时代学习报
收录了 时代学习报 频道下的 50 篇内容
AI 大神李沐：我是如何开发出被 Amazon 选中的深度学习框架的？
科技大神千千万，“沐神”确是独一份。
摩根大通报告 12 个亮点总结：金融领域的机器学习工具有哪些？
金融机构由于面临激烈的竞争压力，需要不断对自身结构和人才资源进行迭代，以适应不断变化的新情况。随着微软前首席科学家邓力宣布加盟对冲基金巨头 Citadel，我们可以看到金融界已经向计算机科学（特别是机器学习）人才打开了大门。近日，摩根大通发布了一份题为《大数据与人工智能战略：机器学习和其它投资数据分析方法（Big Data and AI Strategies: Machine Learning and Alternative Data Approach to Investing）》的报告，对机器学习和大数据对金融领域的影响进行了全面的阐述。eFinancialCareers 对这份长达 280 页的报告进行了提炼，得出了 12 个重要看点。
架构师特刊：大数据平台架构
本期技术特刊中我们总结了酷狗、美团、Airbnb的大数据平台架构实践范例，以及携程、IFTTT、卷皮等公司业务结合大数据平台的架构分析，希望读者能通过不同的角度从中收获到搭建大数据平台知识。
深度学习界的“米其林”：这次他真的来了！| 李沐技术分享会
李沐技术分享会
金融投资新范式，一场人工智能技术带来的进化
6 月 24 日，为大家分享人工智能在金融投资领域的应用和发展。
德勤、东亚银行、南京钢铁、宁德核电讲述数字人才技能重塑之路 | DTDS 预约报名
企业的数字化探索需要以人才技能重构为起点和支撑。
CTR 预估问题没有“银弹”，比模型结构更重要的是什么？
深度学习CTR预估模型实践
寒冬中的中国互联网，为什么花钱砸研发的公司都不会觉得冷？
难道中国的互联网圈真的迎来了历史上最寒冷的冬天了吗？
15 年老兵谈阿里云大规模机器学习实践
当企业需要落地大规模机器学习时，往往会面临很多难题，如何解决这些问题？
活动 | DTDS 全球数字人才发展线上峰会火热报名中！
数字经济时代下的企业，面临最大的威胁无疑是人才短缺或者员工技能缺口。纵观经济发展历程，优秀人才始终是推动业务创新和社会进步的源泉。
问道“5G+ 云原生”，看技术领导者如何攫取发展机遇？
科技在企业经营和业务拓展中发挥着越来越重要的作用，技术管理者的角色愈加关键。5G时代下多种技术的发展在相互促进和融合的道路上越走越远。
在深度学习的浪潮中，如何做好一名算法工程师？
当把模型的知识压缩成知识体系，零散的知识点才能变成紧凑的知识面
微软韦青：狗尾巴的故事—数智时代的第一性原理
数智时代的第一性原理
AI 前线（2020 年 4 月）
本期推荐内容：中台崛起的本质是“去ERP化”；从软件开发到 AI 领域工程师：模型训练篇。
HUAWEI AppGallery Connect 研习社，破解移动应用的成功密码｜Q 推荐
如今，移动手机正在以惊人的速度改变着商业模型，运营模型以及各行业的市场发展轨迹，移动应用的市场也进一步扩大。
深度学习 CTR 预估模型凭什么成为互联网增长的关键？
《深度学习CTR预估模型实践》专栏开篇
2019 年最新 Elasticsearch 学习路线图 | 极客时间
关于 Elasticsearch 的使用，看这一篇就够了。
第四范式先知平台的整体架构和实现细节
本文是11月3日大数据杂谈群分享的内容。本文讲述了第四范式的“先知”平台的整体架构和一些实现细节。 1. 为什么人工智能系统需要高维大规模机器学习模型 2. 训练高维大规模机器学习模型算法的工程优化 3. 机器学习产品的架构实践
机器学习和大数据: 是先有鸡还是先有蛋
机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。大数据时代，机器学习的地位变得愈加明显，可是在你运行机器学习项目需要哪些准确的数据？多少数据足够？如果你没有正确的数据怎么办？这些问题成为了很多的企业困扰，在本文中，我们针对这些问题谈谈自己的想法。
AI 人脸识别技术发展方向，看这篇就懂了~
AI成为新基建风口模式下的一个重要选题，让人们对于AI 的热情空前高涨。从一开始的烧钱阶段到今天的确定性发展，AI一直渗透着人们的生活，从自动驾驶到人脸识别都是如此。其中，人脸识别技术应用较为广泛。
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