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来自 58 集团大数据平台的杨正,分享 Kylin 在 58 同城的实践与优化。
本文节选自华章科技大数据技术丛书 《Apache Kylin权威指南(第2版)》一书中的部分章节。
Kylin 作为汽车之家的核心 OLAP 引擎,服务于多个业务线与商业数据产品,应用于流量、线索、用户行为、推荐效果等方面的数据分析场景。
目前 Kylin on Kubernetes 已贡献至社区,欢迎多多尝试,一起优化。
本次分享主要有三个部分:Kylin 在滴滴的整体应用、架构的实践经验、滴滴全局字典最新版本的实现以及 Kylin 最新实时 OLAP 探索经验分享。
本文从多方面对比了 Presto 和 Kylin 的优缺点,并从业务场景、调度整合、监控系统、运维调优、源码和二次开发等多个角度进行了阐述。
本文分享 Kylin 在过去 5 年中的成长和 Kylin 4.0 版本开发的状况,也面向社区分享了 Kylin 未来的发展规划。
在本次分享中,祝威廉演示了如何在 Kylin 中快速完成数据处理,用户不用离开 Kylin 即可完成大规模数据分析整个 Pipeline,同时也分享了未来 Kylin 和 MLSQL 之间联动的更多可能性。
本文为大家介绍携程当前的架构以及使用 Kylin 过程中的挑战与心得。
本次分享主要介绍了 Kylin 在小米内部的使用情况,包括适用的业务场景,遇到的挑战,源自业务实践中的功能优化点。
本文将尝试从技术原理、存储结构、优化方法和优势场景等方面,对比这两种 OLAP 引擎, 为大家的技术选型提供一些参考。
本文回顾了 Apache Kylin 在 eBay 中的发展历程和应用实践,同时展望了 eBay 与 Kylin 的未来发展规划。
本文以智慧城市为背景,介绍西安中服软件有限公司是如何利用大数据分析神兽 Apache Kylin,让物联网的传感器信息,通过云化的大数据物联网云平台,对感知的数据进行分析处理,进而满足智慧城市的建设需求。
本文介绍 Apache Kylin 在在贝壳找房指标体系的应用,包含 Kylin 升级历程以及对 Kylin 4.0 版本的展望。
有赞科技的郑生俊来分享 Apache Kylin 在有赞的高性能运维实践
斗鱼采用了市面上非常流行的 Elasticsearch (简称 ES)实时聚合实现。运行一段时间后,基于 ES 的方案面临用户查询时间长、数据精度丢失等问题,斗鱼采用 Apache Kylin 替换 Elasticsearch, 对 APM 平台中存在的问题进行优化。
本文节选自华章科技大数据技术丛书 《Apache Kylin权威指南(第2版)》一书中的部分章节。
本文从性能调优上向大家介绍如何通过对 HBase 的优化来保障重点业务的查询性能,实现 Kylin 千万级/天的查询量下,3s 内查询占比达到99.7%。
本文节选自华章科技大数据技术丛书 《Apache Kylin权威指南(第2版)》一书中的部分章节。
满帮集团作为全国最大的车货匹配信息平台,每天会产生近十亿的流量数据,半年即达千亿级数据规模,如何做到快速地响应业务方的多维查询、自定义漏斗分析、留存分析、用户画像等流量分析需求?