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您现在可以将 Amazon Lex 聊天自动程序架构导出到 Alexa Skills Kit 来简化创建 Alexa 技能的流程。
在一场网络研讨会上,Anne Thomas总结说,大型应用程序正向基于服务的小巧而用途单一的应用转变,而Matias Duarte已经在一次采访中谈到了连通这些应用。
许多云用例面临的障碍是缺乏对有状态云原生应用程序的支持。这篇文章基于图知识库提供了一种设计下一代平台的方法。
适合公链和私有链。
微软最近在“模式及实践”分类下发布了一篇文档,名为“如何用敏捷架构进行设计”,为如何使用敏捷方式进行架构提供了详细的指导。
早期的软件架构模式建立在有限的硬件功能上,并尊重这一事实。然而,今天的情况已经变了。计算能力在不断提升,软件架构印证了这一观点。
InfoQ采访了支付宝小程序首席架构师白招拒,为大家解读支付宝小程序的技术架构和开发特点,以下是采访的全部内容。
亚马逊CTO亲述AWS这二十多年来,如何通过变革应用程序架构、调整企业组织架构等方式,让构建现代应用程序的客户“将更多时间花在定义业务逻辑上,扩展系统以轻松满足高峰期客户需求,提高敏捷性,同时更快、更频繁地向市场发布新功能”。
前面几篇文章介绍了React相关的基本概念和运行原理,可以看到React是一个完全面向View的解决方案,它让我们能以一种新的思路去实现View,让很多复杂的场景可以用一种简单的方法去解决。然而在一个完整的应用程序中,除了实现View之外,我们还需要考虑如何同服务器通信、View之间如何交互以及View背后的数据模型如何去设计。那么Flux正是Facebook提出的解决这些问题的方案。
预训练的人工智能模型代表了自互联网出现以来软件领域最重要的架构变化。
采用的 yarn 工作区,在管道部署中的代码交付时间方面有了 97% 的改善。
3月31日,腾讯云联合极客邦科技举办的云+社区技术沙龙,邀请了腾讯云、Layabox和加推科技的五位技术专家,从小程序开发云端解决方案、前端音视频功能、小程序架构设计和开发工具等不同维度,一站式分享解析了小程序敏捷开发最佳实践,本文整理了精彩干货内容,感兴趣的读者可以点击阅读原文下载完整版PDF。
本文定义并解释了Serverless与其他应用程序架构的不同之处,然后“证明”了Serverless应用程序架构在实施得当的情况下会优于非Serverless架构。最后总结了很多经验法则,帮助架构师和开发人员实现Serverless。
本文首先回顾了TensorFlow 1.0主要新特性及TensorFlow 2017 Dev Summit的主要议程。并随着TensorFlow新版本的不断发布以及新特性的不断增加,TensorFlow使用更加灵活,运行速度更快,使用方式更产品化,已成为目前主流的深度学习平台之一。 接着介绍了TensorFlow的系统架构,包括Client,Master,Worker,Kernel的相关概念及运行方式,是一种适合大规模分布式训练的机器学习平台。从上述系统架构中可以看到,TensorFlow内核采用C/C++开发,当采用Python API去训练模型的时候,需要不断地用Python调用C/C++底层接口,重复的接口调用一定程度上影响了程序的执行性能。如果有最求高性能运算的朋友,可以尝试用下本文高性能运算章节推荐的方法。
本篇探讨微服务架构中服务交互的重要性,分布式系统的典型挑战,以及像服务编排和服务网格这样的先进架构模式如何帮助我们克服这些挑战。
什么是云绑定应用?
在 GMTC 深圳 2019 大会上,刘博文讲师做了《360 PC 小程序底层架构的演进与探索》主题演讲。
本次分享主要为大家揭晓百度小程序的系统架构、多种运行态、性能优化方案、最佳实践、百度小程序的开源方案设计思路等等。
中无处不在,小程序是近些年来前端和客户端结合实践的集大成者。多个垂直行业。本次分享主要为大家揭晓百度小程序的系统架构、多种运行态、性能优化方案等,也会涵盖百度小程序开发的优秀实践,百度小程序的开源方案设计思路等等。
本文探索了从面向数据到以领域为中心的各种Java持久化模式,深入研究了驱动器(Driver)、映射器(Mapper)、DAO、活动记录(Active Record)和存储库(Repository),为健壮的架构奠定了基础。