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布局优化

收录了 布局优化 频道下的 50 篇内容

Android 布局优化

在Android开发中,我们常用的布局方式主要有LinearLayout、RelativeLayout、FrameLayout等,通过这些布局我们可以实现各种各样的界面。与此同时,如何正确、高效的使用这些布局方式来组织UI控件,是我们构建优秀Android App的主要前提之一。本篇内容就主要围绕Android布局优化来讨论在日常开发中我们使用常用布局需要注意的一些方面,同时介绍一款SDK自带的UI性能检测工具HierarchyViewer。

【鸿蒙生态学堂 _07】冷启动优化、合理使用动画、长列表加载性能优化最佳实践

点击图片开始学习课程简介:本课程深入探讨HarmonyOS应用的冷启动优化技巧,从应用冷启动概述到具体实施策略,提供全面的优化方案。

一套Flutter混排瀑布流解决方案
一套 Flutter 混排瀑布流解决方案

流式布局,这是一种当前无论是前端,还是Nativ

Android 开发周报:美团热更新方案 Robust 开源、Apk 编译速度优化详解

离Google I/O 2017开发者大会还有两个月左右的时间,已经有了关于Andorid 8.0的新特性传闻,本期周报继续为大家带来多方面的技术干货和开源项目,有粘性果冻动画绘制、美团热更新方案Robust、性能优化、美团网络优化等等。欢迎阅读。

《HarmonyOS性能优化课程合集》
《HarmonyOS 性能优化课程合集》

探索未来,掌握先机!想要让你的HarmonyOS应用在各种设备上运行更加流畅高效吗?以下课程将带领开发者深入探索HarmonyOS性能优化的关键技术和最佳实践。通过学习以下课程,你将掌握如何利用HarmonyOS的特性和工具,优化应用程序的性能,提升用户体验,同时减少资源消耗和功耗。无论你是初学者还是有经验的开发者,本课程都将为你提供宝贵的知识和技能,帮助你在HarmonyOS开发领域更上一层楼。加入鸿蒙,开启无限可能!

鸿蒙生态学堂合集来啦,从0到1玩转鸿蒙应用开发!
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多样性计算时代,鲲鹏迁移和调优关键技术全解读
多样性计算时代,鲲鹏迁移和调优关键技术全解读

在 2021 年 5 月 29 日 QCon 2021 北京站上,华为鲲鹏编译技术专家乐永年作为“鲲鹏平台软件迁移和调优实践”专题出品人兼讲师,携手薛永辉、魏伟、吕研冬博士三位华为技术专家为开发者深度解读鲲鹏一站式开发套件 DevKit 的工具套件和关键技术。

优酷Android发现页冷启优化
优酷 Android 发现页冷启优化

本文选自《阿里文娱技术精选系列:超级APP背后的移动端技术大揭秘》

android 进阶篇 08、启动速度、卡顿与布局优化简述

run -- edit Configurations -- profiling -- start this recording on startup前面打勾

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移动开发
AI赋能鸿蒙万能卡片开发效率提升不是一点点
AI 赋能鸿蒙万能卡片开发效率提升不是一点点

万能卡片,作为鸿蒙生态应用和元服务的重要展示形式,凭借将关键信息和核心操作前置,实现服务直达、减少跳转层级的体验效果,备受用户和开发者青睐。但传统卡片的设计和编码流程相对繁琐,影响了万能卡片的搭建效率。

Flutter 的渲染逻辑,以及与 Native 通信(一)
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工程师,熟悉跨平台开发。为例。上构建实时音视频场景开发者有一定的参考意义。View。的渲染逻辑。Widget。

Android 启动优化、布局优化必经之路—如何精准获取页面绘制时间

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移动开发
后流量时代,航司如何实现流量到存量的跨越
后流量时代,航司如何实现流量到存量的跨越

对于航司网站、APP运营来说,流量的重要性不言而喻。没有流量,就没有订单,即使构思再好的利益点、创意点,都很难带来大批量的订单。

攻坚计算产业下一站,华为联合18城鲲鹏创新中心聚力打造开发者创享日
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赶快来鲲鹏18城创新中心课堂前排占座。

Android 布局优化技巧大盘点,最新 BAT 大厂面试者整理的 Android 面试题目

measure、layout、draw流程:

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移动开发
Android 开发周报:2015 年谷歌 I/O 大会注册正式开启

2015年谷歌I/O大会注册今日正式开启,注册时间将从即日起持续到北京时间3月20日8:00。

AI技术在智能海报设计中的应用
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本文来自美团点评技术文章系列。

一文详解软件迁移与调优:为什么?怎么做?做什么?
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ARM的崛起构筑了终端市场的繁荣,也终结了x86过去40余年一家独大的局面。随着ARM构架开始更多的向x86设备中渗透,越来越多的服务也转向了ARM云平台。

“东数西算”全面实施,详解背后设计思路及规划难点
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关于“东数西算”工程,你想知道的都在这里了。

大模型端侧 CPU 部署最高提效 6 倍!微软亚研院新开源项目 T-MAC 技术解析来了
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目前部署的大语言模型多会量化到低比特。

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