时代学习报
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微软韦青：狗尾巴的故事—数智时代的第一性原理
数智时代的第一性原理
德勤、东亚银行、南京钢铁、宁德核电讲述数字人才技能重塑之路 | DTDS 预约报名
企业的数字化探索需要以人才技能重构为起点和支撑。
QCon 北京 2024 盛大开幕，韦青、王皓、程操红、郭东白、章文嵩、蒋晓伟、李飞飞、张凯等行业领袖呈现精彩分享
让 QCon 的参会者先看到未来！
百度飞桨总架构师将在 ArchSummit 深圳站分享大模型时代深度学习平台的挑战和机遇
大模型以及对应的大数据、大算力，带来了训练推理效率和成本的巨大压力。
问道“5G+ 云原生”，看技术领导者如何攫取发展机遇？
科技在企业经营和业务拓展中发挥着越来越重要的作用，技术管理者的角色愈加关键。5G时代下多种技术的发展在相互促进和融合的道路上越走越远。
5G 风起，未来数据库有哪些关键词？（下）
在自己工作的领域中，发现快乐是我坚持做技术的动力。而技术域其实就是一个画圆的过程，当你发现你的圈圈画得越大，需要求知的东西也就越多。
金融投资新范式，一场人工智能技术带来的进化
6 月 24 日，为大家分享人工智能在金融投资领域的应用和发展。
AI 大神李沐：我是如何开发出被 Amazon 选中的深度学习框架的？
科技大神千千万，“沐神”确是独一份。
大模型时代下的技术管理“新思维”
大模型时代下的技术管理方式、方法发生了哪些变化？如何更新和改进技术管理的思维方式与策略？如何提升技术管理的效率和效果？
摩根大通报告 12 个亮点总结：金融领域的机器学习工具有哪些？
金融机构由于面临激烈的竞争压力，需要不断对自身结构和人才资源进行迭代，以适应不断变化的新情况。随着微软前首席科学家邓力宣布加盟对冲基金巨头 Citadel，我们可以看到金融界已经向计算机科学（特别是机器学习）人才打开了大门。近日，摩根大通发布了一份题为《大数据与人工智能战略：机器学习和其它投资数据分析方法（Big Data and AI Strategies: Machine Learning and Alternative Data Approach to Investing）》的报告，对机器学习和大数据对金融领域的影响进行了全面的阐述。eFinancialCareers 对这份长达 280 页的报告进行了提炼，得出了 12 个重要看点。
活动 | DTDS 全球数字人才发展线上峰会火热报名中！
数字经济时代下的企业，面临最大的威胁无疑是人才短缺或者员工技能缺口。纵观经济发展历程，优秀人才始终是推动业务创新和社会进步的源泉。
深度学习界的“米其林”：这次他真的来了！| 李沐技术分享会
李沐技术分享会
无限生长，我们都将奔赴未来 | InfoQ 中国成立 15 周年
InfoQ 15周岁，生日快乐！
东软集团：生成式 AI 时代，如何布局 AI 人力资源战略？
要迎接AI带来的变革，就需要水平更高的人才队伍支持。
双极网络韩鑫：迎接“代码即法律”的区块链时代
韩鑫结合自己的创业经历，分享了现实世界中的两种法则，并由此引出区块链的技术优势，为大家呈现了区块链技术在分布式商业、去中心化金融、分布式组织等方面的应用案例。
移动端生态流量密码：原生 App+ 小程序 +IoT 终端 | QCon
“这是一个最好的时代，技术永远没有停止演进，移动端技术生态依旧繁荣。”
百万年薪招揽人才的故事还会在 AI 时代继续上演吗?
AI 领域高薪是必然，但可能不会长期持续。
深度探索大模型时代的软件架构最佳范式，攻略就绪、就等你来｜ArchSummit
2024 年过半，AI 大模型的发展和应用进度到哪了？
Deepseek V3/R1 技术内核 及 RAG 技术前沿进展
DeepSeek 为 RAG 带来了什么？
CTR 预估问题没有“银弹”，比模型结构更重要的是什么？
深度学习CTR预估模型实践
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