收录了 python缩进规则 频道下的 50 篇内容
Tab与空格之争是个延续自Unix时代的问题。
关于Python有太多值得去爱的地方了
文本块旨在减轻在Java中声明和使用多行字符串字面量的痛苦。
上个月,Python 之父 Guido van Rossum 在推特上转发了一篇文章《The Origins of Python》,引起了我的强烈兴趣。
实现编程语言间的相互转换意味着什么?
语言总是不断增加新特性以变得更加强大。当它向开发者提供更多的自由时,其是否会变得越来越强呢?Reg Braithwaite深信未必如此,并且认为如果语言适当地限制开发者,其会变得更加强大。
Justin Smith与John Shewchuck在MIX 09上介绍了Windows Azure ACS。基本上ACS是个宿主的安全令牌服务(Secure Token Service),运行在“claims in-claims out”模式下。John使用一个运行在Google Apps Engine上的Python和JQuery编写的Web应用演示了ACS。ACS支持多种身份机制(Google、Yahoo、Facebook等等),同时我们也可以使用多种技术调用ACS。
上一篇讲到如何安装python,从这篇开始我们将正式踏上python开发之旅,体验python带给我们的简单、快乐!
本文介绍Web爬取在金融市场中的应用。
小王没上班几天,老板过来告诉小王把这份业务代码熟悉下,纳尼,全是26个英文字母,都没有一点注释,嘿嘿,注释虽好,可不要贪杯哟!
要说最近几年,哪个编程语言是最受欢迎的?学习人数最多的?那非Python莫属,加上人工智能时代的到来,Python热度就更加持续,那么Python为什么能够超越Java和C语言,成为现在最受欢迎的语言呢?本文就带大家一探究竟。
Guido 的重要见解之一是,代码的读取次数远多于编写次数。 提高代码的可读性并使其在各种 Python 代码中保持一致很重要。总结一句话就是 “可读性很重要” PEP 8 是 Python 官方推荐的代码风格指南,旨在提供一致的代码风格,使 Python 代码易于阅读、理解和
毫无疑问,机器学习是目前数据分析领域最为炙手可热的主题之一,其研究成果早已渗透到了日常生活中,从垃圾邮件过滤到人脸支付,从信用欺诈检测到自然灾害预测等场景无一不活跃着机器学习的身影。但即便机器学习已经得到了广泛的应用,开发人员能够从网上找到很多机器学习算法实现,但是这些代码往往“脏”而“乱”,没有经过大规模的生产验证。幸运的是现在这种窘境已经不复存在了,因为Google、Microsoft和IBM分别发布并开源了自己的机器学习工具包TensorFlow、DMTK和SystemML,每一个项目都是各自公司知识积累的结晶,在其内部发挥着举足轻重的作用,那么这些工具包相互之间又有哪些区别呢?
本文来自RancherLabs微信公众号
本文介绍Komodo Health 公司如何在 EKS 与 EMR 6 上使用多租户 Notebook 平台建立自助服务分析方案。
新一年中软件开发、云计算、数据分析以及机器学习等领域内最出色的开源项目。
Boo是一种有着Ruby或者Rython精神的OO静态类型.NET编程语言,基于MIT/BSD开源协议。在用boo的交互shell快速构建用户界面和开发者原型时,它的效率很高。Andrew Glover特别喜欢用boo做开发的原因之一是:只要编译成字节码,它就能很容易地被其他任何基于.NET的语言重用。