python运行
收录了 python运行 频道下的 50 篇内容
Grumpy：Google 用 Go 开发的 Python 运行时
Google 运行着大量的 Python 代码，youtube.com 的前端服务器是 Python 写的，YouTube 的 API 主要也是 Python 写的。到了 YouTube 的量级，性能非常重要。YouTube 的前端主要依赖 CPython 2.7，所以 Google 花费了大量精力来优化运行时，并调整应用，以获得最好的性能。 备注：末尾的广告还麻烦去掉哈
基于 FFI 的 PyFlink 下一代 Python 运行时介绍
PyFlink 现有的 Python 运行时及基于 JCP 构建的下一代 Python 运行时的架构及优势。
Google 推出 Web 开发利器：AppEngine
2008年4月7号，Google在Campfire One上介绍了一种简化创建、运行和构建伸缩性Web应用的工具——Google App Engine。简而言之，Google App Engine允许你本地使用Google基础设施构建Web应用，待其完工之后再将其部署到Google基础设施之上。
七年没能将 Python 集成到 Excel，Python 之父加入微软三年后成了！
可以实现目前人气极高的机器学习
Python 3.8 已经来了，你准备好了吗？
上一周，我在亚马逊 AWS 官方博客发了一篇介绍 Deep Java Library (DJL)一个面向 Java 的深度学习开发库的文章。
谷歌使用 Grumpy 解决 CPython 的并发问题
谷歌通过使用Go语言创建了一个新的Python运行时，解决了CPython中全局解释器锁（Global Interpreter Lock）导致的并发局限。
微软宣布 Azure Function 支持 Python
在最近举行的Connect()大会上，微软宣布Azure Functions对Python的支持。开发人员可以使用Python 3.6基于开源的Functional Runtime 2.0构建Function，并将它们发布到Consumption Plan。
Unladen Swallow 的最后时光
Unladen Swallow尝试将LLVM优化引入到CPython运行时，但是去年却没有取得重大进展。现在，一篇回顾Unladen swallow的文章已经确认了这个项目的死亡，不会再进行开发。发生了什么？
编译的 IronPython
Shri Borde讨论了IronPython 2的目前状态以及如何与编译的代码协同工作。他关注的问题包括反射和CLS兼容性。
Facebook 开源 ptr：在 Python 环境中并行运行单元测试
Facebook开源了一个名为Python Test Runner（ptr）的新项目，允许开发人员运行Python单元测试套件。ptr和现有测试运行器之间的主要区别在于ptr通过爬取存储库查找一定的Python项目，这些项目带有的单元测试在安装文件中已经定义过。
跟老齐学 Python 之编写模块
InfoQ开设栏目“品味书香”，精选技术书籍的精彩章节，以及分享看完书留下的思考和收获，欢迎大家关注。本文节选自齐伟著《跟老齐学Python从入门到精通》中的章节“模块之编写模块”，介绍Python如何编写自己的模块。
迁移工具 Air2phin 宣布开源，2 步迁移 Airflow 至 Dolphinscheduler
借助 Air2phin，用户可 2 步将调度系统从 Airflow 迁移至 Apache DolphinScheduler。
复杂异常检测如何快速落地？看看百度怎么做
本文提到的异常检测特指在运维领域中对时序数据的异常检测，目的是为了发现时序数据中状态的变化。
使用 AWS Step Functions 和 AWS Glue 编排基于 Amazon Redshift 的 ETL 工作流（一）
使用 AWS Glue Python Shell 构建
使用 Docker 和 Kubernetes 托管机器学习模型
Docker是在云中部署ML模型的绝佳工具。
一次使用 Go 语言编写脚本的经历
本文将讨论 Go 脚本的必要性、我们预期的表现以及可能的实现方式。
宣布为 Apache MXNet 推出 ONNX 支持
今天，AWS 宣布推出 ONNX-MXNet，它是一种用于将 Open Neural Network Exchange (ONNX) 深度学习模型导入到 Apache MXNet 的开源 Python 程序包。
鲲鹏展翅锦官城，助力开发者掌握迁移法则
7月11日，由华为鲲鹏举办的19城鲲鹏创新中心开发者创享日·四川省鲲鹏生态创新专场技术沙龙在线上如期与开发者们见面。
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