消息中间件系统（比如 RabbitMQ、Kafka、Pulsar 等）是现代实时数据或者流数据基础架构的关键环节。它通常作为一个数据管道，链接了各种业务前台和数据后台（比如数仓等）。** 但是随着越来越多的企业应用开始采纳流计算作为数据的计算引擎，以及基础架构的容器化、云化和无服务器化（Serverless），这些消息系统也随之发生变化，逐步向流数据平台演进。** 在这篇文章中，笔者根据自己在这个领域从业多年的经验，详细解读消息系统的演化历史，不同消息系统在基础设施变革的浪潮中面临的挑战，以及他们相应的优势和劣势，并对消息系统怎么跟已有的计算框架进行整合，以及对未来可能的发展方向进行探讨。
作者: 郭斯杰
想象一下，灾难性破坏——比如灾难性硬件故障、软件故障、停电、拒绝服务攻击或其他一些事件——导致一个装有 Apache Kafka 集群的数据中心完全失效。不过，另一个数据中心的 Kafka 继续在运行中，它已经拥有原始数据中心的数据副本，这些数据是从具有相同名称的主题上复制过来的。客户端应用程序从故障集群切换到正在运行的集群，并根据在原始数据中心中停止的位置自动恢复在新数据中心的数据消费。企业最大限度地减少了灾难导致的停机时间和数据丢失，并继续运行它们的任务关键型应用程序。
作者: Yeva Byzek 译者: 薛命灯
对于像 Google、Facebook 这样的科技公司来说，2018 年是最动荡多舛的一年。招聘网站 Glassdoor 日前公布了 2019 年 100 家最佳公司的榜单，Nike Bastone 从中筛选出了 29 家科技公司。不出意外，经历种种丑闻之后的 Facebook，从 2018 年的榜单状元下跌到第七把交椅。让人意外的是，Google 仅名列第五。一般来讲，一个人一生待过的公司至少也在三家以上，所以跳槽对于职场人士来说是一件再正常不过的事情。在科技公司工作的你，是不是也萌生了跳槽的念头，但却迷失在招聘信息的大海中？废话少说，来一起看看 Glassdoor 发布的 2019 年最值得加入的 29 家科技公司榜单吧！
作者: Nick Bastone 译者: 刘志勇
消息中间件系统（比如 RabbitMQ、Kafka、Pulsar 等）是现代实时数据或者流数据基础架构的关键环节。它通常作为一个数据管道，链接了各种业务前台和数据后台（比如数仓等）。** 但是随着越来越多的企业应用开始采纳流计算作为数据的计算引擎，以及基础架构的容器化、云化和无服务器化（Serverless），这些消息系统也随之发生变化，逐步向流数据平台演进。** 在这篇文章中，笔者根据自己在这个领域从业多年的经验，详细解读消息系统的演化历史，不同消息系统在基础设施变革的浪潮中面临的挑战，以及他们相应的优势和劣势，并对消息系统怎么跟已有的计算框架进行整合，以及对未来可能的发展方向进行探讨。
作者: 郭斯杰
如果读者希望能够为自己 Kubernetes 服务中以一种最简单的方式增加 gRPC 负载均衡能力，并且不用受限于实现服务的语言、gRPC 使用的客户端，或者服务的部署方式，那么可以使用 Linkerd 来实现，仅仅需要几条简单的命令。
作者: William Morgan 译者: 李瑞丰
在 2018 QCon 全球软件开发大会上海站的现场，InfoQ 很荣幸地邀请到了 TigerGraph 资深用户解决方案经理常新宇老师接受我们采访。
作者: InfoQ 中文站
技术和管理通道应该并行，要让员工在自己的角色中找到平衡点，如果员工在心理上感受不到安全感，就不可能获得真正有效的成长，如果能找到一位良师益师共同讨论问题和解决方案将受益匪浅。
作者: Ben Linders 译者: 冬雨
尽管 Microsoft 已经在开发 Visual Studio 2019，它还没有忘记 VS2017。
作者: Jeff Martin 译者: 刘嘉洋
这篇文章介绍了 NoSQL 数据库产生的一些分布式事务一致性问题，展示了 FaunaDB 是如何使用 Clavin 协议和虚拟时钟来解决这些问题的。
作者: Evan Weaver
最近 Three.js 发布了两个版本，引入了数百种改进和改良，Three.js 是一个 JavaScript 3D 库，提供 Canvas 2D、SVG、CSS3D 和 WebGL 中的渲染器。
作者: Dylan Schiemann 译者: 冬雨
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