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python教学视频

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『Python爬虫』Python实现刷B站、爱奇艺等视频网站播放量(Python教学文章)
『Python 爬虫』Python 实现刷 B 站、爱奇艺等视频网站播放量(Python 教学文章)

很幸运,这篇文章能够被发出来。之所以归类的Python爬虫,因为他的访问机制跟爬虫类似。

Python
爬虫
MoviePy - 中文文档(一个专业的python音视频编辑库)教程
MoviePy - 中文文档 (一个专业的 python 音视频编辑库) 教程

MoviePy是一个用于视频编辑的python模块,你可以用它实现一些基本的操作(比如视频剪辑,视频拼接,插入标题),还可以实现视频合成,还有视频处理,抑或用它加入一些自定义的高级的特效。总之,它的功能还是蛮丰富的。此外,MoviePy可以读写绝大多数常见的视频

Python
音视频
视频剪辑
Moviepy
视频合成
谈谈今年最火的编程语言:Python

在众多编程语言中,我为什么要学Python?

Python之父:让 Python 速度快2倍
Python 之父:让 Python 速度快 2 倍

Python 之父 Guido van Rossum 想让 Python 速度变得更快,先提升 2倍。

《Effective Python》作者 Brett Slatkin 专访

InfoQ近日采访了Brett Slatkin--来自Google的高级软件工程师,《Effective Python》一书的作者。

展望 Hadoop 和 PyCon 中国大会

12月初即将举行Hadoop中国2011云计算大会和PyCon中国2011大会,我们不妨看看这些相关技术的最新发展趋势和动态,提前热热身。

R 和 Python,为什么不能二者兼得?
R 和 Python,为什么不能二者兼得?

能同时使用 R 和 Python吗?

PyCon 2014:机器学习应用占据 Python 的半壁江山

今年的PyCon四月9-17日在加拿大蒙特利尔召开,和其他语言的会议最不同的地方,是Python在学术界的广泛应用,这当然仰仗Python快速的原型实现能力。近来其官方网站发布了大会tutorial部分的视频和幻灯片,其中有很多(接近一半数量)跟数据挖掘和机器学习相关的内容,本文对此逐一介绍。

赚多少钱能摆脱焦虑?数据科学家:“睡后”收入充足就有安全感
赚多少钱能摆脱焦虑?数据科学家:“睡后”收入充足就有安全感

用好数据科学技能,让我有了一份“睡后”收入。

实战 | 基于 Serverless 技术的视频截帧架构如何实现?
实战 | 基于 Serverless 技术的视频截帧架构如何实现?

视频直播是一种创新的在线娱乐形式,具有多人实时交互特性,在电商、游戏、在线教育、娱乐等多个行业都有着非常广泛的应用。

Swift与谷歌的可微编程项目
Swift 与谷歌的可微编程项目

两年前,谷歌的一个小型团队开始致力于使Swift成为第一种具有一流语言集成可微编程能力的主流语言。

Python 那么火,到底可以用来做什么?

Python那么火,到底可以用来做什么?

微软展示运行在 IronPython 中的 Django

最近,微软给出了一个运行在IronPython中的Django的演示,以展示动态语言运行时(Dynamic Language Runtime,DLR)团队取得的一些进展。2008年3月14日到16日,在芝加哥召开的PyCon 2008演示了这一成果。

雇主实际需要的 top7 的编程语言
雇主实际需要的 top7 的编程语言

这份数据汇集并分析了数百万分招聘信息。

花一周整理!Python全系列学习资料,全是干货
花一周整理!Python 全系列学习资料,全是干货

以下的python相关学习资料全部可以免费领取。

物联网技术周报第 3 期:Google 打造物联网操作系统,微信 AirSync 推开发板

Google IO大会临近,传闻在大会上它会发布一款针对物联网的操作系统;微信推出基于AirSync的开发板,为智能硬件产品提供了和微信公众号几乎一致的交互体验;三星推出Artik物联网芯片,搭配Nucleus操作系统。

YOLOv5 对决 Faster RCNN,谁赢谁输?
YOLOv5 对决 Faster RCNN,谁赢谁输?

YOLOv5最近在深度学习社区炒得沸沸扬扬。有人认为它是最先进的目标检测项目,FPS 高达 140。

用 Amazon Web Service 实现视频文件转换程序

过去InfoQ已经报道过,Amazon的基础服务平台在节省成本方面上了一级新台阶,也让某些类型的应用得以利用它的可伸缩的计算和存储平台。最近有一个示例程序向我们演示了如何构建一个完整的视频文件转换服务。

深度学习框架:2016 年的大盘点

刚刚过去的2016年,回顾这一年,深度学习无疑是2016年最热的词。包括Google、Amazon、Facebook、Microsoft等各大巨头都在不遗余力地推进深度学习的研发和应用。 与BEEVA Labs数据分析师Ricardo Guerrero Gomez-Ol在他的博客上发表了一篇博文,盘点了目前最流行的深度学习框架。他在博文中表示,他写此文的初衷是,他常常听到人们谈论深度学习时,总是问:“我应该从哪里开始呢?”“我听说TensorFlow是最流行的,对吧?”“Caffe很常用,但是我觉得它学起来有点困难。” 因为Ricardo所在的BEEVA实验室,经常和深度学习的许多苦打交道,所以他想分享有趣的发现和感想,帮助那些刚进入深度学习这一迷人世界的人们。 InfoQ整理、结合了Ricardo关于深度学习框架的盘点,写成此文,以飨广大有志于深度学习领域的读者们。

前端周报:W3C公布9月战略要点;微软Python教程登GitHub榜首;V8发布v7.8版本
前端周报:W3C 公布 9 月战略要点;微软 Python 教程登 GitHub 榜首;V8 发布 v7.8 版本

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