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时代学习报

收录了 时代学习报 频道下的 50 篇内容

AI大神李沐:我是如何开发出被Amazon选中的深度学习框架的?
AI 大神李沐:我是如何开发出被 Amazon 选中的深度学习框架的?

科技大神千千万,“沐神”确是独一份。

摩根大通报告12个亮点总结:金融领域的机器学习工具有哪些?
摩根大通报告 12 个亮点总结:金融领域的机器学习工具有哪些?

金融机构由于面临激烈的竞争压力,需要不断对自身结构和人才资源进行迭代,以适应不断变化的新情况。随着微软前首席科学家邓力宣布加盟对冲基金巨头 Citadel,我们可以看到金融界已经向计算机科学(特别是机器学习)人才打开了大门。近日,摩根大通发布了一份题为《大数据与人工智能战略:机器学习和其它投资数据分析方法(Big Data and AI Strategies: Machine Learning and Alternative Data Approach to Investing)》的报告,对机器学习和大数据对金融领域的影响进行了全面的阐述。eFinancialCareers 对这份长达 280 页的报告进行了提炼,得出了 12 个重要看点。

架构师特刊:大数据平台架构架构师特刊:大数据平台架构
架构师特刊:大数据平台架构

本期技术特刊中我们总结了酷狗、美团、Airbnb的大数据平台架构实践范例,以及携程、IFTTT、卷皮等公司业务结合大数据平台的架构分析,希望读者能通过不同的角度从中收获到搭建大数据平台知识。

金融投资新范式,一场人工智能技术带来的进化
金融投资新范式,一场人工智能技术带来的进化

6 月 24 日,为大家分享人工智能在金融投资领域的应用和发展。

德勤、东亚银行、南京钢铁、宁德核电讲述数字人才技能重塑之路 | DTDS预约报名
德勤、东亚银行、南京钢铁、宁德核电讲述数字人才技能重塑之路 | DTDS 预约报名

企业的数字化探索需要以人才技能重构为起点和支撑。

CTR预估问题没有“银弹”,比模型结构更重要的是什么?
CTR 预估问题没有“银弹”,比模型结构更重要的是什么?

深度学习CTR预估模型实践

寒冬中的中国互联网,为什么花钱砸研发的公司都不会觉得冷?
寒冬中的中国互联网,为什么花钱砸研发的公司都不会觉得冷?

难道中国的互联网圈真的迎来了历史上最寒冷的冬天了吗?

15年老兵谈阿里云大规模机器学习实践
15 年老兵谈阿里云大规模机器学习实践

当企业需要落地大规模机器学习时,往往会面临很多难题,如何解决这些问题?

活动 | DTDS 全球数字人才发展线上峰会火热报名中!
活动 | DTDS 全球数字人才发展线上峰会火热报名中!

数字经济时代下的企业,面临最大的威胁无疑是人才短缺或者员工技能缺口。纵观经济发展历程,优秀人才始终是推动业务创新和社会进步的源泉。

问道“5G+云原生”,看技术领导者如何攫取发展机遇?
问道“5G+ 云原生”,看技术领导者如何攫取发展机遇?

科技在企业经营和业务拓展中发挥着越来越重要的作用,技术管理者的角色愈加关键。5G时代下多种技术的发展在相互促进和融合的道路上越走越远。

在深度学习的浪潮中,如何做好一名算法工程师?
在深度学习的浪潮中,如何做好一名算法工程师?

当把模型的知识压缩成知识体系,零散的知识点才能变成紧凑的知识面

AI前线(2020年4月)AI前线(2020年4月)
AI 前线(2020 年 4 月)

本期推荐内容:中台崛起的本质是“去ERP化”;从软件开发到 AI 领域工程师:模型训练篇。

HUAWEI AppGallery Connect 研习社,破解移动应用的成功密码|Q推荐
HUAWEI AppGallery Connect 研习社,破解移动应用的成功密码|Q 推荐

如今,移动手机正在以惊人的速度改变着商业模型,运营模型以及各行业的市场发展轨迹,移动应用的市场也进一步扩大。

深度学习CTR预估模型凭什么成为互联网增长的关键?
深度学习 CTR 预估模型凭什么成为互联网增长的关键?

《深度学习CTR预估模型实践》专栏开篇

2019 年最新 Elasticsearch 学习路线图 | 极客时间
2019 年最新 Elasticsearch 学习路线图 | 极客时间

关于 Elasticsearch 的使用,看这一篇就够了。

第四范式先知平台的整体架构和实现细节

本文是11月3日大数据杂谈群分享的内容。本文讲述了第四范式的“先知”平台的整体架构和一些实现细节。 1. 为什么人工智能系统需要高维大规模机器学习模型 2. 训练高维大规模机器学习模型算法的工程优化 3. 机器学习产品的架构实践

机器学习和大数据: 是先有鸡还是先有蛋

机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。大数据时代,机器学习的地位变得愈加明显,可是在你运行机器学习项目需要哪些准确的数据?多少数据足够?如果你没有正确的数据怎么办?这些问题成为了很多的企业困扰,在本文中,我们针对这些问题谈谈自己的想法。

AI人脸识别技术发展方向,看这篇就懂了~
AI 人脸识别技术发展方向,看这篇就懂了~

AI成为新基建风口模式下的一个重要选题,让人们对于AI 的热情空前高涨。从一开始的烧钱阶段到今天的确定性发展,AI一直渗透着人们的生活,从自动驾驶到人脸识别都是如此。其中,人脸识别技术应用较为广泛。

时代学习报专题_资料-InfoQ中文网