效开发，又能稳定上线。
AI Coding 正在重塑大前端！一码多端如何破局？
过去一年，鸿蒙在国内操作系统市场的份额已愈来愈高，AI Coding 亦愈加成为受人关注的技术领域。那么，面向各端不同的语言选型、框架、生态等问题，AI 从业者应如何应对“生成多端一致的客户端代码”这一巨大挑战呢？
从被动服务到主动任务，Agentic AI 在 B 端商业化的应用探索｜AICon 深圳
快手商业化技术团队聚焦 B 端场景，深入推进 Agentic AI 的商业化应用实践。
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