IronPython 是微软的 Python 实现。它也正在同时构建出动态语言运行时（Dynamic Language Runtime），一个使动态语言也可以像支持静态语言的公共语言运行时那样来共享代码的基础平台。Shri Borde 讨论了
IronPython 2 的目前状态以及如何与编译的代码协同工作。
目前编译的 IronPython 暂时无法运行。IronPython 1 和即将发布的 IronPython 2 Beta 4 版本将支持这一特性。这是一个非常必要的特性，如果你想在像 C# 或者 VB 静态语言中引用 IronPython 的程序集。这也是像 NUnit 这样利用反射为基础的工具所需要的。
另一个问题是 Python 没有一种支持 CLS 概念的方式。公共语言规范（CLS）是所有公共类型系统的一个子集和被认为是满足充分的互操作性的最低限度需要。CLS 兼容的代码不包括非标准的功能，例如 VB 的可选参数和 C# 的无符号整型。
IronPython 在生成 CLS 兼容的代码上遇到麻烦，因为没有办法表达像可见性（Public vs. Private），参数和返回类型或者是自定义特性这样的概念。通过扩展语言是可以做到，但是这样就会失去同其他的 Python 运行时的兼容性的代价。
短期来看，用 VB 或者 C# 编写的应用程序通过托管 DLR 来使用 IronPython 是非常有希望的。至于是否为这些这些语言构建基础类库并用 IronPyhon 代码扩展。从长远来看，诸如
C# 的后期绑定而无需明确的反射逻辑，这样的增强功能被证明是有利的。
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