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本文将华师大宫学庆教授关于介绍Logical Undo Logging 的原理以及两种数据库系统SQL Server(Azure)和Silo的恢复技术的介绍分享给大家。

本文介绍数千规模的MySQL灾备保护体系的构建。

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对于事务型数据库而言,最关键的功能是要保证事物ACID属性,其中原子性和持久性依靠恢复子系统保证。在本专栏中,我们主要介绍Logging Protocols / Recovery Algorithms,它们分别是事务型数据库恢复子系统中的两个关键部分。

随着Amazon Aurora数据库被客户从认识到认可,越来越多的企业客户在完成功能和性能的验证以后,会考虑把他们在生产环境中运行的MySQL数据库迁移到Amazon Aurora数据库上。

Oracle 19c及前面版本中引入的许多新特性以及增强属性,例如12c中引入的cdb与pdb,19c中引入的自动化索引(Automatic indexing)等全新特性也吸引着企业逐步将老旧数据库升级迁移到新版本,以应用全新的数据库特性。

我们把云中运行的主数据库从Postgres 9.6版升级到13版,而且停机时间极短。

在关系型数据库中,事务的重要性不言而喻
下厨房是国内知名的美食社区,在Alexa的全球排名达到6,469,国内排名为769,国内注册用户160多万人。6月26日,由于技术人员操作失误,导致近两个月数据丢失,到昨天为止,他们找回了99%丢失的数据。技术团队在他们的博客上分析了本次事故的经过。
Facebook的MySQL数据库遍布在全球数据中心内,他们必须能在任何时间内从任何位置发生的故障中恢复。在发生此类灾难事件后,不仅需要尽量快速可靠地恢复服务,而且需要确保整个过程不会丢失任何数据。为此Facebook构建了一套能够对从备份中恢复数据库的能力进行持续不断测试的系统。

删库后不是只有跑路一个解决办法的。
Amazon新发布了一款NoSQL图数据库,名叫Neptune,它可以用于构建和运行那些部署了与应用程序高度关联的、上下文相关的、关系驱动的数据集的应用程序。它还支持副本读取(read replicas)、时间点恢复(point-in-time recovery)、对Amazon S3的持续备份以及跨可用区(AZ,Availability Zones)的复制。

基于云盘构建数据库新形态,实现计算节点异常秒级恢复!
现代数据库系统在不断扩大数据规模和复杂性背景下,面临着性能瓶颈与数据一致性保障的双重挑战。对于商业关键应用而言,数据库的可靠性和高可用性尤为重要,合理有效的备份与迅速准确的数据恢复能力成为数据库管理的核心指标。YashanDB作为支持多种部署形态的

MySQL的数据库备份主要分为两种:全量备份和增量备份。全量备份是指对整个数据库进行完全备份,包括所有的数据和对象。这种备份方法适用于数据库规模较小或者对备份恢复速度要求较高的情况。
在YashanDB(一个假设的数据库系统)中,数据损坏可能由于多种原因发生,例如硬件故障、软件错误、意外的系统崩溃、网络问题或人为失误等。为了确保数据的可靠性,YashanDB需要有一套有效的数据损坏检测和恢复策略。以下是一些常见的数据库数据损坏与恢复策略
数据库数据的完整性和可用性对业务连续性具有至关重要的影响。当数据因设备故障、人为误操作或系统异常而丢失或损坏时,快速有效地恢复数据成为保证业务持续稳定运行的关键。YashanDB作为一款支持单机、分布式及共享集群多种部署形态的数据库,拥有复杂且丰富
在当今数据库技术领域,高可用性和数据安全性是企业运营的重要保障。随着数据量的急剧增加,企业面临着备份与恢复的挑战,包括如何有效地实施备份策略、降低数据丢失风险、确保业务连续性等。YashanDB作为一款具有高性能和高可靠性的数据库解决方案,为用户提
在现代企业信息系统中,YashanDB作为关键的关系型数据库系统,承担着大量关键业务数据的存储与处理。面对突发硬件故障、软件异常、误操作等问题,如何保证数据安全、一致以及业务连续性成为数据库运维中的核心课题。备份与恢复是保障数据库系统稳定运行与数据
数据库作为企业信息系统的重要基础,其稳定性和数据完整性对业务连续性至关重要。备份与恢复技术作为保障数据库安全的核心手段,能够有效应对硬件故障、软件异常及人为误操作导致的数据损坏或丢失问题。YashanDB数据库作为一款具备多样部署形态和高可用设计的