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Stream最近将其后端核心服务从Python改成了Go。虽然他们的某些模块仍然在使用Python,但是该公司已决定从现在开始使用Go来编写那些对性能要求较高的代码。在本文中,Stream的CEO兼创始人Thierry Schellenbach将解释他们决定转向Go的原因。
Stream将其主要编程语言从Python切换到了Go。本文将会解释他们决定从Python切换到Go的一些原因。
Python、Go和Rust都这么火,开发者该如何选择?
Go 语言诞生于谷歌,由计算机领域的三位宗师级大牛 Rob Pike、Ken Thompson 和 Robert Griesemer 写成。
我之所以要写这篇文章,是想比较一下编译型代码的执行速度会比解释型快多少。
Google 运行着大量的 Python 代码,youtube.com 的前端服务器是 Python 写的,YouTube 的 API 主要也是 Python 写的。到了 YouTube 的量级,性能非常重要。YouTube 的前端主要依赖 CPython 2.7,所以 Google 花费了大量精力来优化运行时,并调整应用,以获得最好的性能。 备注:末尾的广告还麻烦去掉哈
Elad Leev作为AppsFlyer的一名DevOps的程序员,通过这篇文章解释了作为一名5年Python程序员是如何转化为Go的粉丝的。他解释了Python和Go在实际应用中的一些关键性差异,例如类型、并发、JSON的使用等,并推荐了若干Go相关的资源供初学者参考学习。
本文是可汗学院的工程师们在编写 50 多万行 Go 代码后的感想。
Python 用于脚本,Go 用于基础设施
Python 适用于机器学习,而 Go 适用于基础设施。
Repustate向世界各地的企业和组织提供文本分析服务。随着公司的发展,他们每天处理的文本段数量从5亿增加到10亿。大规模的文本分析非常困难,因为很少会出现两段文本完全相同的情况,所以无法利用缓存。不过,它可以将大段的文本分成多个句子,然后并发分析每个句子。近日,Repustate官方博客发表了一篇博文,介绍其API从Django到Python、再到Go的演进过程。
本篇主要介绍大数据分析、人工智能的实战应用。整套PDF共9章,通过8个大型的数据分析案例,系统地介绍常用的数据分析方法。 这8个大型案例涉及数据可视化方法,回归、聚类、决策树、朴素贝叶斯等机器学习算法,以及深度 学习算法等内容。在案例编写过程中,涉
python可以说是近几年兴起非常火的语言了,但是我在全网转了一圈也没有发现一套完整的学习路线图以及视频,老师耗时三个月终于整理了一套完整的学路线图外加自己录制的学习视频,现在可以分享给大家供大家学习参考!如果有不好的地方还请大家多多指教!
想象一下,您有一个线性方程组和不等式系统。这样的系统通常有许多可能的解决方案。线性规划是一组数学和计算工具,可让您找到该系统的特定解,该解对应于某些其他线性函数的最大值或最小值。
ECUG(Effective Cloud User Group,实效云计算用户组)今日在上海举办,会上,七牛云 CEO 许式伟以“数据科学与Go+”为主题发表了主题分享,讲述了对数据科学变迁的理解,对新语言 Go+ 的设想和规划,并大胆指出数据科学正迎来爆发期,像字节跳动一样的新型公司只会越来越多。
这种角色对团队有很大作用,而且每天的工作内容都不一样。
Python非常适合快速编写更高级别的应用程序,但并不总是能够提供企业级所需的高性能。C可以创建高性能的可执行文件,但是添加功能会花费更多时间。