python散点图
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使用 Python 的数据可视化库 Matplotlib 实现折线图教程。
使用Python的数据可视化库Matplotlib可以轻松地绘制折线图。以下是使用Matplotlib绘制折线图的简单教程：
Python 数据可视化的 10 种技能
今天我来给你讲讲Python的可视化技术。
Python 进阶 (三十八) 利用 matplotlib 进行折线图，直方图和饼图的绘制
我用10个国家某年的GDP来绘图，数据如下：labels = ['USA', 'China', 'India', 'Japan', 'Germany', 'Russia', 'Brazil', 'UK', 'France', 'Italy']quants = [15094025.0, 11299967.0, 4457784.0, 4440376.0, 3099080.0, 2383402.0, 2293954.0, 2260803.
对 No Starch Press 出版的《Python Playground》一书的书评及其作者访谈录
No Starch Press出版的《Python Playground》一书囊括的项目主题广泛，且为数众多，该书旨在展示Python是如何运用在这些不同内容主题上的，包括创建ASCII art、飞鸟仿真、连接的Raspberry Pi的接口及其它。InfoQ采访了书的作者Mahesh Venkitachalam。
Python 那么火，到底可以用来做什么？
Python那么火，到底可以用来做什么？
Python 数据可视化 2018：数据可视化库为什么这么多？
本文介绍了当前可用的数据可视化软件包以及它们之间的关系。
Python 数据挖掘与机器学习实战（四）：用 Python 实现多元线性回归
**编者按**：本文节选自方巍著《Python数据挖掘与机器学习实战》一书中的部分章节。
2018 年，20 大 Python 数据科学库都做了哪些更新？
去年，我们发了一篇博文，列举了一些被证明是最有用的Python库。今年，我们扩充了原来的清单，并重新审视之前讨论过的库，重点关注在过去一年内出现的更新。我们对它们进行了分组，排序不分先后，因为真的说不清它们哪个更好。
Mirador：用于可视化搜索复杂数据集的免费工具
Mirador是一个用于可视化搜索复杂数据集的开源工具。它使得用户能够从已有数据中发现关联模式、推导出新的猜想。用户可以通过Github来下载Windows版本和OS X版本。
可视化方法对机器学习至关重要（系列）之一
Python和high level的机器学习/深度学习库，比如Scikit-learn，TensorFlow，NLTK，PyBrain，Theano和MLPY让机器学习走进“大众”（开发社区）视野。随着这些工具的开源，现在有了越来越多的机器学习从业者。与此同时，机器学习的份额并没有增加。预测工具正在成为各行各业（从商业，艺术，和工程到教育，法律和国防）的决策驱动。
Python 数据分析：数据可视化（Matplotlib、Seaborn）
数据可视化是数据分析中不可或缺的一部分，通过将数据以图形的方式展示出来，可以更直观地理解数据的分布和趋势。在Python中，Matplotlib和Seaborn是两个非常流行和强大的数据可视化库。本文将详细介绍这两个库的使用方法，并附上一个综合详细的例子。
Python 数据可视化：如何选择合适的图表可视化？
最近在学习嵌入式Linux，没系统掌握前暂时没办法输出相关的博文，最近准备先分享一些Python数据可视化的相关知识。
开发人员都在用的数据可视化工具
数据可视化工具是指旨在可视化数据的所有形式的软件。它们处理数据输入，将其转换为用户可以根据自己的需求进行定制的视觉效果。
仅用 8 行代码即可建立一个线性回归模型
我用 Python 理解并实现基本线性回归模型的简单指南。
面向 Amazon CloudWatch 控制面板的 API 和 CloudFormation 支持
我们在几年前发布了 CloudWatch 控制面板。
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