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要处理增加的工作负载,系统至少要快 50 倍。我们认为,Rust 可以帮助我们实现这一目标。
本文测试DolphinDB和pickle在数据读取方面的性能。与使用pickle文件存储相比,直接使用DolphinDB数据库,数据读取速度可最多可提升10倍以上;若为了考虑与现有Python系统的集成,使用DolphinDB提供的Python API读取数据,速度最多有2~3倍的提升。
Zato是一个用Python编写的开源ESB和应用服务器。按照设计,它用于构建后端应用程序(即仅是API)和在SOA中整合系统。
在 PyCon China 2022 大会上,龙蜥社区开发者严懿宸分享了主题为《Python 启动加速的探索与实践》的技术演讲。本次演讲,作者将从 CPython 社区相关工作、本方案的设计及实现,以及业务层面的集成等方面进行介绍。
多年以来,Python语言一直受到性能、应用程序打包以及项目管理三大问题的困扰。好在,解决方案即将到来。
Rackspace Cloud Files是一个使用OpenStack Swift构建的大规模云对象存储系统。随着发展,该系统遇到了许多可扩展性问题。近日,Cloud Files项目经理Matt Barker撰文介绍了他们遇到的问题以及Go语言编写的Hummingbird如何提升了Cloud Flies的性能。
谷歌通过使用Go语言创建了一个新的Python运行时,解决了CPython中全局解释器锁(Global Interpreter Lock)导致的并发局限。
《通过demo学习OpenStack开发》专栏是刘陈泓的系列文章,专栏通过开发一个demo的形式来介绍一些参与OpenStack项目开发的必要的基础知识,希望帮助大家入门企业级Python项目的开发和OpenStack项目的开发。刘陈泓主要关注OpenStack的身份认证和计费领域。另外,还对云计算、分布式系统应用和开发感兴趣。
全球各地的程序员都是怎样使用Python?
PyCon作为全球Python爱好者的盛会已在世界各地多个城市举办过活动,本月3号、4号,PyCon首次登陆中国,多位重量级嘉宾一同为国内的Python爱好者带来了一场饕餮盛宴。
机器学习架构可能是现代系统中最复杂、最昂贵和最困难的领域。本文探讨了PostgresML的一些额外性能优势。
这个项目的源代码可以在Github上找到。
通过关闭Python垃圾回收(Garbage Collection,GC)机制(通过回收和释放未使用的数据来回收内存),Instagram的性能可以提高10%。是的,你没有听错!通过禁用GC,我们可以减少内存占用并提高CPU LLC缓存命中率。如果你想知道知道为什么,那么就来阅读Chenyang Wu和Min Ni为此撰写的文章。 作者Chenyang Wu是Instagram的软件工程师,Min Ni是Instagram的技术经理。 InfoQ翻译并整理成文,分享给读者。
你可以通过这些有趣但也具有挑战性的项目来增强 Python 编程技能。
本文将跟大家分享作者在处理TensorFlow适配和版本选择问题方面的经验,希望对你有所帮助。
TensorFlow的维护,任重而道远。
Python 为并行化提供了两个内置库:多进程和线程。本文将探讨数据科学家如何在两者间进行选择,以及选择时应记住哪些因素。
引用在各种编程语言中都有涉及,如java中值传递和引用传递。python的对象引用也是学习python过程中需要特别关注的一个知识点,特别是对函数参数传递,可能会引起不必要的BUG。本文将对引用做一个梳理,内容涉及如下:
如果你听说过Serverless的话,你可能会把它当做一种云架构模式,在某些场景下,这种方式可以节省很多成本。而且也确是是这样的。但是在这篇文章里面,我会在一个新的场景下,介绍相关的应用程序:高度并行的函数计算程序和生产环境下的机器学习系统。