一个清晰的企业数据战略应该是什么样的？

数据，是数字经济时代的生产要素，但如何利用好数据对每个企业来说都是难解之题。

Forrester 调研数据显示，仅有 28%的企业认为自己在数据驱动运营以及数据驱动创新的角度达到了成熟或者领先的水平。因此，在如何解决数据应用、数据价值释放等问题上，大数据基础设施提供商爱数认为，企业需要制定更清晰的数据战略，以从容地加速数据驱动。

那什么是数据战略？“在我看来，数据战略是一个组织如何运用数据来实现业务可持续化发展的战略，是用来提升整个组织生产力的战略，并将数据驱动作为组织的战略动力。”在 6 月 28 日举办的爱数 SMART 2022 大会上，爱数总裁贺鸿富如此阐述道。

贺鸿富进一步表示，一个清晰的数据战略，首先需要以能力为底座，包括拥抱多云、提供弹性的数字化能力，围绕全场景、全类别、全生命周期的全域数据能力，应对不确定性环境的敏捷能力以及安全治理能力。

其次，要想让能力底座支撑业务的发展和生产力的提升，还需要两大支柱：组织内部需要建设和沉淀数据驱动文化，组织外部需要采用生态思维，实现共赢共创的生态关系。通过能力底座、文化支柱、创新表现以及卓越领导力的数字化人才，构建“数据战略屋”，从容实现数据驱动，沉淀更多的数据资产，提供更多的数据产品，实现数据货币化，以数据驱动创新，以数据重塑生产力。

数据战略是组织层面的战略动力，数据驱动型组织则是组织目标。因此，除了数据战略，爱数还提出了建设数据驱动型组织的方法论，该方法论由数字伙伴、Your-Data 架构、中台方案、领域认知智能、TPA 最佳实践五个部分构成，是爱数落地数据战略、建设数据驱动型组织的框架。

爱数认为，数据驱动型组织有三个特点，拥有这三个特点后，数据驱动就会源源不断地成为组织发展的动力，就像修了一条“高速公路”一样：

1. 要具备高效、整合和治理数据的能力，实现数据资产化，从容地消除、整合数据孤岛，最大化限度的保证数据的安全和质量等等；

2. 要让这些数据资产能够满足于各种各样的业务域场景的需求，驱动整个业务的运营，从而实现数据的服务化；

3. 将数据知识化，通过认知智能等创新技术的应用，进一步释放数据的价值，驱动整个业务的创新、服务的创新、商业模式的创新。

会上，爱数还宣布推出开源计划。据了解，爱数将陆续对旗下三款产品开放源代码，包括 AnyDATA Framework，AnyRobot Eyes，以及新产品 AnyFabric。至于具体的开源路线图，将在不久的将来公布。