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所以我在参考Spring Cloud微服务技术栈的基础上,结合自身的实战落地经验,也结合国内外一线互联网公司(例如Netflix,点评,携程,Zalando等)的开源实践,综合提出更贴近国内技术文化特色的轻量级的微服务参考技术栈。希望这个参考技术栈对一线的架构师(或者是初创公司)有一个好的指导,能够少走弯路,快速落地微服务架构。

本文是oppo互联网某百亿级数据量/百万级高并发mongodb集群线上真实优化案例,荣获mongodb中文社区2019年度一等奖。
本文分析了线上某mongodb核心集群雪崩故障的详细过程,从该故障我们可以得出对应的解决方案及规避方法,包括客户端配置统一化规范化,mongodb内核链接随机数优化等,具有很好的参考价值

本文借鉴nginx多进程、高并发、低时延、高可用等优秀机制,把这些优秀思想应与用缓存代理中间件twemproxy,使其在性能上面有了数十倍提升。
千亿级数据迁移mongodb后,实现数倍成本节省,同时完美解决了容量痛点、数据不均衡痛点,并且实现了一定的性能提升。

mongodb源码实现系列中,transport传输层网络模块已经分析完毕,本文开始分析mongodb代码中command命令处理模块的设计原理及实现。

本文是《mongodb 源码实现系列》中,command命令处理模块二主要分析mongodb命令注册、config server/mongos/shard server的命名规范及运行流程,并对其中的命令统计进行了详细分析。

本文是2020年深圳Qcon全球软件开发大会《专题:现代数据架构》及dbaplus专场分享,分享内容如下(体验万亿级mongodb服务层、存储引擎、高并发线程模型、异地多活容灾等实现细节)

百亿级数据量mongodb集群,不扩容情况下,完美解决数据过期引起的性能瓶颈问题。

mongodb网络工作线程模型设计非常好,支持一个链接一个线程,也支持动态线程模型,不仅非常值得数据库相关研发人员学习,中间件、分布式、高并发、服务端等相关研发人员也可以借鉴,极力推荐大家学习。
没有万能的数据库,mongodb同样也不是万能的,主流数据库都有各自的适用场景和不适用场景。

前面几篇文章分析了如何阅读百万级大工程源码、Asio网络库、线程模型、套接字处理及传输层管理子模块、session会话子模块、Ticket数据收发、service_entry_point服务入口点子模块。本文将继续分析service_state_machine状态机调度子模块内核源码实现。
千亿级数据迁移 mongodb 后,实现数倍成本节省,同时完美解决了容量痛点、数据不均衡痛点,并且实现了一定的性能提升。

开源mongodb代码规模数百万行,本篇文章内容主要引导大家快速进行百万级别规模源码阅读,做到不同大工程源码”举一反三”快速阅读的目的。


本文分析mongodb表级别qps及时延统计,mongodb内核为了满足表级别统计,设计了锁维度、普通请求维度、汇总型维度详细的表统计,通过这些详细的统计信息,当集群抖动的时候,可以快速通过这些信息判断出是那个表、那个操作引起的抖动,从而快速判断分析问题

2020年是收获的一年,作为分享讲师参加Qcon全球软件开发大会、连续两期获得mongodb社区一等奖、连续两年受邀mongodb年终大会分享,dbaplus分享等;此外,2020年也是踩坑的一面,踩坑不可怕,采坑中学习,学习中避免踩坑。2021年继续为mongodb国内推广做点事。

本文是《mongodb内核源码实现、性能调优、最佳运维实践系列》系列中mongodb网络传输处理模块核心实现四,为该模块最后一篇。该篇文章描述了mongodb动态线程模型设计优秀思想,非常值得中间件研发、数据库研发、高性能服务端研发相关人员学习借鉴。

亿级月活全民K歌Feed业务在腾讯云MongoDB中的应用及优化实践

前滴滴出行技术专家,现任OPPO文档数据库mongodb负责人,负责千万级峰值TPS/十万亿级数据量文档数据库mongodb研发和运维工作,一直专注于分布式缓存、高性能服务端、数据库、中间件等相关研发。后续持续分享《MongoDB内核源码设计、性能优化、最佳运维