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python对象

收录了 python对象 频道下的 50 篇内容

用不到 100 行 Rust 使 Python 快 100 倍
用不到 100 行 Rust 使 Python 快 100 倍

要处理增加的工作负载,系统至少要快 50 倍。我们认为,Rust 可以帮助我们实现这一目标。

开源一夏 | Python 对象的序列和反序列化
开源一夏 | Python 对象的序列和反序列化

将对象转换为可保存状态(例如字节流、文本表示等)称为序列化,而反序列化将数据从上述格式转换回对象。

Python
开源
序列化
8月月更
金融高频数据管理:DolphinDB与pickle的性能对比测试和分析
金融高频数据管理:DolphinDB 与 pickle 的性能对比测试和分析

本文测试DolphinDB和pickle在数据读取方面的性能。与使用pickle文件存储相比,直接使用DolphinDB数据库,数据读取速度可最多可提升10倍以上;若为了考虑与现有Python系统的集成,使用DolphinDB提供的Python API读取数据,速度最多有2~3倍的提升。

Zato——基于 Python 的 ESB 和后端应用服务器

Zato是一个用Python编写的开源ESB和应用服务器。按照设计,它用于构建后端应用程序(即仅是API)和在SOA中整合系统。

加载速度提升 15%,关于 Python 启动加速探索与实践的解析
加载速度提升 15%,关于 Python 启动加速探索与实践的解析

在 PyCon China 2022 大会上,龙蜥社区开发者严懿宸分享了主题为《Python 启动加速的探索与实践》的技术演讲。本次演讲,作者将从 CPython 社区相关工作、本方案的设计及实现,以及业务层面的集成等方面进行介绍。

使用 Hummingbird 提升 Rackspace Cloud Files 的性能

Rackspace Cloud Files是一个使用OpenStack Swift构建的大规模云对象存储系统。随着发展,该系统遇到了许多可扩展性问题。近日,Cloud Files项目经理Matt Barker撰文介绍了他们遇到的问题以及Go语言编写的Hummingbird如何提升了Cloud Flies的性能。

论 Python 语言的三大短板与解决办法
论 Python 语言的三大短板与解决办法

多年以来,Python语言一直受到性能、应用程序打包以及项目管理三大问题的困扰。好在,解决方案即将到来。

谷歌使用 Grumpy 解决 CPython 的并发问题

谷歌通过使用Go语言创建了一个新的Python运行时,解决了CPython中全局解释器锁(Global Interpreter Lock)导致的并发局限。

通过 demo 学习 OpenStack 开发——数据库 (1)

《通过demo学习OpenStack开发》专栏是刘陈泓的系列文章,专栏通过开发一个demo的形式来介绍一些参与OpenStack项目开发的必要的基础知识,希望帮助大家入门企业级Python项目的开发和OpenStack项目的开发。刘陈泓主要关注OpenStack的身份认证和计费领域。另外,还对云计算、分布式系统应用和开发感兴趣。

22个最常用的Python包
22 个最常用的 Python 包

全球各地的程序员都是怎样使用Python?

PyCon 大会首次登陆中国

PyCon作为全球Python爱好者的盛会已在世界各地多个城市举办过活动,本月3号、4号,PyCon首次登陆中国,多位重量级嘉宾一同为国内的Python爱好者带来了一场饕餮盛宴。

PostgresML比Python HTTP微服务快8-40倍
PostgresML 比 Python HTTP 微服务快 8-40 倍

机器学习架构可能是现代系统中最复杂、最昂贵和最困难的领域。本文探讨了PostgresML的一些额外性能优势。

实践贴:如何编写一个简单的Python编译器
实践贴:如何编写一个简单的 Python 编译器

这个项目的源代码可以在Github上找到。

禁用 Python 的 GC 机制后,Instagram 性能提升 10%

通过关闭Python垃圾回收(Garbage Collection,GC)机制(通过回收和释放未使用的数据来回收内存),Instagram的性能可以提高10%。是的,你没有听错!通过禁用GC,我们可以减少内存占用并提高CPU LLC缓存命中率。如果你想知道知道为什么,那么就来阅读Chenyang Wu和Min Ni为此撰写的文章。 作者Chenyang Wu是Instagram的软件工程师,Min Ni是Instagram的技术经理。 InfoQ翻译并整理成文,分享给读者。

针对Python开发人员的10个“疯狂”的项目构想
针对 Python 开发人员的 10 个“疯狂”的项目构想

你可以通过这些有趣但也具有挑战性的项目来增强 Python 编程技能。

都在关心TensorFlow 2.0,那我手里基于1.x构建的程序怎么办?
都在关心 TensorFlow 2.0,那我手里基于 1.x 构建的程序怎么办?

本文将跟大家分享作者在处理TensorFlow适配和版本选择问题方面的经验,希望对你有所帮助。

TensorFlow出现任意代码执行漏洞,团队宣布撤销对YAML的支持
TensorFlow 出现任意代码执行漏洞,团队宣布撤销对 YAML 的支持

TensorFlow的维护,任重而道远。

Python 中的多进程与线程 每个数据科学家都需要知道
Python 中的多进程与线程 每个数据科学家都需要知道

Python 为并行化提供了两个内置库:多进程和线程。本文将探讨数据科学家如何在两者间进行选择,以及选择时应记住哪些因素。

python 中对象引用 | python 小知识

引用在各种编程语言中都有涉及,如java中值传递和引用传递。python的对象引用也是学习python过程中需要特别关注的一个知识点,特别是对函数参数传递,可能会引起不必要的BUG。本文将对引用做一个梳理,内容涉及如下:

Python
python小知识
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我用Rust徒手重写了一个Spark,并把它开源了
我用 Rust 徒手重写了一个 Spark,并把它开源了

运行快3倍、内存利用率仅1/30,终极目标:替代Spark

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