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大数据架构的发展可用三个时代九种架构来做总结,其中前四代是传统数据仓库时代的架构,后面五代是大数据架构模式。
本文是松子(李博源)的大数据平台发展史系列文章的第一篇(共四篇),本系列以独特的视角,比较了非互联网和互联网两个时代以及传统与非传统两个行业。是对数据平台发展的一个回忆,对非互联网、互联网,从数据平台的用户角度、数据架构演进、模型等进行了阐述。
Apache Doris1.2 是社区在版本迭代中的重大升级,借助 Multi Catalog 等优异功能能让 Doris 在 Hadoop 相关的大数据体系中快速落地,实现联邦查询。
本系列文章梳理了国内外银行信息化历程,包含区块链、云计算、物联网、移动端、人工智能各方面的应用情况。
近几年,随着数据湖概念的兴起,业界对于数据仓库和数据湖的对比甚至争论始终不断。数据仓库和数据湖的区别到底是什么?本文作者来自阿里巴巴计算平台部门,在深度参与阿里巴巴大数据/数据中台领域建设之后,将对数据湖和数据仓库的来龙去脉进行深入剖析,阐述两者融合演进的新方向——湖仓一体。
本文旨在探讨通用的数据中台架构设计方法,产出物为数据中台的逻辑架构。
本文来自美团点评技术文章系列。
想要了解数据仓库的建设,必须要了解数据仓库的分层架构。
本文借鉴了互联网公司和两家同业银行的案例,尝试对“数据中台”建设思路进行总结,所提出的架构方案仅供探讨,尚未应用于实际系统建设。
本文将分上下篇讲解宜人贷的PaaS数据服务平台—Genie。
银行数据仓库应该如何构建?
现代社会每天都有大量信息产生,抖音、小红书等自媒体的普及,不断丰富着人们表达看法、传播诉求、分享信息的渠道和形式。
本文主要介绍美团外卖离线数仓的历史发展历程,在发展过程中碰到的痛点问题,以及针对痛点做的一系列优化解决方案。
某公司的技术架构体系目前还是以集群扩展体系为主
十年 Hadoop 退居幕后,云时代下的数据平台有了新的探索方向。
本文介绍从数仓到数据中台的技术选型实践。
湖仓一体架构力图结合数据仓库的弹性和数据湖的灵活性。本文介绍了由数据抽取、处理、编目和分析服务组成的概念架构,并给出了构建切实有效湖仓一体架构的五个基本原则。
“中台”在国内企业中非常流行,大家都很好奇硅谷也有“中台”吗?如果有的话,硅谷是如何建设中台的?与国内企业的中台建设有何区别?…本文采访了一位在硅谷工作多年,后回国创业的技术人,相信他会解答大家的疑问。
本文将从数据中台的概念、架构、建设理念等角度切入,对关键组成部分进行深入介绍,让大家能够在理解中台的同时,了解到如何通过中台解决问题,帮助业务挖掘数据价值。
有哪些技能值得数据管理专家学习,以及如何建立发展路线图?