大数据时代
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大数据时代的数据管理
不知怎么地，大数据，Big Data这个词就变得流行起来。大数据跟海量数据有什么差别？在大数据时代我们又将面临怎样的需求和挑战？本文将一一为您解答。
大数据时代的创新者们
根据预测，2015年全世界的电子数据存储量会达到如同天文数字般的800万PB，大数据的时代已然来临。面对这些“大数据”，有不少先行者顺势而为，抓住时代发展的商业机会，成为富有活力的创新者。而这些创新者所面对的独特的时代背景，就注定了它们必会受到市场和资本的追捧，成为这个时代创业领域的宠儿。
四说大数据时代“神话”：从大数据到深数据
作为国内最大的电商平台之一，苏宁每天要处理数量巨大的数据。为了更快速高效地处理这些数据，苏宁调度平台采取了哪些措施呢？
将数据库性能提升 100 倍？大数据时代中，一位数据库老兵的创新之路
创业是为了打破行业的惯性
AI 大数据时代电商攻防：AI 对抗 AI
本次分享介绍AI大数据时代安全与传统安全的不同，以及目前基于电子商务平台以AI的攻防对抗。
车、人、路如何在全域大数据时代融会贯通
4月20日，UBDC全域大数据峰会2016在北京举办。会议以“无数据不智能”为主题，除主论坛之外，分别设立了“数据化运营”、“数据营销”、“IOT和O2O数据应用”、“数据开放与发展纵横谈”四个平行分论坛。高德地图行业解决方案中心总经理赵琳在“无数据不智能”的主论坛上， 分享了交通大数据的应用情况，以及高德地图是如何用交通大数据的思路去考虑交通出行的。
对话《国资报告》|央企如何赢在大数据时代
新一轮信息技术革命与人类经济社会活动的交汇融合，引发了数据爆炸式增长，大数据的概念应运而生。
大数据时代的企业级应用——2012 年中国软件技术大会
2012年11月底中国软件技术大会第十届将在北京国家会议中心隆重召开，这是中国软件技术领域举办历史最悠久、技术领域涵盖面最广、专业人士参会规模最大、最具影响力的软件技术年度盛典。大会由中国科学院软件研究所、中科软科技股份有限公司、计算机世界联合主办。会期第一天上午为大会主题报告，下午还设置了多个技术报告专题。
揭秘大数据时代秒级查询响应引擎的架构设计
可以秒级查询响应的秒算引擎是如何设计的呢？
大数据时代，快发展并不是最佳答案
当行业内所有人都在崇尚快速发展的同时，国双CEO祁国晟却希望公司里的每一个人都能够“慢”下来。
大数据时代的小数据挑战：华为美研披露无监督和半监督方法最新进展
本文是 AI 前线的第 76 篇论文导读，今天要解读的这篇论文来自华为美研所。在这篇论文中，作者对无监督和半监督这两大类方法的最新进展做了详细解读，包括训练变换等变、非耦合、自监督和半监督表示的标准，以及无监督和半监督生成模型的实例。
云计算大数据时代创业模式新型框架——集中精力做算法及模型
在2014年10月16日阿里云开发者大会上，InfoQ中文站采访了健康宝首席执行官兼框架师沈英桓及首席市场官、互联网医院事业部总经理叶德佑，双方探讨了在云计算大数据时代做创业的一些思路，其中最重点的一条就是：要充分利用现有的技术，比如说云计算存储平台，自己没有必要再造个同样的轮子，而要有的放矢，其中精力做算法或者业务。
Azure 云：大数据时代的机器学习平台
如何从噪声与知识并存的海量数据中挖掘出价值，是当前数据挖掘学科面临的重要挑战。为此，Azure云推出了机器学习云平台，试图通过多年的技术积累下的经验和方法来解决这一问题。
解读 2015 之大数据篇：大数据的黄金时代
2015年，整个IT技术领域发生了许多深刻而又复杂的变化，InfoQ策划了“解读2015”年终技术盘点系列文章，希望能够给读者清晰地梳理出技术领域在这一年的发展变化，回顾过去，继续前行。本文是大数据解读篇，在这篇文章里关键技术进展部分我们选取了大数据生态圈里Hadoop、Spark、Elasticsearch和Apache Kylin四个关键技术，分别请了四位专家来为大家解读2015里的进展。
后 Hadoop 时代，大数据分析路在何方？
Hadoop还有大的发展吗？
数据库内核杂谈（三十）- 大数据时代的存储格式 -Parquet
欢迎阅读新一期的数据库内核杂谈。在内核杂谈的第二期（存储演化论）里，我们介绍过数据库如何存储数据文件。
大数据十年回顾：浪潮之巅数英雄
我们沿大数据发展时间线，从产品、行业、技术多角度讨论其发展脉络，究其发展承其脉络我们可以学习、借鉴、并最终推测未来大致走向。
数据库内核杂谈（三十一）- 大数据时代的存储格式 -Parquet（2）
内核杂谈系列更新，Parquet 收尾之作
大数据的过去、现在和未来：解读《大数据四十二条》
本文是对中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏所作《大数据四十二条》的解读。
OceanBase 互联网时代的关系数据库实践
大会围绕“大数据与智能”的主题，对大数据时代社会各行业的智能化进程和行业实践展开深度分享与讨论。
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