美团智能配送系统的运筹优化实战

配送效率和用户体验是美团配送业务的核心竞争力，智能调度系统对于提升效率和优化体验起到关键作用。随着单量上涨、骑手增多、配送场景复杂化，调度算法也面临日益增大的挑战。什么是好的调度算法？美团智能调度算法的架构如何演进？如何让技术进步驱动业务迭代？

本次将会分享美团配送技术团队的探索与思考。

大纲：

1. 美团即时配送系统整体架构

2. 配送调度问题的挑战

3. 越来越小：基础建模的演进之路

4. 越来越大：决策空间的演进之路

5. 智能调度系统的能力沉淀

作者介绍：

王圣尧 美团算法专家

本科和博士毕业于清华大学自动化系，师从王凌教授，主要研究方向为调度理论和运筹优化算法，获评清华大学优秀博士论文。发表 SCI 论文 20 余篇，曾获《自动化学报》年度优秀论文奖（每年不超 3 篇获奖）、ICIC 最佳论文奖，研究成果入选国家科技部 F5000 项目，出版专著《分布估计调度算法》，并担任多个著名国际期刊审稿人。

目前带领团队致力于美团智能调度系统的算法迭代，多项核心专利获得授权，主导的创新项目获得公司研发线技术突破奖，曾获评美团技术学院年度优秀讲师（共 10 人）。

该 PPT 出自王圣尧在 ArchSummit 全球架构师峰会2019（北京站）上的演讲，该峰会由 InfoQ 主办。