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我之所以要写这篇文章,是想比较一下编译型代码的执行速度会比解释型快多少。
在Web前端,开发千篇一律地使用了JavaScript。Transcrypt的Python转JavaScript编译器是一个相对较新的开源项目,意在使用大小近似的文件以JavaScript的速度执行Python 3.6。本文中,Jacques de Hooge介绍了构建源码到源码的编译器(transpiler)中的需求,以及Transcrypt是如何构建满足这些需求的。
这个项目的源代码可以在Github上找到。
PyPy是Python的一个即时编译器,PyPy 4.0是其最新发布的一个大版本,带来很多新的特性,诸如支持SIMD矢量、预热时间的改进、以及对Numpy的改进。PyPy声称要比Cpython快6倍以上。
Javascript的普遍性和那些改良过的VM让它成为了编译器感兴趣的目标。InfoQ了解了一些能编译为Javascript的语言:Smalltalk Clamato、GWT Smalltalk、结合了pyjamas的Python和结合了Moby-Scheme的Scheme。
hyperscan 是英特尔推出的一款高性能正则表达式引擎,一次接口调用可以实现多条规则与多个对象之间的匹配,可以支持多种匹配模式,块模式和流模式,它是以PCRE为原型开发,并以BSD许可证开源。
什么是Hyperscan:
本文将帮助你理解 Python 的基本特性。
其实,这事儿闹了有五年了。
10 月 30 日,Python 之父 Guido 宣布退休,离开 Dropbox。他发推文说,“这件事感觉既苦涩又甜蜜:苦涩的是,我马上要离开 Dropbox,现在已经退休;甜蜜的是,在 Dropbox 做工程师期间,我学到很多,比如类型标注就来自这段经历。我会非常怀念在这里工作的日子。”
你准备好迎接Python3了吗?
Python之父:退休生活太无聊了。
Apache Flink 是流批统一的开源大数据计算引擎,在 Flink 1.9.0 版本开启了新的 ML 接口和全新的Python API架构。
2018 到 2019 年,所有编程语言的流行度都在下滑,除了 Python。Python 为什么会变得越来越火?本文梳理了 Python 的发展史,试图揭示背后的秘密。
Python 是微软未来云计算的一个重要组成部分,是服务和团队需要支持的语言之一,也是微软公司内外快速增长的数据科学和分析领域最受欢迎的语言。但一直以来,Python 在微软似乎从来没有享有如此高的盛誉。
过去几年,Python 3的采用量明显增加,但它仍有很长的路要走。采用Python的大型公司倾向于在其基础架构上运行大量的Python 2.7代码,Facebook也不例外。
多年以来,Python语言一直受到性能、应用程序打包以及项目管理三大问题的困扰。好在,解决方案即将到来。
**编者按**:本文节选自方巍著《Python数据挖掘与机器学习实战》一书中的部分章节。
Python虽然现在可能已经是世界上最顶级的编程语言了,但它不会持久流行下去。