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python矩阵转置

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Python代码阅读(第41篇):矩阵转置
Python 代码阅读(第 41 篇):矩阵转置

本篇阅读的代码实现了将一个使用嵌套列表表示的矩阵进行转置的功能。 本篇阅读的代码片段来自于30-seconds-of-python。

Python
编程
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Programing
阅读代码
矩阵:如何使用矩阵操作进行 PageRank 计算?
矩阵:如何使用矩阵操作进行 PageRank 计算?

今天我从图的邻接矩阵出发,展示如何使用矩阵计算来实现PageRank算法。

计算图反向传播的原理及实现
计算图反向传播的原理及实现

本文介绍计算图及其上的自动求导原理,用原生Python实现计算图及其上反向传播,搭建多层全连接神经网络,建模MNIST手写数字识别。

一篇长文教你学会推荐系统的矩阵分解

一篇长文章介绍如何用PCA和SVD进行矩阵分解,并用于推荐。

使用AWS Sagemaker训练因子分解机模型并应用于推荐系统
使用 AWS Sagemaker 训练因子分解机模型并应用于推荐系统

在线服务和应用中,经常遇到需要对用户历史行为进行分析并预测,典型的案例如页面点击预测及推荐系统。

机器学习陷入困境,谷歌大脑专家发文吐槽AI工程现状
机器学习陷入困境,谷歌大脑专家发文吐槽 AI 工程现状

本文中,Google Brain 的研究人员解释了硬件加速器的进化如何有利于编译器后端优化巨大的单内核,介绍了这种对高性能但不灵活的内核的依赖如何增强了编程模型的主导风格。

我的一年数据科学学习之旅
我的一年数据科学学习之旅

本文讲述了作者在去年的数据科学学习之旅中遇到了一些困难,以及如何解决这些难题的。

图解Numpy教程
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图解Numpy的可视化教程

Python
机器学习
Numpy
看图学 NumPy:掌握 n 维数组基础知识点,看这一篇就够了

摘要:NumPy是Python的最重要的扩展程序库之一,也是入门机器学习编程的必备工具。国外有位程序员讲NumPy的基本运算以图解的方式写下来,让学习过程变得轻松有趣。

Python
机器学习
数组
Numpy
主成分分析 PCA 与奇异值分解 SVD-PCA 中的 SVD

svd_solver是奇异值分解器的意思,为什么PCA算法下面会有有关奇异值分解的参数?不是两种算法么?

Python
机器学习
算法
sklearn
11月月更
结合 scipy.linalg 在 Python 中使用线性系统

​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​摘要:将线性代数概念应用到实际问题中scipy.linalg 使用 Python 和 NumPy处理向量和矩阵 使用线性系统模拟实际问题 使用求解线性系统 scipy.linalg

Python
矩阵
Numpy
线性系统
向量
搜索引擎如何推荐网页
搜索引擎如何推荐网页

搜索引擎如何推荐网页?

NumPy 之: 多维数组中的线性代数

本文将会以图表的形式为大家讲解怎么在NumPy中进行多维数据的线性代数运算。

Python
数据分析
Numpy
程序那些事
Python代码用在这些地方,其实1行就够了
Python 代码用在这些地方,其实 1 行就够了

都说 Python 简单快捷,那本篇博客就为大家带来一些实用的 Python 技巧,而且仅需要 1 行代码,就可以解决一些小问题。

Python
开发
企业号九月金秋榜
推荐系统 - 协同过滤在 Spark 中的实现

本文以经典的协同过滤为切入点,重点介绍了被工业界广泛使用的矩阵分解算法,从理论与实践两个维度介绍了该算法的原理,通俗易懂,希望能够给大家带来一些启发。

spark
推荐系统
协同过滤
TensorFlow工程实战(三):结合知识图谱实现电影推荐系统
TensorFlow 工程实战(三):结合知识图谱实现电影推荐系统

本文借助多任务学习端到端框架MKR,从知识图谱中找出电影间的潜在特征,并借助该特征及电影评分数据集,实现基于电影的推荐系统。

你猜 1 行 Python 代码能干什么呢?神奇的单行 Python 代码

都说 Python 简单快捷,那本篇博客就为大家带来一些实用的 Python 技巧,而且仅需要 1 行代码,就可以解决一些小问题。

Python
Python.
9月月更
连 Python 都不熟也能跑通 AI 人脸识别?“隐藏 Boss”竟是它!

摘要:先把AI人脸识别跑起来,然后研究它是如何实现的,整个过程中确实收获不少。所谓先跟着做,再跟着学,实践与理论结合,自己感觉有理解了一些基础概念入个门,在此分享一下自己的捣鼓经验。

Python
AI
OpenCV
人脸识别
图像检测
【使用 Python 实现算法】02 原生类型与内置函数

本期话题是 Python 的原生类型和内置函数在算法实现中的一些技巧,首先从最常见的 Python 原生类型开始。

Python
算法题
带你读 AI 论文丨 LaneNet 基于实体分割的端到端车道线检测

​​摘要:LaneNet是一种端到端的车道线检测方法,包含 LanNet + H-Net 两个网络模型。

端到端
网络模型
车道线
实体分割
LanNet
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