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电商数据

收录了 电商数据 频道下的 50 篇内容

淘宝 API 商品数据接口——开启电商数据驱动之旅的钥匙

在电商领域,数据被誉为新的石油,其价值不可估量。淘宝API商品数据接口则是解锁这份价值的钥匙,为开发者、电商从业者以及数据分析师提供了一个全面、精准的数据来源。

网易严选数据中台建设实践与方法论 | InfoQ公开课 01 期
网易严选数据中台建设实践与方法论 | InfoQ 公开课 01 期

电商数据管理和服务一直是个老大难的问题,从数据需求端、数据供应端两个维度,网易严选数据技术及产品部总监魏文庆现身说法,聊聊网易严选数据中台建设实践与方法论。

从 Clickhouse 到 Apache Doris,慧策电商 SaaS 高并发数据服务的改造实践
从 Clickhouse 到 Apache Doris,慧策电商 SaaS 高并发数据服务的改造实践

引入 Apache Doris 之后,新架构的整体查询响应速度都有了较大的提升, 存储成本显著降低。

阿里妈妈:电商预估模型的发展与挑战
阿里妈妈:电商预估模型的发展与挑战

本文介绍电商数据个性化预估的特性、阿里妈妈模型迭代路径以及发展方向。

网易严选数据中台建设实践与方法论
网易严选数据中台建设实践与方法论

在 ArchSummit 北京 2019 大会上,魏文庆讲师做了《网易严选数据中台建设实践与方法论》主题演讲。

网易严选数据中台建设实践与方法论
网易严选数据中台建设实践与方法论

本次分享介绍网易严选数据中台的建设实践。

跨境电商数据融合实践|OceanBase 助力致欧家居打造分布式跨境电商
跨境电商数据融合实践|OceanBase 助力致欧家居打造分布式跨境电商

一次次体验“柳暗花明又一村”

oceanbase
致欧家居
网易严选数据产品实践
网易严选数据产品实践

数据产品是个新兴的产品分类,每个人眼里都有一个自己的数据产品,尽管在绝大部分人的概念中都是一堆报表。在过去的3年里,我们在用户需求的推动下一步步构建了网易严选数据产品体系,下文分享我们在构建过程中自己的一些思考和总结。

汽车之家电商系统架构演进与平台化架构实践
汽车之家电商系统架构演进与平台化架构实践

来自汽车之家高级研发工程师方利的分享

中国技术力量:京东技术十年磨一剑

11月16日,QCon全球软件开发大会将在美国旧金山隆重开幕,17日这天,由极客邦科技及InfoQ中国组织策划的中国技术开放日(ChinaTech Day)也将亮相大会,来自阿里巴巴、京东、腾讯、百度等国内一线互联网公司的技术专家,将作为中国技术力量的代表,向国外的参会者分享中国互联网的顶尖技术。京东商城技术副总裁兼首席科学家何刚博士作为国内著名的技术专家,将分享京东怎样通过云计算和大数据服务的方式,助力传统行业转型。京东从基础云、电商云和数据云三个方面,解决包括制造业、农业、金融、物流及农业等多个行业存在的一些问题。

独家揭秘“生鲜独角兽”——美菜的技术体系
独家揭秘“生鲜独角兽”——美菜的技术体系

5年时间,从一家小创业公司发展成“独角兽”,美菜的技术体系是如何搭建的?

2020年 InfoQ 最受欢迎的文章排行榜 | 技术公开课篇
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前十最受欢迎技术公开课,绝对值得你收藏~

用迁移学习解释:电商网站的用户评论应如何优化排序?
用迁移学习解释:电商网站的用户评论应如何优化排序?

本文主要讲述用迁移学习的方法改善电商网站中预测评论有用性的任务。

IDP Meetup报名 | AI开发生产平台及其共荣生态
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IDP第一场Meetup强势来袭!3月5日下午,我们邀请到5位业界顶级大咖,**就AI开发生产平台及其生态,与大家共话现状,共畅未来!

阿里云 11·11:DataV 的数据可视化之道

作为双 11 数据大屏的幕后功臣,DataV 在经历数个大型项目后几乎试遍技术沉淀的所有路径:开源代码、产品化、打包解决方案、平台化……应用场景也从双 11 电商作战,扩展到智慧城市、智慧交通等诸多领域。他们一路走来的历程和思索,值得后来者借鉴参考。

以什么姿势进入 DataMining 会少走弯路?

大数据时代早已经来临,很多年轻人急着闹着想要跻身于大数据行业,不免也有一些不得志的中年人。自然而然的会报各种培训班,理所当然认为付出总有一天会赚回来的。但却走了不少弯路,花了不少钱。倘若在我写的文章中,能有所启发和收获,希望诸位能够以恰当的姿势进入DataMining吧!

互联网产品运作模式详解
互联网产品运作模式详解

本文作者详解了互联网产品的运作模式。

国双:数据赋能营销全路径,促进“营”销变“盈”销
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随着人口红利消失殆尽,以及受用户触媒多样化、时间碎片化影响,企业获客成本越来越高,越来越多的企业开始把CMO 升级为CGO,希望能够利用数据协助营销升级,促进营销由企业的成本中心转变为利润中心,实现由“营”销到“盈”销的蜕变。

阿里提出针对多目标优化的全新算法框架,同时提升电商推荐场景GMV和CTR
阿里提出针对多目标优化的全新算法框架,同时提升电商推荐场景 GMV 和 CTR

在推荐系统中,多目标优化一直是热门话题

阿里巴巴 AAAI 2018 录用论文:基于对抗学习的众包标注用于中文命名实体识别

为了能用较低的成本获取新的标注数据,我们一般采用众包标注的方式,但众包标注的数据是没有经过专家标注员审核的,所以会包含一定的噪声。在这篇文章中,我们提出一种在中文NER任务上,利用众包标注结果来训练模型的方法。

电商数据专题_资料-InfoQ中文网