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为什么迁移至 Python 3 这么难？
你愿意迁移到Python 3吗？
Python 数据挖掘与机器学习实战（一）：Python 语言优势及开发工具
**编者按**：本文节选自方巍著《Python数据挖掘与机器学习实战》一书中的部分章节。
Python 的十大特性
本文将帮助你理解 Python 的基本特性。
「顶级编程语言」Python，名不副实？
Python虽然现在可能已经是世界上最顶级的编程语言了，但它不会持久流行下去。
Django 未来将支持 Python3
Django1.4依然不支持Python3，但Django团队计划在下一个版本(Django1.5)支持Python3。
Python 正在吞噬世界
2018 到 2019 年，所有编程语言的流行度都在下滑，除了 Python。Python 为什么会变得越来越火？本文梳理了 Python 的发展史，试图揭示背后的秘密。
Python 之父宣布退休，但 Python 仍在吞噬世界
10 月 30 日，Python 之父 Guido 宣布退休，离开 Dropbox。他发推文说，“这件事感觉既苦涩又甜蜜：苦涩的是，我马上要离开 Dropbox，现在已经退休；甜蜜的是，在 Dropbox 做工程师期间，我学到很多，比如类型标注就来自这段经历。我会非常怀念在这里工作的日子。”
64 岁 Python 之父：我不退休了，我要去微软
Python之父：退休生活太无聊了。
四年 C++ 老炮，转攻 Python 实践分享
C++已经学不动了，现在换 Python还来得及吗？一位四年工作经验的C++程序员亲述转型历程，这不仅仅是语言上的转变，而是代码思维甚至工作环境的转变。
未编译 Python 代码比 Go 慢 100 倍
我之所以要写这篇文章，是想比较一下编译型代码的执行速度会比解释型快多少。
Python 2 寿命即将终结，在此之前你需要做些什么？
你准备好迎接Python3了吗？
为什么你现在必须迁移到 Python 3？
2020年初，对Python 2的支持将停止。如果你没有迁移到 Python 3，将面临各种风险，比如安全漏洞。幸好，从 Python 2 迁移到 Python 3 没有那么难，本文会提供一些有用的建议。
Medusa：比 CPython 更快的 Python 实现
作为一种解释型语言，Python有优点，也有缺点。它简单灵活，但编写大型软件时，其执行速度会低于其它原生/JIT语言。Medusa项目的目标就是要克服Python的这一缺点，提供功能更强大、执行速度更快的Python。
Stream 从 Python 切换到 Go 的原因
Stream最近将其后端核心服务从Python改成了Go。虽然他们的某些模块仍然在使用Python，但是该公司已决定从现在开始使用Go来编写那些对性能要求较高的代码。在本文中，Stream的CEO兼创始人Thierry Schellenbach将解释他们决定转向Go的原因。
R 和 Python 可以兼得吗？
R和Python有很多相似之处，也有很多不同之处。
用 Python 重写了 C 语言实现的 Solaris 命令，代码减少 90% 而性能提升 17 倍
在 /usr/bin/listusers 命令中，我修复了一个内存分配的错误，这个错误在该命令转为 64 位时会引起一些问题。
谷歌使用 Grumpy 解决 CPython 的并发问题
谷歌通过使用Go语言创建了一个新的Python运行时，解决了CPython中全局解释器锁（Global Interpreter Lock）导致的并发局限。
Python 中的八个“无代码”特性
你能相信我们可以在不写任何代码的情况下使用 Python 吗？
Dropbox 如何用四年完成 400 万行 Python 代码检查
作为 Python 的大用户之一，Dropbox 公司内部聚集了数百万行 Python 代码，动态类型的存在让代码越来越难以理解。因此，公司开始利用 mypy 逐步将代码转换为静态类型。虽然效果得到了充分验证，但整个过程充满了各种错误和失败。本文，Dropbox 公司完整输出了从项目研究到实践的 Python 静态检查全过程，以期对各位开发者有所帮助。
论 Python 语言的三大短板与解决办法
多年以来，Python语言一直受到性能、应用程序打包以及项目管理三大问题的困扰。好在，解决方案即将到来。
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