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本文中,来自优酷算法中心负责人王晓博将为我们解析,优酷是如何利用多模态技术,最大限度地挖掘视频信息,创造更大的价值。剪片子又快又好、还能制作鬼畜视频的AI视频剪辑师到底是如何做到的呢?让我们来一探究竟。
随着移动互联网的普及,网络上每天产生大量的文本数据,蕴含着巨大的有价值信息。
DingoDB提供了同时处理结构化和非结构化数据的能力,其多模态特性使其在处理不同类型的数据时更加灵活和高效。
每一个视频,不论长短,在拍摄时都是有故事线和逻辑结构的,以往的视频分析主要集中于视频分类打标,而对于视频的细粒度结构分析涉及较少。
本文是本系列文章的第二部分,将介绍我们的NLP即服务系统HAL的架构。
招商银行开发了招行智能审查系统,辅助人工开展具备较强专业性的合规审查工作。
高杰担任主持人,与智源研究院大模型行业应用总监周华、华院计算大模型算法负责人蔡华,在 AICon 全球人工智能开发与应用大会 即将召开之际,一同探讨大模型落地心得与干货。
随着人工智能技术的不断发展,多模态大模型在文档图像智能分析与处理中的应用越来越广泛。多模态大模型通过融合不同模态的数据,能够更全面地理解文档图像内容,提高分析和处理的精度。
中关村科金升级后的【多模态合规分析平台】能处理对话数据、图片、音频和视频等各种格式的信息,同时采用大小模型组合式AI合规检查机制,对各个渠道的客户互动数据进行聚合分析,实现大模型构成坐席和客户间全场景多模态数据检测与分析,以及客户体验升级。
深入探讨多模态大语言模型的核心优势与实际应用案例。
为什么说虚拟主播是多模态研究领域的里程碑式突破?
依托大量技术应用实践,中关村科金推出以用户为中心的“三位一体”消保管理体系,通过事前预防、事中监督、事后考核,全链路、全流程建设消保体制。
微博用户可以以文字、图片、视频等多媒体形式,且有自己的特点,微博博文内容形式多样,包含文字、图像和视频等媒体,且文本较短,大部分不超过140字,文本表述简洁,简称、不规范用语以及网络流行用语被广泛使用。
中关村科金深入业务场景,为企业量身打造了【多模态合规分析平台】,针对不同格式素材中的不同审核要素,进行混合规则的合规分析,避免夸大、误传、虚假宣传,确保各类外发内容合法合规,提前规避风险,人机协同更高效。
结合微博及其他行业的实际应用案例,深入探讨如何借助多模态 AI 技术为传统业务注入创新活力。
M2Doc是一种创新的多模态融合方法,设计用于增强文档版面分析任务中的纯视觉目标检测器。该方法包括Early-Fusion和Late-Fusion模块,前者通过门控机制融合视觉和文本特征,后者则在框级别合并这两种特征。
本文介绍优酷的视频元素内容召回系统。
随着近年来深度学习、大算力、大数据快速发展,计算机视觉、语音识别等技术都取得了非常大的进展,综合了多种信息模态的多模态研究已成为一个新趋势。
后移动互联网时代资讯爆炸,用户每天都在被迫接收着海量信息。如何帮助用户找到最合口味的好内容,实现千人千面精准推荐,通过精细化运营抢夺用户时长,是互联网公司当下最重要的命题之一。