python安装步骤
收录了 python安装步骤 频道下的 50 篇内容
Facebook 开源 ptr：在 Python 环境中并行运行单元测试
Facebook开源了一个名为Python Test Runner（ptr）的新项目，允许开发人员运行Python单元测试套件。ptr和现有测试运行器之间的主要区别在于ptr通过爬取存储库查找一定的Python项目，这些项目带有的单元测试在安装文件中已经定义过。
Python 2 寿命即将终结，在此之前你需要做些什么？
你准备好迎接Python3了吗？
为什么迁移至 Python 3 这么难？
你愿意迁移到Python 3吗？
如何在 AWS 上安装使用分布式 TensorFlow
近几年来，深度学习得到了长足的发展，伴随着深度学习的发展，深度学习框架也变得越来越为人们所熟知。
如何在 Apache Flink 中使用 Python API？
Apache Flink 是流批统一的开源大数据计算引擎，在 Flink 1.9.0 版本开启了新的 ML 接口和全新的Python API架构。
深入浅出 Node.js（二）：Node.js&NPM 的安装与配置
专栏的第二篇文章《Node&NPM的安装与配置》介绍Node的安装部署、环境配置以及NPM的安装。
Python 数据挖掘与机器学习实战（二）：Python 语言简介
**编者按**：本文节选自方巍著《Python数据挖掘与机器学习实战》一书中的部分章节。
虚拟座谈会：PyCon 嘉宾谈 Python
今年12月3日、4日，Python界著名的PyCon大会首次登陆中国，邀请了众多国内的Python高手作为嘉宾，带来了很多精彩演讲。InfoQ有幸邀请了几位与会嘉宾就广大Python爱好者所关心的问题发表了各自的观点。
用 MXnet 实战深度学习之一：安装 GPU 版 mxnet 并跑一个 MNIST 手写数字识别
本文是一系列深度学习的简单实战教程的第一篇，用MXnet做实现平台的实例代码，简单讲解深度学习常用的一些技术方向和实战样例。来自Phunter的博客，Phunter的职业是数据科学家，DMLC (http://dmlc.ml/) 工具包贡献者之一。
Medusa：比 CPython 更快的 Python 实现
作为一种解释型语言，Python有优点，也有缺点。它简单灵活，但编写大型软件时，其执行速度会低于其它原生/JIT语言。Medusa项目的目标就是要克服Python的这一缺点，提供功能更强大、执行速度更快的Python。
AWS Systems Manager 的新自动化功能
今天，我们宣布在 AWS Systems Manager 内推出附加自动化功能。
Python 失宠！Hugging Face 用 Rust 新写了一个 ML 框架，现已低调开源
可编写Rust也很难......
Python 中最流行的十个标准库
Python 以其有用的库和包而著称，即使没有软件工程背景的人也能编程。
使用 Jenkins、Docker 构建部署 Serverless 应用
Jenkins+Docker 共同助力 Serverless 应用构建部署！
性能提升 25 倍：Rust 有望取代 C 和 C++，成为机器学习首选 Python 后端
使用Rust作为训练后端和部署平台的主意并不像听起来那样疯狂
使用适用于 Amazon SageMaker 的 AWS Step Functions Data Science SDK 自动执行模型重新训练和部署
随着机器学习 (ML) 在公司核心业务中占据的份量越来越重，缩短从模型创建到部署的时间就变得越来越重要。
Linux(CentOS7) 安装最新版 Python
在CentOS7系统中安装最新版的Python，可以通过以下步骤来实现：
如何将你的 Python 项目全面自动化？
手把手教你构建和全方位自动化一个Python项目。
通过 demo 学习 OpenStack 开发——软件包管理
《通过demo学习OpenStack开发》专栏是刘陈泓的系列文章，专栏通过开发一个demo的形式来介绍一些参与OpenStack项目开发的必要的基础知识，希望帮助大家入门企业级Python项目的开发和OpenStack项目的开发。
京公网安备 11010502039052号 | 产品资质
